INTRODUÇÃO

A UNIFEI, com sede na cidade de Itajubá, sul de Minas Gerais, foi fundada em 23 de novembro de 1913, sendo a décima escola de Engenharia a se instalar no país. Em 2013 comemorou 100 anos de história com mais de 30 cursos de graduação, 26 de pós-graduação, cerca de 8.500 alunos e uma forte ligação com o universo da ciência, tecnologia, inovação e empreendedorismo.

Com um histórico em desenvolvimento de ferramentas educacionais, a UNIFEI vai além de, simplesmente, incentivar e inspirar os alunos, mas, na oferta permanente e constante do acesso às ferramentas necessárias para o avanço e necessidade da humanidade. O Bacharelado em Ciência de Dados Aplicada, ofertado pelo Instituto de Engenharia de Produção e Gestão (IEPG), nasce em um contexto global marcado pela crescente centralidade dos dados como insumo estratégico para a tomada de decisão, modelagem de cenários, automação inteligente e inovação em praticamente todos os setores da economia.

A ciência de dados consolidou-se como um campo interdisciplinar que integra estatística, computação, gestão, métodos quantitativos e conhecimento setorial, permitindo transformar grandes volumes de dados em informações relevantes, modelos preditivos e soluções aplicadas. A UNIFEI, instituição de excelência em engenharia e tecnologia há mais de um século, possui um ecossistema acadêmico e científico especialmente favorável ao desenvolvimento de um curso desse tipo. Os laboratórios institucionais, os centros de inovação, as parcerias estratégicas com indústria, governo e setor de serviços, além do ambiente empreendedor consolidado na cidade de Itajubá, oferecem as condições ideais para formação de profissionais altamente qualificados.

O curso foi concebido para atender às demandas contemporâneas de diversos setores — como saúde, energia, esportes, finanças, petróleo e gás, manufatura avançada, agricultura e setor público — que enfrentam desafios complexos e crescentes relacionados à análise de dados, inteligência artificial, governança e segurança informacional. A proposta de Ciência de Dados Aplicada diferencia-se ao enfatizar a aplicação prática dos métodos e tecnologias de dados em problemas reais enfrentados pelas organizações, com foco no impacto social, econômico e tecnológico.

O curso também se alinha às Diretrizes Curriculares Nacionais da área de Computação e às políticas institucionais da UNIFEI, incluindo o Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI), que destaca a relevância estratégica das áreas de tecnologia da informação, inovação e transformação digital.

Dessa forma, o Bacharelado em Ciência de Dados Aplicada busca formar profissionais capazes de atuar em todo o ciclo de vida dos dados — desde a coleta, organização, limpeza e exploração, até o desenvolvimento de modelos preditivos, soluções inteligentes e análises interpretáveis. A formação ancora-se em sólidos fundamentos estatísticos, computacionais e metodológicos, integrados a competências de comunicação, ética, governança e visão sistêmica.

Alguns resultados importantes já foram alcançados pela instituição em relação à Inteligência Artificial. Em 2021, a UNIFEI firmou um convênio com o ICTP-Trieste, um instituto de pesquisa italiano, para desenvolvimento da Tiny Machine Learning, uma ferramenta de aprendizado de máquina para sistemas embarcados. A instituição também tem sido pioneira no desenvolvimento de algoritmos com vários registros de softwares no INPI desenvolvidos por grupos de pesquisas. Um deles foi o primeiro algoritmo de Inteligência Artificial para otimização multi-objetivo do Brasil e resultou no prêmio CAPES de Teses em 2023.

Algumas características do curso de Ciência de Dados Aplicada merecem ser destacadas, pois a proposta tem como objetivo formar um profissional capaz de integrar engenharia, dados, automação e inteligência artificial em soluções reais de alto impacto, articulando competências técnicas, analíticas e empreendedoras.

Uma das principais inovações do curso será o incentivo à adoção sistemática de projetos integradores que utilizam dados e problemas reais. Esses projetos permitem que os estudantes construam pipelines de dados reprodutíveis, executam experimentos de machine learning com rastreabilidade, integrem soluções com sistemas OT/IT, desenvolvam interfaces operacionais e apresentem resultados técnicos e de negócio com métricas claras. Esse enfoque aproxima o aluno do mercado e consolida uma formação centrada em evidências e impacto mensurável.

