FECHA: 22/11/2025
#Estadística Descriptiva
#Ariel Chiluisa
#19/11/2025
library(gt)
library(dplyr)
#Cargar los datos
datos<-read.csv("C:/Users/JOSELYN/Desktop/kangle/Datos Cambiados.csv",header = TRUE,dec = ".",sep = ",")
#Tablas Cualitativas Nominales
#Zona
Zona<- datos$Zona
#Tabla de distribución de frecuencia
TDF_Zona<- data.frame(table(Zona))
ni <- TDF_Zona$Freq
hi <- round((ni / sum(ni)) *100,2)
Zona <- TDF_Zona$Zona
TDF_Zona <- data.frame(Zona,ni,hi)
Summary <- data.frame(Zona = "TOTAL", ni=sum(ni), hi = 100)
TDF_Zona_suma <- rbind(TDF_Zona,Summary)
colnames(TDF_Zona_suma) <- c("Nombre_Oficial", "ni", "hi(%)")
# TABLA
TDF_Zona_suma %>%
gt() %>%
tab_header(
title = md("Tabla Nro. 4"),
subtitle = md("Tabla de distribución de frecuencias de zonas oficial de la estación de monitoreo")
) %>%
tab_source_note(
source_note = md("Fuente: Datos procesados por el autor a partir de archivo city.day.csv ")
) %>%
tab_style(
style = cell_borders(
sides = "left",
color = "black",
weight = px(2),
style = "solid"
),
locations = cells_body()
) %>%
tab_style(
style = cell_borders(
sides = "right",
color = "black",
weight = px(2),
style = "solid"
),
locations = cells_body()
) %>%
tab_style(
style = cell_borders(
sides = "left",
color = "black",
weight = px(2),
style = "solid"
),
locations = cells_column_labels()
) %>%
tab_style(
style = cell_borders(
sides = "right",
color = "black",
weight = px(2),
style = "solid"
),
locations = cells_column_labels()
)%>%
tab_options(
table.border.top.color = "black",
table.border.bottom.color = "black",
table.border.top.style = "solid",
table.border.bottom.style = "solid",
column_labels.border.top.color = "black",
column_labels.border.bottom.color = "black",
column_labels.border.bottom.width = px(2),
row.striping.include_table_body = TRUE,
heading.border.bottom.color = "black",
heading.border.bottom.width = px(2),
table_body.hlines.color = "gray",
table_body.border.bottom.color = "black"
)
| Tabla Nro. 4 |
| Tabla de distribución de frecuencias de zonas oficial de la estación de monitoreo |
| Nombre_Oficial |
ni |
hi(%) |
| Centro |
289 |
0.98 |
| Este |
7873 |
26.66 |
| Oeste |
21369 |
72.36 |
| TOTAL |
29531 |
100.00 |
| Fuente: Datos procesados por el autor a partir de archivo city.day.csv |