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Agente de Transito
Agente de Transito

Introducción

El presente informe tiene como propósito analizar el comportamiento de los comparendos registrados, con el fin de identificar patrones y tendencias relevantes. Para ello, se estudia la distribución de los comparendos según tres variables principales: género, día de la semana y mes.

Este análisis permite comprender mejor los momentos y grupos donde se presenta una mayor incidencia, lo que puede contribuir al diseño de estrategias de prevención y control.

Resumen de la Base de Datos

La base de datos analizada contiene información detallada sobre los comparendos registrados en un periodo específico, abarcando variables asociadas al conductor (género y tipo de identificación), al vehículo (tipo de vehículo), al contexto temporal (día del mes y mes) y al tipo de infracción (código). Su estructura permite identificar tanto patrones sociodemográficos como tendencias operativas y temporales del comportamiento vial. Entre los aspectos más relevantes destacan la concentración de infracciones en automóviles, la predominancia de ciudadanos identificados con cédula de ciudadanía, el aumento progresivo de comparendos conforme avanza el mes y el marcado peso del código de infracción 64 frente al resto. La riqueza de la información facilita un análisis multidimensional que contribuye a comprender cómo, cuándo y quiénes están involucrados con mayor frecuencia en conductas sancionables, ofreciendo una visión clara y fundamentada del panorama de infracciones de tránsito durante el periodo evaluado.

Distribución de Comparendos por Género

La distribución de comparendos por género evidencia que la categoría Mujer registra la mayor cantidad de infracciones (945), seguida por Hombre con 615, lo que indica que entre ambos concentran la mayor parte de los comparendos del periodo analizado; además, por cada comparendo impuesto a hombres, se presentan aproximadamente 1.5 a mujeres. La categoría Empresa también muestra una participación importante con 472 comparendos, reflejando la presencia activa de vehículos corporativos o de flotas que circulan con frecuencia y, por tanto, tienen mayor exposición a recibir sanciones. En contraste, Cédula Nueva es la categoría con menor incidencia (88), lo cual puede explicarse por el reducido número de personas que utilizan este tipo de documento o por situaciones administrativas específicas. En conjunto, los datos permiten concluir que las mujeres encabezan las infracciones registradas, los hombres ocupan un segundo lugar significativo, las empresas tienen un rol relevante dentro del total de comparendos y la categoría Cédula Nueva apenas influye en la estadística general.

Comparendos por Día del Mes

La distribución de comparendos por día del mes muestra un comportamiento claramente ascendente: los primeros días registran cantidades bajas, entre 35 y 50 comparendos, mientras que a medida que avanza el mes se observa un incremento progresivo y constante en las cifras. Este patrón sugiere que los comparendos se acumulan de forma gradual conforme transcurren los días, posiblemente por mayor flujo vehicular, mayor actividad operativa o por variaciones en el comportamiento de los conductores. Hacia la mitad y final del mes, los valores superan consistentemente los 70, 80 y 90 comparendos diarios, destacándose el día con mayor ocurrencia, que alcanza aproximadamente 120 comparendos, consolidándose como el pico del periodo analizado. En síntesis, los datos reflejan un aumento sostenido de infracciones a lo largo del mes, con días iniciales más tranquilos y días finales mucho más cargados de comparendos, lo cual puede ser relevante para la planificación de controles y análisis de comportamiento vial.

Distribución porcentual de Comparendos por Mes

El gráfico evidencia una marcada diferencia en la distribución de comparendos entre abril y mayo, donde abril solo representa el 33.6% mientras que mayo concentra el 66.4%, mostrando que en este último mes se duplicó prácticamente la cantidad de infracciones registradas; este comportamiento sugiere que durante mayo hubo un aumento significativo en las actividades de tránsito, ya sea por mayor presencia de conductores en las vías, más controles por parte de las autoridades o un incremento en las conductas que violan las normas, lo que convierte a mayo en el periodo más crítico del análisis, al aportar más de la mitad del total de comparendos acumulados, reflejando así un crecimiento considerable en la incidencia de sanciones y una tendencia clara hacia un mes con mucho más movimiento y más incumplimiento de las reglas de tránsito.

