Información de los datos
Column
Estadísticas generales
ano_del_hecho mes_del_hecho hora_del_hecho identidad_de_genero
Min. :2015 Min. : 1.000 Min. : 5370 Hombre :21357
1st Qu.:2017 1st Qu.: 4.000 1st Qu.:26970 Mujer : 5189
Median :2020 Median : 7.000 Median :48570 Transgénero: 12
Mean :2020 Mean : 6.548 Mean :45627
3rd Qu.:2022 3rd Qu.:10.000 3rd Qu.:59370
Max. :2024 Max. :12.000 Max. :80970
NA's :30 NA's :18416
edad_quinquenal estado_civil
Min. : 7.00 Casado/a : 3383
1st Qu.:22.00 No aplica : 28
Median :32.00 Separado/a o Divorciado/a: 1181
Mean :37.99 Sin información : 2855
3rd Qu.:52.00 Soltero/a :12547
Max. :80.00 Unión libre : 6067
Viudo/a : 497
escolaridad orientacion_sexual
Básica primaria :7030 Asexual : 262
Media / Secundaria alta:4988 Bisexual : 4
Básica secundaria :4454 Heterosexual : 3815
Sin información :4355 Homosexual : 73
Preescolar :2880 No había sido implementada:17397
Técnica / Tecnológica :1889 No Sabe / No Informa : 5007
(Other) : 962
pertenencia_grupal
Ninguno :19178
Sin información : 3030
Campesinos / Trabajadores del campo : 1094
Otro : 920
Persona adicta a una droga natural o sintética: 744
Grupos étnicos : 692
(Other) : 900
ciclo_vital departamento_del_hecho_dane
(06 a 11) Infancia : 185 Antioquia : 4419
(12 a 17) Adolescencia : 2605 Bogotá, D.C. : 3070
(18 a 28) Juventud : 7883 Valle del Cauca: 2321
(29 a 59) Adultez :11620 Cundinamarca : 1654
(Más de 60) Adulto Mayor: 4265 Santander : 1262
Tolima : 1021
(Other) :12811
municipio_del_hecho_dane pais_de_nacimiento
Bogotá, D.C.: 3070 Colombia :25893
Medellín : 1830 Venezuela : 447
Cali : 940 Sin información: 100
Bogotá D.C. : 666 Estados Unidos : 33
Barranquilla: 483 España : 11
Ibagué : 433 Ecuador : 10
(Other) :19136 (Other) : 64
escenario_del_hecho
Vivienda :19583
Vía pública : 1288
Espacios terrestres al aire libre: 1153
Otros : 852
Sin información : 757
Actividades agropecuarias : 656
(Other) : 2269
mecanismo_causal_de_la_lesion_fatal
Generadores de asfixia :17538
Tóxico : 4216
Proyectil de arma de fuego: 2593
Contundente : 1595
Corto punzante : 285
Cortante : 152
(Other) : 179
diagnostico_topografico_de_la_lesion_fatal
Trauma de cuello:16461
Sin lesiones : 2756
Trauma craneano : 2604
Politraumatismo : 2520
Sin información : 587
Trauma de tórax : 563
(Other) : 1067
razon_del_suicidio id
Sin información :14058 Min. : 1
Enfermedad física o mental : 4297 1st Qu.: 6640
Conflicto con pareja o ex pareja: 2710 Median :13280
Desamor : 1742 Mean :13280
Económicas : 1638 3rd Qu.:19919
Otras : 629 Max. :26558
(Other) : 1484 Column
Descripción de los datos
El suicidio es un problema de salud pública de gran impacto en
Colombia y en el mundo.
Este informe explora los registros oficiales de presuntos
suicidios en Colombia entre 2015 y 2024, reportados por el
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses.
El conjunto de datos contiene información:
- Temporal (año, mes y, cuando se dispone, hora del hecho).
- Sociodemográfica (género, edad, ciclo vital, escolaridad, estado
civil, orientación sexual, etc.).
- Espacial (departamento y municipio del hecho).
