- Introducción
- Figura 1. Mapa de Calor de Industrias Contaminantes en relación con los sensores de Calidad del Aire.
- Figura 2.Mapa de Cuartiles de Fuentes Fijas en relación con los sensores de Calidad del Aire.
- Figura 3.Mapa granular de Posibles Industrias Contaminantes en relación con los sensores de Calidad del Aire.
- Figura 4. Mapa de Fuentes Fijas en relación con los sensores de Calidad del Aire por AGEB Urbano del AMM.
- Figura 5. Mapa de Fuentes Fijas por Cuartiles en relación con los sensores de Calidad del Aire por AGEB Urbano del AMM.
- Clusters de Fuentes Fijas en relación con los sensores de Calidad del Aire por AGEB Urbano del AMM utilizando el indice de Moran y Moran LISA.
Introducción
El presente análisis tiene el objetivo de mapear la concentración de posibles industrias contaminantes en el estado de Nuevo León a fin de verificar si la concentración de las mismas coincide con el posicionamiento de sensores que miden la contaminación atmosférica.
Tabla 1: Posibles Industrias Contaminantes
| Jurisdiccion | Rubro SEMARNAT | Codigo_SCIAN | Industria SCIAN |
|---|---|---|---|
| Federal | Automotriz | 3361 | Fabricación de automóviles y camiones |
| Federal | Automotriz | 3363 | Fabricación de partes para vehículos automotores |
| Estatal | Accesorios, aparatos eléctricos y equipos de generación eléctrica | 3351 | Fabricación de accesorios de iluminación |
| Estatal | Accesorios, aparatos eléctricos y equipos de generación eléctrica | 3352 | Fabricación de aparatos eléctricos de uso doméstico |
| Estatal | Accesorios, aparatos eléctricos y equipos de generación eléctrica | 3353 | Fabricación de equipo de generación y distribución de energía eléctrica |
| Estatal | Alimentos y Bebidas | 3119 | Fabricación de otros productos alimenticios |
| Federal | Alimentos y Bebidas | 3121 | Fabricación de bebidas |
| Federal | Celulosa y Papel | 3221 | Fabricación de pulpa, papel y cartón |
| Estatal | Cemento y cal | 3273 | Fabricación de cemento y productos de concreto |
| Estatal | Cemento y cal | 3274 | Fabricación de cal, yeso y productos de yeso |
| Estatal | Cuero, piel y materiales sucedáneos | 316 | Curtido y acabado de cuero y piel, y fabricación de productos de cuero, piel y materiales sucedáneos |
| Estatal | Derivados del petróleo y carbón | 3241 | Fabricación de productos de petróleo y de carbón |
| Estatal | Extracción/Beneficio minerales no metálicos | 2123 | Extracción de minerales no metálicos |
| Federal | Fabricación de productos metálicos | 332 | Fabricación de productos metálicos |
| Estatal | Generación de energía eléctrica | 2211 | Generación, transmisión y distribución de energía eléctrica |
| Estatal | Impresión | 3231 | Impresión e industrias conexas |
| Estatal | Industria de la madera | 321 | Industria de la madera |
| Estatal | Industria textil | 313 | Fabricación de insumos textiles y acabado de textiles |
| Estatal | Industria textil | 314 | Fabricación de productos textiles, excepto prendas de vestir |
| Federal | Manejo de desechos y remediación | 562 | Manejo de desechos y servicios de remediación |
| Estatal | Metalúrgica (incluye la siderúrgica) | 331 | Industrias metálicas básicas |
| Estatal | Minerales no metálicos | 327 | Fabricación de productos a base de minerales no metálicos |
| Estatal | Muebles, colchones y persianas | 337 | Fabricación de muebles, colchones y persianas |
| Estatal | Otras industrias | 3399 | Otras industrias manufactureras |
| Federal | Papel y cartón | 3222 | Fabricación de productos de papel y cartón |
| Estatal | Petróleo y Petroquímica | 3241 | Fabricación de productos de petróleo y de carbón |
| Federal | Petróleo y Petroquímica | 3251 | Fabricación de productos químicos básicos |
| Estatal | Pinturas y Tintas | 3255 | Fabricación de pinturas, recubrimientos y adhesivos |
| Federal | Plástico y hule | 326 | Fabricación de productos de plástico y de hule |
| Federal | Química | 325 | Industria química |
| Estatal | Vidrio | 3272 | Fabricación de vidrio y productos de vidrio |
Fuente: Elaboración propia con datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI y los Documentos del Inventario Nacional de Emisiones 2020 de la SEMARNAT
Una vez identificadas estas posibles industrias, se procederá a mapearlas.
Figura 1. Mapa de Calor de Industrias Contaminantes en relación con los sensores de Calidad del Aire.