Comparendos por Tipo de Vehículo

El gráfico muestra de manera contundente que la gran mayoría de los comparendos corresponde a carros, que representan el 91%, mientras que las motos apenas alcanzan el 9%. Esta distribución evidencia un desequilibrio significativo en la participación de cada tipo de vehículo dentro de las infracciones registradas, lo cual sugiere que los automóviles, por su mayor presencia en las vías o por patrones de conducción asociados, son los principales involucrados en comportamientos sancionables. Aunque las motos figuran con un porcentaje mucho menor, su participación no deja de ser relevante, pues podría indicar una menor cantidad relativa en circulación o un tipo distinto de infracciones no capturadas en este análisis. En conjunto, la gráfica permite inferir que las políticas de control de tránsito, las campañas de prevención o las estrategias de movilidad deberían centrarse principalmente en los carros, sin descuidar las particularidades propias del comportamiento de los motociclistas.

Top Códigos de Infracción más Comunes

El gráfico evidencia una concentración abrumadora de comparendos en torno al código de infracción 64, el cual supera ampliamente al resto al registrar 1626 casos, lo que indica que esta conducta específica constituye, por sí sola, el foco principal de las sanciones impuestas. Muy por detrás aparece el código 77, con 385 comparendos, que aunque significativo, representa apenas una fracción de la incidencia del código 64. En tercer lugar se ubica el código 10, con 105 casos, mostrando una frecuencia moderada pero claramente secundaria dentro del panorama general. Finalmente, el código 76 aparece casi de manera residual, con únicamente 4 comparendos, lo que sugiere que es una infracción poco común o escasamente controlada. En conjunto, la gráfica deja en claro que las autoridades deberían prestar especial atención al código 64, dado que concentra la mayoría de comportamientos sancionados, mientras que los demás códigos, aunque relevantes en la caracterización del tipo de infracciones, no representan un volumen comparable y podrían requerir estrategias diferenciadas en materia de prevención y control.

Comparendos por tipo de Identificación

El gráfico revela una marcada concentración de comparendos asociados a personas identificadas con cédula de ciudadanía, que alcanzan un total de 1648 casos, lo cual demuestra que la mayoría de las infracciones son cometidas por ciudadanos nacionales y refleja su predominio dentro del parque automotor y la actividad vial formal. En contraste, los titulares de NIT, con 467 comparendos, representan un volumen considerable pero muy inferior, lo que sugiere que las infracciones vinculadas a empresas o entidades jurídicas, aunque presentes, no constituyen el núcleo principal del comportamiento sancionable. Finalmente, la cédula de extranjería aparece con apenas 5 registros, una cifra marginal que indica una participación casi inexistente en las estadísticas, posiblemente debido a una baja proporción de conductores extranjeros o a patrones de movilidad distintos. En conjunto, la información muestra una estructura claramente concentrada en ciudadanos colombianos, lo que permite inferir que las estrategias de educación, control y prevención deben enfocarse principalmente en este grupo, sin dejar de considerar las particularidades propias de los actores jurídicos que también intervienen en la dinámica vial.

Conclusión

El análisis integral de los comparendos evidencia patrones claros en el comportamiento vial durante el periodo estudiado. Se observa que ciertos grupos poblacionales y tipos de vehículos concentran la mayor proporción de infracciones, siendo las mujeres, los automóviles y los ciudadanos con cédula de ciudadanía quienes registran la mayor participación. Asimismo, la distribución temporal muestra incrementos significativos hacia finales del mes y una mayor incidencia en mayo, lo que señala una dinámica progresiva en la aparición de infracciones. En cuanto al tipo de conducta sancionada, el código 64 destaca de manera ampliamente predominante, lo que sugiere la necesidad de reforzar acciones específicas de control y prevención relacionadas con esta infracción puntual. En conjunto, los resultados permiten concluir que el comportamiento infractor no se distribuye de manera homogénea, sino que responde a factores demográficos, operativos y temporales, lo cual ofrece una base sólida para que las autoridades orienten de manera más estratégica sus intervenciones en movilidad y seguridad vial.

Librerias Usadas

1. tidyverse

Conjunto de paquetes diseñados para la ciencia de datos en R. Facilita la manipulación, transformación, limpieza y visualización de datos mediante una sintaxis coherente y eficiente.

2. dplyr

Permite manipular datos de forma sencilla y rápida mediante funciones como filter, select, mutate, summarise, arrange y group_by. Es ideal para el procesamiento y preparación de datos.

3. ggplot2

Librería principal para la creación de gráficos en R. Permite construir visualizaciones de alta calidad como gráficos de barras, líneas, pastel, donut, histogramas y más, utilizando una gramática de gráficos.

4. readxl

Permite importar y leer archivos Excel (.xls y .xlsx) directamente en R sin necesidad de software adicional como Microsoft Excel. Esencial cuando la base de datos proviene de archivos Excel.