- Circunstancias (escenario, mecanismo, diagnóstico de la lesión fatal y razón del suicidio).
Imagen ilustrativa
Conjunto de datos
Row
Tamaño de la muestra y número de variables
Aquí se resume el tamaño del conjunto de datos y cuántas variables se usan en la base final después de la depuración.
Número.de.registros Número.de.variables Variables.cuantitativas
1 26558 18 5
Variables.cualitativas
1 13Row
Descripción del conjunto de datos
El conjunto de datos final corresponde a los registros de presuntos suicidios ocurridos en Colombia entre 2015 y 2024.
Cada fila representa un caso individual y contiene información sobre:
- Tiempo: año, mes y hora del hecho (cuando está
disponible).
- Víctima: identidad de género, rango de edad
(quinquenal), ciclo vital, estado civil, nivel educativo, orientación
sexual y pertenencia a grupos específicos.
- Ubicación del hecho: departamento, municipio y país
de nacimiento.
- Circunstancias: escenario donde ocurrió el hecho, mecanismo causal de la lesión fatal, diagnóstico topográfico y razón reportada del suicidio.
La base original fue sometida a un proceso de limpieza y estandarización para obtener la estructura que se describe en este tablero.
Row
Variables incluidas en el archivo final
Limpieza y procesamiento de datos
Row
Resumen general de la limpieza
El conjunto de datos original presentaba problemas típicos de bases reales:
- Categorías duplicadas por tildes, mayúsculas o variaciones de escritura.
- Variables muy específicas o con poca variabilidad.
- Valores faltantes (NA) en algunas columnas.
- Variables de género y sexo separadas que podían entrar en conflicto.
El objetivo del procesamiento fue dejar una base coherente, consistente y manejable para el análisis descriptivo. Para ello se hicieron tres tipos de tareas principales:
- Unificación de categorías.
- Creación de variables consolidadas (por ejemplo, identidad
de género).
- Eliminación de columnas redundantes o poco informativas.
Row
Antes de hacer limpieza
Row
Despues de hacer limpieza
Row
Detalle de transformaciones aplicadas
Unificación de categorías en:
grupo_mayor_menor_de_edadescolaridadestado_civilpertenencia_grupalpertenencia_etnicaescenario_del_hechomecanismo_causal_de_la_lesion_fataldiagnostico_topografico_de_la_lesion_fatalrazon_del_suicidio
Construcción de
identidad_de_generofinal, combinando la información de sexo biológico e identidad de género declarada.Eliminación de columnas con poca utilidad para el análisis descriptivo inicial, entre ellas:
dia_del_hecho,codigo_dane_municipio,codigo_dane_departamento,manera_de_muerte,localidad_del_hecho,grupo_de_edad_judicial,pueblo_indigena,ancestro_racial,zona_del_hecho,circunstancia_del_hecho_detallada, entre otras.Tratamiento de valores faltantes:
- En
mes_del_hecho, los NA se reemplazaron por"Sin información".
- En
hora_del_hecho, se decidió no imputar y dejar NA.
- En otras variables se consolidaron las categorías “Sin información” / “No aplica”.
- En
Reordenamiento de columnas para agrupar variables en bloques temporales, sociodemográficos, de ubicación y de circunstancias del hecho.
Estadística descriptiva
Row
Resumen numérico de variables cuantitativas
En esta tabla se muestran medidas de tendencia central y dispersión para las variables numéricas.
Row
Distribución de algunas variables cualitativas
Aquí se resume la frecuencia y proporción de categorías en algunas variables clave. Esto permite identificar cuáles son las categorías dominantes en la base.
