2do PARCIAL - EXAMEN PRÁCTICO - INFORMÁTICA

Bioquímica - 2do Año (10 Puntos - 2 horas)

INFORMACIÓN GENERAL

Duración: 2 horas
Puntaje Total: 10 puntos (5 preguntas × 2 puntos)
Archivo base: BD_pacientes.csv

Formato de Entrega

DOS ARCHIVOS OBLIGATORIOS:

  1. Archivo .odt (LibreOffice Writer):
    • Nombre: Apellido_Nombre_Informatica.odt
    • Propósito: Verificar uso correcto de estilos, figuras insertadas (no capturas), y formato original
  2. Archivo PDF (exportado desde el .odt):
    • Nombre: Apellido_Nombre_Informatica.pdf
    • Propósito: Documento final de presentación

⚠️ IMPORTANTE: Ambos archivos deben ser idénticos en contenido. El .odt permite verificar:

  • Que los gráficos estén insertados desde Calc (no capturas de pantalla)
  • Que se hayan aplicado estilos de Writer correctamente
  • Que las fórmulas y tablas sean editables

Penalización: No entregar el archivo .odt = -1 punto del total

ESTRUCTURA DEL INFORME (obligatoria)

1. PORTADA (nombre, fecha, asignatura)
2. RESPUESTAS DE PREGUNTAS DE 1 A 4 (en orden)
3. DECLARACIÓN DE USO DE IA (al final)
4. DESARROLLO DE LA PREGUNTA 5 (para entrega final)

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Distribución de puntaje:

Pregunta Enfoque Puntos
1 Cálculos estadísticos básicos 2,0
2 Funciones condicionales y filtrado 2,0
3 Gráficos científicos profesionales 2,0
4 Uso efectivo y ético de IA 2,0
5 Formato profesional del documento 2,0
TOTAL 10,0

Penalizaciones:

  • No entregar .odt: -1,0 punto
  • Gráficos como capturas: -0,5 pts c/u
  • Sin declaración de IA: -0,5 pts
  • Formato incorrecto: -0,2 pts
  • Plagio: 0 (cero)

GESTIÓN DEL TIEMPO (2 horas)

⏱️ Distribución sugerida:

├── 20 min → Pregunta 1 (Estadística básica)
├── 25 min → Pregunta 2 (Filtrado y condicionales)
├── 35 min → Pregunta 3 (Gráficos)
├── 20 min → Pregunta 4 (IA)
├── 15 min → Pregunta 5 (Formato)
└── 05 min → Revisión y exportación

CHECKLIST ANTES DE ENTREGAR

Contenido:

Formato (.odt):

Archivos:

RECURSOS PERMITIDOS

✅ Permitido:

  • Guías de la asignatura
  • LibreOffice Calc y Writer
  • LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek)
  • Documentación oficial LibreOffice

❌ NO permitido:

  • Compartir respuestas con compañeres
  • Copiar plantillas de internet

PREGUNTAS FRECUENTES

P: ¿Puedo usar Excel?
R: No. El examen evalúa LibreOffice Calc específicamente.

P: ¿Cómo inserto gráfico como objeto?
R: En Calc: Ctrl+C. En Writer: Ctrl+V o Pegar Especial → Objeto.

P: ¿Cómo verifico que es objeto y no captura?
R: Clic derecho → debe aparecer “Editar objeto”.

P: ¿Puedo copiar los prompts de ejemplo?
R: No. Deben crear prompts originales con estructura [C]+[T]+[F].

P: Si el LLM se equivoca, ¿me penalizan?
R: No, si lo identifican en la verificación (4c). Los cálculos 1-2 deben ser correctos.

P: ¿Qué pasa si no entrego el .odt?
R: Penalización de -1,0 punto.

INTEGRIDAD ACADÉMICA

Constituye plagio:

  • Copiar respuestas de compañeres
  • Archivos .odt idénticos entre estudiantes
  • Presentar análisis 100% generado por IA

Consecuencias: Calificación 0 (cero)

Detección: El .odt contiene metadatos verificables.

VALORES DE REFERENCIA CLÍNICOS

Perfil Lipídico

Parámetro Deseable Limítrofe Alto
COL Total < 200 200-239 ≥ 240
HDL (H/M) > 40/50 - < 40
LDL < 100 130-159 ≥ 160
TG < 150 150-199 ≥ 200

Glucemia

  • Normal: 70-100 mg/dL
  • Prediabetes: 100-125
  • Diabetes: ≥ 126

FÓRMULAS CLAVE

=PROMEDIO(rango)
=PROMEDIO.SI(rango;criterio;rango_promedio)
=DESVEST.M(rango)
=MAX(rango) / =MIN(rango)
=CONTAR.SI(rango;criterio)
=CONTAR.SI.CONJUNTO(rango1;crit1;rango2;crit2)
=SI(condición;verdadero;falso)

MENSAJE FINAL

Este examen evalúa su capacidad de integrar herramientas informáticas en un flujo profesional real.