HISTÓRICO DO CURSO

O Bacharelado em Ciência de Dados Aplicada começou a ser planejado no primeiro semestre de 2023 com a criação da trilha de Machine Learning em Engenharia de Produção. Tendo convergência entre o PDI da UNIFEI (inovação curricular, integração graduação–pós e foco em Indústria 4.0) e a maturidade do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP - Conceito CAPES 5), especialmente na linha “Modelagem, Otimização e Controle”. Diante da conversão das expertises dos resultados das pesquisas do programa de pós-graduação em engenharia de produção, apoiada pela infraestrutura do NOMATI.

Assim a criação do curso de Ciência de Dados Aplicada responde à convergência de quatro vetores: (i) adoção acelerada de tecnologias 4.0 (IA/ML, automação avançada, sistemas ciberfísicos, IoT, analytics em nuvem e DevOps) como base da competitividade; (ii) forte demanda de mercado e escassez de profissionais com competências integradas em dados, software, processos e gestão da mudança (WEF 2023); (iii) oportunidade institucional de diferenciar a graduação, reverter evasão e elevar empregabilidade por meio de uma formação orientada a projetos reais; e (iv) capacidade instalada na UNIFEI/PPGEP e no NOMATI (pesquisa aplicada, laboratórios e docência) que permite escalar iniciativas existentes (como a trilha de ML) para uma matriz abrangente que integra IA aplicada, automação e engenharia de dados aos conhecimentos técnicos da engenharia de produção e além.

Assim, o curso alinha-se ao PDI, atende às exigências industriais por transformação digital end-to-end e consolida a UNIFEI como referência nacional na formação para a Indústria 4.0.

O Bacharelado em Ciência de Dados Aplicada ainda não foi aprovado pelo Conselho Universitário da UNIFEI.

ESTRUTURA ADMINISTRATIVA E DADOS CADASTRAIS

O Bacharel em Ciência de Dados Aplicada, do Campus de Itajubá da UNIFEI, que será responsável pela gestão dos recursos humanos alocados para o curso, será alocado no IEPG e contará com o apoio do NOMATI.

Das disciplinas a serem oferecidas no curso 100% serão alocadas ao IEPG, sendo 47% já existentes e 53% a serem criadas.

Dados cadastrais:

• Ao final do curso o aluno terá o Grau de Bacharel em Ciência de Dados Aplicada.

• Código de cadastro e-mec: ainda não tem.

• Carga horária do curso: 3.000 horas/aula.

• Duração prevista em semestres: mínima 8 (oito), esperada 9 (nove) e máxima 15 (quinze).

• Turno: noturno.

• Primeira oferta do curso: 2o semestre de 2026.

• Total de vagas para primeira oferta: 40 vagas por ano.

• Forma de ingresso: prioritariamente pelo SISU – Sistema de Seleção Unificado, que utiliza as notas do ENEM.

JUSTIFICATIVA E DEMANDAS PROFISSIONAIS E SOCIAIS

O curso de Ciências de Dados Aplicados surge como uma resposta às necessidades crescentes do mercado e da sociedade. A seguir, apresenta-se algumas justificativas que sustentam essa demanda:

1. Crescimento do Mercado de Dados

• Aumento da Geração de Dados: Com a digitalização e a transformação digital, há um volume exponencial de dados sendo gerados diariamente. Empresas e organizações precisam de profissionais capacitados para coletar, analisar, interpretar e suportar tomada de decisões estratégicas com esses dados.

• Demanda por Profissionais Qualificados: Segundo estudos de mercado, a demanda por cientistas de dados e analistas de dados tem crescido rapidamente, com uma escassez de profissionais qualificados para preencher essas vagas.

2. Relevância para Diversos Setores

• Interdisciplinaridade: A ciência de dados é aplicável em diversas áreas, como saúde, finanças, educação, marketing e meio ambiente. Isso torna os profissionais formados em Ciências de Dados Aplicados versáteis e altamente valorizados no mercado.