Fuente:Elaboración propia con datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI y el Sistema Integral de Monitoreo Ambiental [SIMA] Nuevo León
Figura 2.Mapa de Cuartiles de Fuentes Fijas en relación con los sensores de Calidad del Aire.
| Número de Fuentes Fijas Contaminantes por Municipio | Municipio |
|---|---|
| 3811 | Monterrey |
| 1359 | Guadalupe |
| 1129 | Apodaca |
| 819 | General Escobedo |
| 774 | San Nicolás de los Garza |
| 683 | Santa Catarina |
| 411 | Juárez |
| 328 | García |
| 181 | San Pedro Garza García |
Fuente:Elaboración propia con datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI y el Sistema Integral de Monitoreo Ambiental [SIMA] Nuevo León
Figura 3.Mapa granular de Posibles Industrias Contaminantes en relación con los sensores de Calidad del Aire.
Fuente:Elaboración propia con datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI y el Sistema Integral de Monitoreo Ambiental [SIMA] Nuevo León
Figura 4. Mapa de Fuentes Fijas en relación con los sensores de Calidad del Aire por AGEB Urbano del AMM.
Fuente:Elaboración propia con datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI y el Sistema Integral de Monitoreo Ambiental [SIMA] Nuevo León
Figura 5. Mapa de Fuentes Fijas por Cuartiles en relación con los sensores de Calidad del Aire por AGEB Urbano del AMM.
Fuente:Elaboración propia con datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI y el Sistema Integral de Monitoreo Ambiental [SIMA] Nuevo León
Clusters de Fuentes Fijas en relación con los sensores de Calidad del Aire por AGEB Urbano del AMM utilizando el indice de Moran y Moran LISA.
El análisis comienza con el Índice de Moran Global, una medida que resume en un solo valor el grado de autocorrelación espacial presente en toda la región. Este índice evalúa si los valores de una variable —en este caso, el número de fuentes fijas por AGEB— tienden a agruparse espacialmente o si están distribuidos al azar. Un valor positivo y significativo del Moran Global indica que las unidades territoriales con valores altos tienden a estar cerca de otras unidades altas (y lo mismo con las bajas), es decir, existe un patrón espacial no aleatorio. Para calcularlo, se construyen primero matrices de pesos espaciales que definen quién es vecino de quién y, posteriormente, se evalúa si la similitud entre unidades es mayor de lo que ocurriría por azar.
Figura 6. Indice Global Moran
Elaboración propia usando GEODA.
El Moran I obtenido en este ejercicio (0.372) es positivo y altamente significativo, lo que indica una autocorrelación espacial clara: las AGEBS con valores altos tienden a estar cerca de otras AGEBS altas, y las bajas cerca de otras bajas, mucho más de lo que ocurriría por azar.
El valor Z = 24.173 y el p-value 2.2e-16 y confirman que este patrón no es aleatorio, sino que existe un agrupamiento espacial real en la distribución del número de fuentes fijas en Nuevo León.
Mientras el Moran Global ofrece una visión general, los Índices Locales de Asociación Espacial (LISA) permiten identificar dónde exactamente ocurren esos patrones. El análisis LISA calcula, para cada AGEB, la correlación entre su valor y el de sus vecinos inmediatos, detectando concentraciones locales de valores altos o bajos. Esto permite distinguir cuatro tipos de patrones: Alto-Alto (High-High), zonas donde valores altos se agrupan creando “hotspots”; Bajo-Bajo (Low-Low), donde valores bajos se concentran formando “coldspots”; y las categorías de contraste Alto-Bajo (High-Low) y Bajo-Alto (Low-High), que revelan anomalías donde una unidad difiere fuertemente de sus vecinos.
Es importante interpretar únicamente aquellos clústeres con p-values significativos, ya que representan patrones espaciales reales y no coincidencias aleatorias. Un mapa LISA no solo describe dónde hay continuidad territorial y zonas críticas, sino que también permite detectar rupturas espaciales y transiciones abruptas. En conjunto, el Moran Global y el Moran Local ofrecen una visión completa de la autocorrelación espacial, funcionando como el equivalente geográfico de un análisis de autocorrelación en series de tiempo, pero aplicado al territorio.
Figura 7. Distribución LISA: Clusters estadísticamente significativos de fuentes fijas de contaminación por AGEB
Fuente: Elaboración propia usando GEODA con datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas del INEGI y el Sistema Integral de Monitoreo Ambiental [SIMA] Nuevo León
Se nota así la existencia de Hot-Spots con vecindades estadísticamente significativas. Si se presta atención, se podrán ver mapeadas las estaciones como puntos grises. Es claro que estas si bien estan cerca de algunos hot-spots, no los cubren por completo.
A continuación, se muestra un mapa interactivo: