Mitjana de copes d’arenes

Mitjana de copes dels jugadors de les diferents arenes

1. Introducció

• El conjunt de dades prové dels nostres amics del videojoc Clash Royale.
• L’objectiu del projecte és estudiar la quantitat de copes que tenen els jugador de les diferents arenes de la base de dades, i mostrar el seu histograma.
• Volem respondre quina és la mitjana de copes dels jugadors de cada arena.
• Perquè tenim un atribut Arena i un altre de Copes al conjunt de dades amb els quals podem operar i trobar la resposta.

2. Importació de les dades

• El format original era un .docs generat per nosaltres mateixos i el vam traspassar a un arxiu .R per crear el conjunt de dades .RData.

dades = load("conjunt_CR.RData")
arena = dades_CR$Arena
copes = dades_CR$Copes

3. Dimensions del dataset

dim(dades)

## NULL

glimpse(dades)

##  chr "dades_CR"

La unitat d’anàlisi seran les Arenes i les Copes dels diferents jugadors. El nostre conjunt de dades té 60 files i 16 columnes. La unitat d’anàlisi que utilitzarem seran arena i copes.

4. Diccionari de variables

Variables del dataset: | ID | String | ID dels jugadors | Qualsevol string possible | | Nom | String | Nom dels jugadors | Qualsevol string possible | | Copes | Int | Nº de copes dels jugadors | 0-15000 | | Max_Copes | Int | Nº màxim de copes dels jugadors | 0-15000 | | Arena | String | Arena dels jugadors | Qualsevol string possible | | Té_clan | String | Si els jugadors tenen clan | Sí-No | | Per_Cent_Cartes | Double | ID dels jugadors | 0-100 | | Experiència | Integer | Nivell d’experiència dels jugadors | 0-Inf | | Anys_creació | Integer | Anys que fa que s’ha creat el compte | 0-Inf |

tibble(
  variable = names(dades),
  tipus = sapply(dades, class)
)

## # A tibble: 1 × 1
##   tipus    
##   <chr>    
## 1 character

5. Estadístiques descriptives

Per a aconseguir la mitjana de copes de cada arena hem fet el següent:

resultat <- dades_CR %>%
  group_by(Arena) %>%
  summarise(
    mitjana_copes = mean(Copes, na.rm = TRUE)
  )

print(resultat)

## # A tibble: 18 × 2
##    Arena                 mitjana_copes
##    <chr>                         <dbl>
##  1 Boot Camp                     7786.
##  2 Clash Fest                    8318.
##  3 Dragon Spa                    7130.
##  4 Electro Valley                3503 
##  5 Executioner's Kitchen         5865 
##  6 Hog Mountain                  3207 
##  7 Jungle Arena                  2768.
##  8 Legendary Arena               9588.
##  9 Miner's Mine                  5253 
## 10 PANCAKES!                     8589.
## 11 Royal Crypt                   6042.
## 12 Seasonal Arena 1             10378 
## 13 Seasonal Arena 2             11112.
## 14 Seasonal Arena 3             12360 
## 15 Seasonal Arena 4             13797.
## 16 Serenity Peak                 4580.
## 17 Silent Sanctuary              6762.
## 18 Valkalla                      9289.

6. Visualització inicial

Incloeu una o dues gràfiques exploratòries.

ggplot(dades_CR, aes(x = Copes)) + geom_histogram()

## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value `binwidth`.

ggplot(resultat, aes(x = Arena, y = mitjana_copes, group = 1)) +
  geom_point(size = 3) +                     
  geom_line(linewidth = 1) +                 
  theme_minimal() +
  labs(
    title = "Mitjana de Copes per Arena",
    x = "Arena",
    y = "Mitjana de Copes"
  ) +
  theme(
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
  )

7. Variables externes i dades addicionals

No han fet falta dades externes o adicionals.

8. Altres comentaris

Com es pot veure, l’arena amb més mitjana és la Seasonal Arena 4.