Consejos finales:

  1. Lea todo antes de empezar
  2. Empiece por lo que mejor saben
  3. No se quede trabado
  4. Verifique cálculos
  5. Cuide el formato

¡Éxito en el examen!

Dr. Danilo Ceschin
Informática - Bioquímica
IUCBC

Fecha: 18/Nov/2025 | Hora: 16h - 18h | Lugar: IUCBC

PREGUNTA 1: ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO EN CALC (2,0 puntos)

Utilizando el archivo BD_pacientes.csv, importe los datos a LibreOffice Calc y realice los siguientes cálculos. El foco es el parámetro Colesterol Total (COL).

a) Estadística descriptiva general (0,5 puntos)

Calcule la Media Aritmética de COL de todos los pacientes usando =PROMEDIO().

En el informe incluir:

  • Fórmula utilizada (ej: =PROMEDIO(C2:C104))
  • Resultado obtenido en mg/dL
b) Desviación Estándar (0,5 puntos)

Calcule la Desviación Estándar (DE) de COL utilizando =DESVEST.M().

En el informe incluir:

  • Fórmula utilizada
  • Resultado y breve interpretación (¿alta o baja variabilidad?)
c) Valor máximo (0,5 puntos)

Identifique el valor Máximo de COL de la base de datos usando =MAX().

En el informe incluir:

  • Fórmula y resultado
  • Identificar el ID del paciente con este valor (puede usar filtros o búsqueda visual)
d) Tabla de Frecuencias (0,5 puntos)

Genere una Tabla de Frecuencias (conteo) para la variable Condición usando =CONTAR.SI().

Tabla requerida:

Condición Cantidad de Pacientes Porcentaje
Normal =CONTAR.SI(…) =(cantidad/total)*100
Alto =CONTAR.SI(…) =(cantidad/total)*100
Total =SUMA(…) 100%

En el informe incluir:

  • Tabla completa con fórmulas y resultados
  • Captura de pantalla de la tabla en Calc (solo para esta tabla)

PREGUNTA 2: FILTRADO Y ESTADÍSTICA CONDICIONAL (2,0 puntos)

Aplique técnicas de filtrado y funciones condicionales para analizar la población de pacientes con riesgo. El foco es la Glucosa (Glc) en el grupo “Alto”.

a) Media condicional (0,5 puntos)

Calcule el promedio de Glucosa solo para pacientes clasificados como “Alto” usando =PROMEDIO.SI().

En el informe incluir:

  • Fórmula completa: =PROMEDIO.SI(rango_condicion;"Alto";rango_glucosa)
  • Resultado en mg/dL
b) Desviación Estándar condicional (0,5 puntos)

Calcule la DE de Glucosa del grupo “Alto”.

Método sugerido: Filtrar datos con Autofiltro (Datos → Autofiltro) y aplicar =DESVEST.M() al rango visible, o usar fórmula matricial con SI().

En el informe incluir:

  • Metodología utilizada (filtro o fórmula)
  • Resultado obtenido
c) Contar valores sobre umbral (0,5 puntos)

Cuente cuántos pacientes del grupo “Alto” tienen Glucosa > 100 mg/dL usando =CONTAR.SI.CONJUNTO() o combinando dos CONTAR.SI().

En el informe incluir:

  • Fórmula utilizada
  • Cantidad de pacientes identificados
d) Crear tabla resumen comparativa (0,5 puntos)

Elabore una tabla comparando ambos grupos:

Grupo Media Glc (mg/dL) DE Glc n (Glc>100)
Normal =PROMEDIO.SI(…) … =CONTAR.SI.CONJUNTO(…)
Alto =PROMEDIO.SI(…) … =CONTAR.SI.CONJUNTO(…)

En el informe incluir:

  • Tabla completa con fórmulas visibles y valores calculados
  • Captura de pantalla de la tabla en Calc

PREGUNTA 3: VISUALIZACIÓN CON GRÁFICOS CIENTÍFICOS (2,0 puntos)

Genere gráficos profesionales en LibreOffice Calc que comuniquen resultados clave.

⚠️ CRÍTICO: Los gráficos deben insertarse desde Calc usando Editar → Copiar y Editar → Pegar Especial → Objeto OLE. NO se aceptan capturas de pantalla. Esto se verificará en el archivo .odt.

a) Gráfico de columnas: COL promedio por Condición (0,7 puntos)

Cree un gráfico de columnas que muestre el Colesterol Total promedio de cada grupo.

Requisitos técnicos:

  • Tipo: Columnas verticales (2D, sin efectos 3D)
  • Datos: Calcular promedios con =PROMEDIO.SI() en celdas separadas
  • Título: “Colesterol Total Promedio por Grupo de Riesgo”
  • Eje Y: “Colesterol (mg/dL)”, comenzar en 0
  • Eje X: “Grupo de Riesgo”
  • Colores: Verde (#70AD47) para Normal, Rojo (#C00000) para Alto
  • Legibilidad: Fuente ≥ 10pt en todos los elementos

En el informe:

  • Insertar gráfico como objeto (no captura)
  • Pie de figura: “Figura 1: Comparación de colesterol total promedio entre grupos Normal (n=21) y Alto (n=82)”
b) Gráfico de dispersión: COL vs LDL con regresión (0,8 puntos)

Cree un scatter plot para analizar la correlación entre Colesterol Total y LDL.