$`Identidad de género`
identidad_de_genero Frecuencia Proporcion
1 Hombre 21357 80.42
2 Mujer 5189 19.54
3 Transgénero 12 0.05
$`Estado civil`
estado_civil Frecuencia Proporcion
1 Casado/a 3383 12.74
2 No aplica 28 0.11
3 Separado/a o Divorciado/a 1181 4.45
4 Sin información 2855 10.75
5 Soltero/a 12547 47.24
6 Unión libre 6067 22.84
7 Viudo/a 497 1.87
$Escolaridad
escolaridad Frecuencia Proporcion
1 Básica primaria 7030 26.47
2 Básica secundaria 4454 16.77
3 Doctorado 5 0.02
4 Especialización / Maestría 46 0.17
5 Media / Secundaria alta 4988 18.78
6 Preescolar 2880 10.84
7 Profesional / Universitario 85 0.32
8 Sin escolaridad / ninguna 826 3.11
9 Sin información 4355 16.40
10 Técnica / Tecnológica 1889 7.11
$`Orientación sexual`
orientacion_sexual Frecuencia Proporcion
1 Asexual 262 0.99
2 Bisexual 4 0.02
3 Heterosexual 3815 14.36
4 Homosexual 73 0.27
5 No había sido implementada 17397 65.51
6 No Sabe / No Informa 5007 18.85
$`Pertenencia grupal`
pertenencia_grupal Frecuencia
1 Campesinos / Trabajadores del campo 1094
2 Concejales 1
3 Consumidores de sustancias psicoactivas (drogas, alcohol, etc.) 98
4 Discapacidad 17
5 Ejercicio de actividades judiciales 7
6 Ejercicio de actividades políticas 1
7 Ejercicio de actividades sindicales o gremiales 1
8 Ejercicio del trabajo sexual 2
9 Funcionarios judiciales 43
10 Grupos étnicos 692
11 Herido y/o enfermo bajo protección sanitaria o medica 1
12 Herido y/o enfermo bajo protección sanitaria o médica 3
13 LGBT+ 138
14 Liderazgo / Política 6
15 Magisterio / Educación 64
16 Múltiples factores 2
17 Ninguno 19178
18 ONG 4
19 Otro 920
20 Periodismo 4
21 Persona adicta a una droga natural o sintética 744
22 Persona en condición de desplazamiento 103
23 Persona en situación de calle 66
24 Persona en situación de prostitución 2
25 Persona que ejerce actividades políticas 2
26 Personas desmovilizadas o reinsertadas 7
27 Personas en situación de prostitución 2
28 Personas que ejercen actividades políticas 12
29 Pertenecientes a grupos étnicos 53
30 Pertenencia múltiple 38
31 Privados de libertad 148
32 Recicladores 19
33 Religioso 13
34 Salud / Misión humanitaria 34
35 Servidor público 8
36 Sin información 3030
37 Trabajadora sexual 1
Proporcion
1 4.12
2 0.00
3 0.37
4 0.06
5 0.03
6 0.00
7 0.00
8 0.01
9 0.16
10 2.61
11 0.00
12 0.01
13 0.52
14 0.02
15 0.24
16 0.01
17 72.21
18 0.02
19 3.46
20 0.02
21 2.80
22 0.39
23 0.25
24 0.01
25 0.01
26 0.03
27 0.01
28 0.05
29 0.20
30 0.14
31 0.56
32 0.07
33 0.05
34 0.13
35 0.03
36 11.41
37 0.00
$`Ciclo vital`
ciclo_vital Frecuencia Proporcion
1 (06 a 11) Infancia 185 0.70
2 (12 a 17) Adolescencia 2605 9.81
3 (18 a 28) Juventud 7883 29.68
4 (29 a 59) Adultez 11620 43.75
5 (Más de 60) Adulto Mayor 4265 16.06
$`Razón del suicidio`
razon_del_suicidio Frecuencia Proporcion
1 Abuso de sustancias y alcohol 436 1.64
2 Acceso a armas de fuego 24 0.09
3 Adicción a juegos de azar 6 0.02
4 Bullying 50 0.19
5 Ciberacoso 5 0.02
6 Conflicto con pareja o ex pareja 2710 10.20
7 Contacto sexual engañoso 1 0.00
8 Desamor 1742 6.56
9 Económicas 1638 6.17
10 Enfermedad física o mental 4297 16.18
11 Escolares / educativas 125 0.47
12 Estado de gestación 4 0.02
13 Jurídicas 150 0.56
14 Laborales 105 0.40
15 Maltrato físico/sexual/psicológico 97 0.37
16 Muerte de un familiar o amigo 390 1.47
17 Orientación sexual diversa 27 0.10
18 Otras 629 2.37
19 Sin información 14058 52.93
20 Suicidio de un familiar o amigo 45 0.17
21 Víctima de hostigamiento 19 0.07Graficos (Top 10)
Column
Principales razones del suicidio (Top 10)
Este gráfico muestra las diez razones más frecuentes asociadas a los casos de suicidio registrados entre 2015 y 2024. La categoría “Sin información” ocupa el primer lugar con una frecuencia significativamente superior a las demás, lo que refleja una limitación en la calidad del registro y sugiere que, en muchos casos, no se dispone de datos suficientes sobre el motivo del suicidio.
