A continuación se presenta una guía formal, clara y completa para tus estudiantes, explicando cómo deben organizar sus trabajos y proyectos utilizando ChatGPT u otros ChatBots, evitando bloqueos, mejorando la eficiencia y trabajando con buenas prácticas. El documento está redactado en formato de guía académica, listo para copiar en Word o RMarkdown.

Guía Oficial de Buenas Prácticas para el Uso de ChatGPT en Proyectos Académicos

Universidad de Sucre – Facultad de Ingeniería Asignaturas: Programación de Computadores con Python, Estadística Aplicada con Python y R, Diseño Experimental

1. Propósito de esta Guía

Esta guía orienta a los estudiantes en el uso correcto, eficiente y ético de ChatBots (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.) dentro de los cursos de la Facultad de Ingeniería. El objetivo es evitar problemas técnicos, optimizar tiempos, mejorar la calidad del aprendizaje y garantizar prácticas éticas y académicamente responsables.

2. Por qué se deben crear múltiples chats

ChatGPT mantiene un historial extenso dentro de cada conversación. Cuando una conversación acumula muchos mensajes, documentos, imágenes y códigos, ocurren:

  1. Lentitud en las respuestas.
  2. Congelamiento del navegador.
  3. Mensajes de “La página no responde”.
  4. Repetición de respuestas o errores inesperados.
  5. Incapacidad de generar archivos grandes (Word, PDF, RMarkdown, código extenso).

Por ello, la norma es:

Regla general

No usar un solo chat para todo el semestre. Crear un chat nuevo por cada tema o proyecto.

3. Cómo organizar los chats por proyectos

Para evitar la sobrecarga, cada estudiante o grupo debe trabajar con una estructura recomendada.

3.1. Chats sugeridos para la asignatura

Se recomienda que cada estudiante cree conversaciones separadas:

  1. Chat 1 — Ética y uso responsable de IA Para consultas sobre propiedad intelectual, citación y transparencia del trabajo.

  2. Chat 2 — Estadística Aplicada con Python y R Consultas sobre datasets, análisis, gráficos, modelos lineales, ANOVA, regresiones, etc.

  3. Chat 3 — Programación con Python Código, algoritmia, funciones, manejo de archivos, estructuras, módulos, librerías.

  4. Chat 4 — Diseño Experimental Consultas sobre DBCA, DCL, DPD, factoriales, Taguchi, ANCOVA, etc.

  5. Chat 5 — Desarrollo de Apps (Streamlit, SymPy, VSCode, GitHub) Instrucciones para crear aplicaciones, repositorios, despliegues, entorno virtual.

  6. Chat 6 — Análisis cualitativo (entrevistas, categorías, síntesis)

  7. Chat 7 — Documentos Word, PDF y RMarkdown Cuando se necesiten documentos extensos.

  8. Chat 8 — Asesoría de tareas y proyectos grupales Cada grupo crea uno propio.

4. Cómo referenciar un chat anterior sin perder contexto

Cuando se abre un nuevo chat, no es necesario repetir toda la historia. Basta con iniciar escribiendo algo como:

“Nuevo chat. Necesito continuar exactamente donde quedamos en el chat titulado ‘[Nombre del Chat]’, sobre el tema de ____.”

Esto permite a ChatGPT recuperar únicamente el contexto necesario, sin cargar miles de mensajes anteriores.

5. Qué tipo de solicitudes deben hacerse en un chat nuevo

Los siguientes elementos deben solicitarse siempre en una conversación nueva:

  1. Archivos de Word
  2. PDF
  3. PowerPoint
  4. Documentos RMarkdown completos
  5. Notebooks grandes de Python o R
  6. Guías largas de más de 4–5 páginas
  7. Generación de imágenes
  8. Solicitudes que impliquen muchos fragmentos de código

Esto reduce el riesgo de fallas y acelera el procesamiento.

6. Cómo dividir solicitudes largas para obtener mejores resultados

Cuando una tarea es extensa, los estudiantes deben dividirla en partes:

Ejemplo incorrecto: “Genera todo el trabajo completo con código, teoría, gráficos, conclusiones y formato APA.”

Ejemplo correcto:

  1. “Primero genera el esquema general.”
  2. “Ahora genera la introducción.”
  3. “Ahora el análisis estadístico.”
  4. “Finalmente genera el documento Word/PDF.”

7. Buenas prácticas de uso académico

  1. Ser explícito con lo que se necesita.
  2. Incluir en cada mensaje la parte específica del trabajo que se desea avanzar.
  3. Solicitar explicaciones paso a paso cuando sea necesario.
  4. Citar correctamente el uso de IA en el documento final.
  5. No enviar tareas completas sin revisión personal.
  6. Documentar todo el código generado por IA.

8. Ética, legalidad y responsabilidad

En la Universidad de Sucre:

  • La IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto del estudiante.
  • Los trabajos deben incluir aporte propio.
  • La IA se debe reconocer y citar correctamente.
  • No se permite “humanizar” textos para ocultar el uso de IA.
  • No se permite presentar trabajos generados íntegramente por IA como propios.
  • El uso indebido de IA puede constituir falta académica.

9. Flujo recomendado para trabajar con ChatGPT en cada asignatura

Paso 1 — Crear chats organizados por tema

Un chat por curso, tema o proyecto.

Paso 2 — Solicitar esquemas antes de los documentos finales

Evita confusiones y ahorra tiempo.

Paso 3 — Generar los códigos por partes

Primero la estructura, luego funciones, luego pruebas.

Paso 4 — Revisar, corregir y validar

Nunca confiar ciegamente.

Paso 5 — Generar el documento Word o PDF en un chat separado

Paso 6 — Consolidar todo en el informe final

10. Consecuencias positivas de seguir esta guía

Los estudiantes experimentarán:

  • Respuestas más rápidas.
  • Menos errores.
  • No más ventanas de “La página no responde”.
  • Mejor aprovechamiento educativo.
  • Mayor estabilidad en la generación de archivos.
  • Mejores trabajos finales.

11. Conclusión

El uso adecuado de chats organizados garantiza un trabajo más eficiente, seguro y ético con herramientas de IA. Esta guía se convierte en un estándar de buenas prácticas para todos los cursos de la Facultad de Ingeniería que utilicen ChatBots como apoyo académico.