Pregunta de investigación

¿Cómo varían las dimensiones florales entre especies de Iris y qué patrones permiten distinguirlas visualmente?

# Librerías ---------------------------------------------------
library(tidyverse)
library(viridis)
library(janitor)

# Lectura y limpieza ------------------------------------------
iris_base <- read_csv("/Users/rafaelpg/Downloads/Base_iris_trabajoR.csv") %>% 
  clean_names()

Gráfica 1: Relación entre variables continuas largo vs ancho del petalo por especie

Interpretación:relación positiva clara, setosa tiene pétalos pequeños y virginica muestra mayor dispersión y valores grandes.

ggplot(iris_base, aes(x = petal_length, y = petal_width, color = variety)) +
  geom_point(alpha = 0.8, size = 3) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE) +
  theme_minimal(base_size = 14) +
  labs(
    title = "Relación entre largo y ancho de pétalo",
    x = "Largo del pétalo",
    y = "Ancho del pétalo",
    color = "Especie"
  )

Gráfica 2: Boxplot con facetado largo del sépalo por especie

Interpretación: Setosa tiene sépalos más cortos y homogéneos, virginica presenta los más largos y versicolor tiene mayor variabilidad.

ggplot(iris_base, aes(x = variety, y = sepal_lenght, fill = variety)) +
  geom_boxplot(alpha = 0.8) +
  facet_wrap(~ variety) +
  scale_fill_viridis(discrete = TRUE) +
  theme_minimal(base_size = 14) +
  labs(
    title = "Variación del Largo del sepalo por especie",
    x = "Especie",
    y = "Largo del sépalo"
  ) +
  theme(legend.position = "none")

Gráfica 3: Distribución (densidad) distribución del largo del petalo por especie

Interpretación:Setosa está completamente separada (pétalos muy cortos), versicolor y Virginica se diferencian pero con leven traslape y el largo del pétalo es clave para clasificar especies.

ggplot(iris_base, aes(x = petal_length, fill = variety)) +
  geom_density(alpha = 0.5) +
  scale_fill_viridis(discrete = TRUE) +
  theme_minimal(base_size = 14) +
  labs(
    title = "Distribución del largo del petalo por especie",
    x = "Largo del pétalo",
    y = "Densidad"
  )

Conclusión

En conjunto, las visualizaciones sugieren que las medidas del pétalo son especialmente útiles para clasificar y discriminar entre las especies de Iris.