Entre las razones reportadas, “Enfermedad física o mental” constituye el motivo más común, seguida por “Conflicto con pareja o ex pareja”, “Desamor” y “Económicas”, lo cual indica que los factores emocionales, de salud y socioeconómicos representan una parte importante de los casos.
Razones menos frecuentes, como “Muerte de un familiar o amigo”, “Jurídicas” o “Escolares / educativas”, aunque presentan un número menor de casos, permiten identificar situaciones específicas que también pueden influir en comportamientos suicidas. Este análisis aporta una visión clara de los factores predominantes y ayuda a orientar estrategias de prevención y apoyo según el tipo de motivo registrado.
Grafico
Column
Escenarios del hecho más frecuentes (Top 10)
El gráfico muestra los diez escenarios donde se registran más casos de suicidio. La categoría “Vivienda” destaca ampliamente como el lugar más frecuente, lo que sugiere que la mayoría de estos hechos ocurren en espacios privados donde las personas suelen estar solas y sin supervisión.
Le siguen, aunque a mucha distancia, escenarios como “Vía pública”, “Espacios terrestres al aire libre”, “Otros” y “Sin información”. Las demás categorías —como “Actividades agropecuarias”, “Hospedaje”, “Centro de atención médica” o “Guarniciones militares/policía”— presentan frecuencias menores.
En conjunto, el gráfico evidencia que el suicidio ocurre principalmente en entornos privados y domiciliarios, mientras que los casos en espacios públicos o institucionales son mucho menos comunes.
Grafico
Graficos (mes y año)
Column
Distribución de suicidios por año
El gráfico muestra la evolución anual de los casos de suicidio entre 2015 y 2024. Se observa una tendencia general al aumento, pasando de poco más de 2.000 casos en 2015 a valores cercanos o superiores a 3.000 en los últimos años del periodo.
Aunque existen pequeñas fluctuaciones —como las disminuciones en 2019 y 2020— la tendencia global indica un crecimiento sostenido en la incidencia de suicidios, especialmente notable a partir de 2021.
Este comportamiento sugiere que el problema ha ganado relevancia en los últimos años, pudiendo relacionarse con factores sociales, económicos y de salud mental.
Grafico
Column
Suicidios por mes
El gráfico muestra la distribución mensual de los casos de suicidio registrados a lo largo del periodo 2015–2024. Se observa que los valores se mantienen relativamente constantes entre los meses, con variaciones pequeñas que sugieren la ausencia de un patrón estacional marcado.
Aunque algunos meses presentan ligeros aumentos —por ejemplo, julio y diciembre suelen mostrar frecuencias algo superiores— dichos incrementos no representan picos drásticos. Esto indica que el comportamiento mensual del suicidio es bastante uniforme, sin evidencias claras de concentración en temporadas específicas como vacaciones, fin de año o temporadas escolares.
Este análisis es útil para descartar hipótesis de estacionalidad fuerte y refuerza la idea de que los suicidios dependen más de factores individuales, psicológicos y sociales que de variaciones temporales asociadas al calendario.
Grafico
Graficos
Column
Distribución por identidad de género
El gráfico muestra la distribución de suicidios según la identidad de género. Se observa que la mayoría de los casos corresponde a hombres, con una cifra ampliamente superior frente a la de mujeres. La categoría transgénero aparece con un número muy reducido de casos, lo que refleja una presencia mucho menor dentro del registro total.