• Soluções Baseadas em Dados: Organizações estão cada vez mais buscando soluções baseadas em dados para melhorar processos, otimizar recursos e inovar em produtos e serviços.

3. Impacto Social e Comunitário

• Resolução de Problemas Sociais: Profissionais de ciência de dados podem contribuir para a solução de problemas sociais, como a análise de dados em saúde pública, segurança, educação e sustentabilidade.

• Apoio à Tomada de Decisão: A capacidade de transformar dados em insights acionáveis pode melhorar a tomada de decisão em políticas públicas e iniciativas comunitárias.

4. Formação Integrada e Prática

• Educação Prática: O curso de Ciências de Dados Aplicados pode incluir experiências práticas, como estágios e projetos de extensão, que permitem aos alunos aplicar conhecimentos teóricos em situações reais, aumentando sua empregabilidade.

• Desenvolvimento de Soft Skills: Além das habilidades técnicas, o curso pode desenvolver competências interpessoais, como trabalho em equipe, comunicação e pensamento crítico, essenciais no ambiente profissional.

5. Inovação e Empreendedorismo

• Fomento à Inovação: A formação em ciências de dados estimula a inovação, permitindo que os alunos desenvolvam novas soluções e abordagens para problemas existentes, o que pode levar à criação de startups e novos negócios.

• Apoio ao Empreendedorismo: Os conhecimentos adquiridos podem ser aplicados em projetos próprios, capacitando os alunos a se tornarem empreendedores no campo da tecnologia e análise de dados.

OBJETIVOS DO CURSO

FORMAS DE ACESSO E PERFIL DO INGRESSANTE

As formas de acesso ao curso de Ciência de Dados podem variar de acordo com a instituição, mas geralmente incluem:

1. Vestibular: Processo seletivo tradicional onde os candidatos realizam provas de conhecimentos gerais e específicos.

2. Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM): Utilização da nota do ENEM como critério de seleção para ingresso no curso, comum em muitas universidades brasileiras.

3. Transferência: Possibilidade de alunos de outras instituições de ensino superior solicitarem transferência para o curso, mediante análise de histórico escolar e adequação curricular.

4. Reingresso: Para alunos que já foram matriculados em cursos da mesma instituição e desejam retornar ao curso de Ciência de Dados.

Por sua vez, o perfil do ingressante no curso de Ciência de Dados geralmente inclui:

1. Formação Prévia: Candidatos com formação em áreas como Matemática, Estatística, Computação, Engenharia, ou áreas afins são frequentemente bem-vindos, mas não é uma exigência exclusiva.

2. Interesse em Tecnologia e Dados: Um forte interesse por tecnologia, análise de dados e resolução de problemas complexos.

3. Habilidades Analíticas: Capacidade de pensar criticamente e analisar informações quantitativas e qualitativas.

4. Interesse em Programação: Familiaridade com linguagens de programação como Python ou R pode ser uma vantagem, embora não seja sempre um requisito.

5. Perfil Proativo: Disposição para aprender continuamente e se adaptar às novas tecnologias e metodologias no campo da ciência de dados.

6. Trabalho em Equipe: Habilidade de trabalhar colaborativamente em projetos, uma vez que muitas atividades envolvem equipes multidisciplinares.

NÚCLEO DOCENTE ESTRUTURANTE

De acordo com o Parecer CONAES nº 4/2010, o Núcleo Docente Estruturante (NDE) visa qualificar a participação docente na concepção e consolidação de cursos de graduação. Segundo a legislação da Comissão Nacional de Avaliação da Educação Superior (2010), o NDE deve ser composto por docentes com atribuições acadêmicas, atuando na elaboração, consolidação e atualização contínua do Projeto Pedagógico do Curso (PPC).

Conforme a Resolução CONAES nº 1/2010, os membros do NDE devem ter liderança acadêmica, reconhecida pela produção de conhecimento e desenvolvimento do ensino na área. O NDE não é um órgão deliberativo, mas serve como espaço para discutir atividades pedagógicas e acadêmicas, garantindo que ensino, pesquisa e extensão sejam realizadas de forma adequada.

Segundo o Regimento Geral da Unifei, as atribuições do NDE são:

1. Elaborar, acompanhar a execução e atualizar periodicamente o PPC e a estrutura curricular e disponibilizá-lo ao colegiado do curso para deliberação;

2. Contribuir para a consolidação do perfil profissional do egresso do curso;

3. Zelar pela integração curricular interdisciplinar entre as diferentes atividades de ensino constantes no PPC;

4. Indicar formas de incentivo ao desenvolvimento de linhas de pesquisa e atividades de extensão, oriundas de necessidades da graduação, de exigências do mercado de trabalho e afinadas com as políticas públicas relativas à área de conhecimento do curso;

5. Zelar pelo cumprimento das diretrizes curriculares nacionais para o curso de graduação e das normas internas da Unifei;

6. Propor ações a partir de resultados obtidos nos processos de avaliação internos e externos.

COLEGIADO DO CURSO

O Colegiado do curso é responsável pela gestão do curso em parceria com a Pró-reitoria de Graduação. Segundo o Regimento Geral da Unifei, cada Colegiado deve ter entre cinco e dez membros, sendo que:

• 60% devem ser docentes responsáveis por disciplinas da área profissional do graduado;

• Até 30% serão docentes de outras disciplinas;

• Pelo menos um membro deve ser do corpo discente.

O Colegiado, que segue normas específicas do Regimento Geral, reúne-se ordinariamente duas vezes por semestre e extraordinariamente quando convocado, caso dois terços dos membros solicitem a reunião. O mandato dos docentes é de dois anos, com possibilidade de recondução, enquanto os discentes têm mandato de um ano, também com recondução permitida.

Os procedimentos para a eleição dos membros serão definidos em norma aprovada pela Câmara Superior de Graduação.

Segundo o Regimento Geral da Unifei, compete ao Colegiado de Curso:

1. Eleger o Coordenador de Curso;
2. Propor nomes para comporem o NDE, encaminhando à Assembleia da Unidade para aprovação;
3. Deliberar sobre o PPC, encaminhando à Assembleia da Unidade para aprovação;
4. Promover a implementação do PPC;
5. Aprovar alterações nos planos de ensino das disciplinas propostos pelo NDE;
6. Elaborar e acompanhar o processo de avaliação e renovação de reconhecimento do curso;
7. Estabelecer mecanismos de orientação acadêmica ao corpo discente do curso;
8. Criar comissões para assuntos específicos;
9. Designar coordenadores de Trabalho de Conclusão de Curso, Estágio, Mobilidade Acadêmica e Atividades Complementares;
10. Analisar e emitir parecer sobre aproveitamento de estudos e adaptações, de acordo com norma específica aprovada pela Câmara Superior de Graduação;
11. Julgar, em grau de recurso, as decisões do Coordenador do Curso;
12. Decidir ou opinar sobre outras matérias pertinentes ao curso.

COORDENADOR DO CURSO

O artigo 162 do Regimento Geral da Unifei determina que o Coordenador de Curso terá um mandato de 2 (dois) anos e será eleito pelo respectivo Colegiado do Curso, por maioria simples e em escrutínio único havendo um Coordenador Adjunto ou um substituto indicado pelo Coordenador eleito, /entre os membros do Colegiado do Curso, que terá como atribuição substituir o Coordenador em suas ausências ou impedimentos.

A atuação do coordenador do curso obedece ao que estabelece o Regimento Geral da Unifei. Compete ao coordenador do curso: 1. Convocar e presidir as reuniões do Colegiado de Curso, com direito, somente, ao voto de qualidade; 2. Representar o Colegiado de Curso; 3. Supervisionar o funcionamento do curso; 4. Tomar medidas necessárias para a divulgação do curso; 5. Participar da elaboração do calendário didático da graduação; 6. Promover reuniões de planejamento do curso; 7. Orientar os alunos do Curso na matrícula e na organização e seleção de suas atividades curriculares; 8. Decidir sobre assuntos da rotina administrativa do curso; 9. Exercer outras atribuições inerentes ao cargo.