Este patrón coincide con tendencias internacionales donde los hombres presentan tasas más altas de suicidio consumado, mientras que las mujeres tienden a mostrar mayores tasas de intento.
Grafico
Column
Distribución por rango de edad (quinquenal)
El gráfico evidencia cómo se distribuyen los suicidios según grupos de edad quinquenales. Se observa un aumento progresivo desde la adolescencia hasta alcanzar un pico significativo en el grupo de 20 a 24 años, seguido de valores también altos entre los 25 y 39 años.
A partir de los 40 años, la frecuencia comienza a disminuir de manera gradual, manteniendo una tendencia descendente hacia los grupos de mayor edad. Esto indica que los adultos jóvenes constituyen el segmento con mayor incidencia, lo cual es coherente con estudios que destacan esta etapa como crítica en términos de vulnerabilidad emocional, social y económica.
Grafico
Análisis con dos variables cuantitativas
Row
Selección de variables y objetivo
En este apartado se estudia la relación entre dos variables cuantitativas del conjunto de datos:
ano_del_hecho: año en el que ocurrió el suicidio.
edad_quinquenal: edad.
El objetivo es:
- Calcular la correlación de Pearson entre ambas
variables.
- Construir la matriz de correlación de todas las
variables numéricas.
- Visualizar la relación mediante un gráfico de dispersión con recta de tendencia.
Correlación de Pearson entre año del hecho y edad quinquenal
[1] 0.02267661Interpretación:
El valor obtenido representa el grado de relación lineal entre la edad
del fallecido y el año en que ocurrió el suicidio.
Valores cercanos a 0 indican una relación lineal muy
débil o inexistente, mientras que valores cercanos a 1
o –1 señalan una relación fuerte (positiva o
negativa).
Row
Matriz de correlación entre variables numéricas del conjunto de datos
La matriz se calcula de manera interna para permitir la visualización gráfica en el siguiente apartado.
Comentarios generales:
- Valores cercanos a 1 indican fuerte relación
positiva.
- Valores cercanos a –1 indican fuerte relación
negativa.
- Valores cercanos a 0 indican muy poca relación lineal.
Dado que las variables numéricas del conjunto están asociadas principalmente con información temporal (año, mes, hora) y escalas de edad, es esperable que las correlaciones sean bajas o moderadas.
Visualización gráfica de la matriz de correlación
Row
Gráfico de dispersión: año del hecho vs edad quinquenal
Interpretación del gráfico
El gráfico muestra cómo se relacionan la edad de las víctimas y el año en que ocurrió el suicidio:
- La nube de puntos permite identificar si hay tendencia ascendente,
descendente o nula.
- La línea roja representa la tendencia lineal estimada.
- Si la línea es casi horizontal, la relación entre las variables es débil.
En este caso, suele observarse que la distribución de edades se mantiene relativamente estable a través del tiempo, lo que concuerda con valores de correlación cercanos a cero.
Diagrama de cajas: variable cuantitativa vs cualitativa
Row
Planteamiento del análisis
En este apartado se analizan conjuntamente:
- Variable cuantitativa:
ano_del_hecho.
- Variable cualitativa:
identidad_de_genero.
El objetivo es comparar la distribución del año en que ocurrieron los suicidios entre los diferentes grupos de identidad de género, utilizando diagramas de cajas (boxplots).
Cada caja representa la distribución de ano_del_hecho
para un grupo de identidad de género:
- La línea central indica la mediana del año dentro
de cada grupo.
- Los bordes de la caja representan el rango intercuartílico
(Q1–Q3).
- Cualquier punto atípico (si aparece) indicaría años menos frecuentes o valores alejados del patrón general.
Este gráfico permite identificar si los casos de suicidio en ciertos géneros se concentran más en años recientes o si la distribución temporal es similar entre hombres, mujeres y personas transgénero.
Row
Diagrama de cajas por grupos (año del hecho según género)
Análisis entre dos variables cualitativas
Row
Tabla cruzada (frecuencias absolutas)
Descripcion de tabla cruzada
La tabla cruzada muestra la distribución de las principales razones del suicidio según la identidad de género. En todos los motivos analizados, los hombres presentan una frecuencia considerablemente mayor que las mujeres y las personas transgénero.
Los motivos más comunes para ambos géneros son la enfermedad física o mental, el conflicto de pareja y el desamor, aunque siempre con una proporción mucho mayor en hombres.
Row
Diagrama de barras apiladas (proporciones por género)
Analisis de barras apiladas
El gráfico de barras apiladas en proporciones facilita comparar visualmente la composición de motivos entre hombres, mujeres y personas transgénero.
Este análisis complementa la estadística descriptiva univariada y aporta evidencia sobre posibles diferencias en los motivos de suicidio según la identidad de género.
Pronósticos
Row
Pronósticos de suicidios en el tiempo
En esta sección se analiza la evolución temporal de los suicidios en Colombia y se realiza un pronóstico a partir de una serie de tiempo construida con el número de casos por año.
Se utiliza una metodología de suavización exponencial (Holt-Winters / ETS), adecuada para series con tendencia suave y sin fuertes patrones estacionales anuales.
Construcción de la serie de tiempo
Primero se agrupan los datos por año del hecho y se construye una serie de tiempo con esos totales.
ano_del_hecho n_casos
1 2015 2068
2 2016 2310
3 2017 2571
4 2018 2696
5 2019 2643
6 2020 2420
7 2021 2689
8 2022 2952
9 2023 3195
10 2024 3014Time Series:
Start = 2015
End = 2024
Frequency = 1
[1] 2068 2310 2571 2696 2643 2420 2689 2952 3195 3014La tabla muestra el número total de casos por año entre 2015 y 2024,
y ts_anual es la serie de tiempo sobre la cual se aplicará
el modelo de pronóstico.
Row
Ajuste de un modelo de suavización exponencial (ETS)
Se utiliza la función ets() del paquete
forecast, que ajusta automáticamente un modelo de
suavización exponencial adecuado a la serie (con o sin tendencia, con o
sin componente multiplicativo, etc.).
ETS(A,N,N)
Call:
ets(y = ts_anual)
Smoothing parameters:
alpha = 0.9999
Initial states:
l = 2066.6494
sigma: 231.3591
AIC AICc BIC
135.6738 139.6738 136.5816 La salida del modelo indica el tipo de suavización utilizada (por ejemplo, modelo con tendencia aditiva) y los parámetros estimados de suavización.
Grafico pronostico
Row
Pronóstico para los próximos años
A continuación se genera un pronóstico para los próximos 3 años y se visualiza junto con los datos históricos.
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
2025 3014.018 2717.520 3310.517 2560.563 3467.474
2026 3014.018 2594.727 3433.309 2372.767 3655.269
2027 3014.018 2500.502 3527.535 2228.663 3799.374El gráfico muestra en azul los datos observados y en color sombreado el intervalo de confianza del pronóstico. Las bandas más anchas indican mayor incertidumbre a medida que se proyectan años más lejanos.
Interpretación del pronóstico
- El modelo de suavización exponencial captura la tendencia
general de la serie histórica de suicidios.
- Si la tendencia estimada es creciente, el pronóstico sugerirá un
aumento esperado en el número de casos en los próximos
años; si es estable, los valores futuros tenderán a mantenerse cercanos
al promedio reciente.
- Es importante interpretar estos resultados con precaución:
- El modelo se basa exclusivamente en el comportamiento
histórico de la serie.
- No incorpora información externa (como políticas públicas, cambios en la atención en salud mental, crisis económicas, etc.).
- El modelo se basa exclusivamente en el comportamiento
histórico de la serie.
Por tanto, el pronóstico debe entenderse como una proyección estadística condicionada a la prolongación de las tendencias observadas y no como una predicción exacta del número de casos futuros.
Row
Grafico del pronostico