Requisitos técnicos:

  • Tipo: XY (Dispersión), solo puntos
  • Línea de tendencia: Lineal, activar “Mostrar ecuación” y “Mostrar coeficiente de determinación (R²)”
  • Puntos: Azul (#4472C4), tamaño 0,12-0,15 cm, con borde gris
  • Línea de tendencia: Roja, grosor 1,5 pt
  • Título: “Correlación entre Colesterol Total y LDL-Colesterol”
  • Eje X: “Colesterol Total (mg/dL)”
  • Eje Y: “LDL-Colesterol (mg/dL)”
  • Cuadrícula: Líneas horizontales tenues

En el informe:

  • Insertar gráfico como objeto
  • Pie de figura: “Figura 2: Análisis de correlación entre COL y LDL. La ecuación de regresión y R² indican [interpretar: fuerte/moderada/débil correlación positiva]”
c) Gráfico de torta: Distribución por Condición (0,5 puntos)

Muestre la proporción de pacientes en cada grupo.

Requisitos:

  • Tipo: Circular (torta) 2D
  • Datos: Usar tabla de frecuencias de Pregunta 1d
  • Mostrar: Porcentajes en cada sector
  • Leyenda: Posición derecha o abajo
  • Colores diferenciados y profesionales

En el informe:

  • Insertar gráfico como objeto
  • Pie de figura: “Figura 3: Distribución de la población estudiada (N=103)”

PREGUNTA 4: USO DE IA PARA INTERPRETACIÓN CLÍNICA (2,0 puntos)

Utilice un LLM (ChatGPT, Claude, Gemini o DeepSeek) para asistir en la interpretación de resultados.

⚠️ IMPORTANTE SOBRE PROMPTS:

Los ejemplos de prompts que se muestran a continuación son sugerencias orientativas. Usted debe crear sus propios prompts originales utilizando la estructura de ingeniería de prompts vista en clase:

PROMPT = [CONTEXTO] + [TAREA] + [FORMATO]

Donde:
- CONTEXTO: Situación, datos disponibles, quién eres
- TAREA: Qué necesitas que haga el LLM (analizar, explicar, comparar)
- FORMATO: Cómo quieres la respuesta (párrafos, lista, tabla)

Ejemplo de aplicación de la estructura:

[CONTEXTO] "Soy estudiante de 2do año de Bioquímica analizando 
datos de 103 pacientes con perfiles lipídicos. Tengo dos grupos: 
Normal (n=21) y Alto riesgo (n=82)."

[TAREA] "Interpreta las diferencias en colesterol total:
- Grupo Normal: 180 mg/dL (DE: 25)
- Grupo Alto: 260 mg/dL (DE: 38)
Explica el significado clínico y si la mayor DE en el grupo Alto 
es esperable."

[FORMATO] "Estructura tu respuesta en:
1. Interpretación estadística (2-3 líneas)
2. Significado clínico (3-4 líneas)
3. Explicación de la variabilidad (2-3 líneas)"

No se aceptarán prompts genéricos como: “Explícame estos datos” o copias exactas de los ejemplos. Deben demostrar aplicación de la estructura aprendida.

a) Prompt 1: Interpretación de estadística descriptiva (0,7 puntos)

Consigna: Escriba un prompt original pidiendo al LLM que interprete los resultados estadísticos de COL y Glucosa obtenidos en las Preguntas 1 y 2.

Su prompt debe incluir:

  • [CONTEXTO].: Presentación de datos concretos obtenidos
  • [TAREA].: Qué análisis o interpretación solicita
  • [FORMATO].: Cómo debe estructurar la respuesta

En el informe incluir:

  • LLM utilizado: (ej: ChatGPT-4, Claude 3.5, Gemini Pro)
  • Tu prompt completo (el que realmente escribiste)
  • Respuesta del LLM (copiar completa)
b) Prompt 2: Explicación de correlación COL-LDL (0,8 puntos)

Consigna: Solicite al LLM que explique el significado bioquímico y clínico de la correlación observada en el gráfico de dispersión de la Pregunta 3b.

Su prompt debe:

  • Incluir el valor de R² obtenido
  • Incluir la ecuación de regresión obtenida
  • Seguir la estructura [CONTEXTO] + [TAREA] + [FORMATO]

En el informe incluir:

  • Tu prompt completo
  • Respuesta completa del LLM
  • Tu evaluación crítica (3-4 líneas): ¿La respuesta del LLM es útil? ¿Identificas algún error o imprecisión? ¿Agregarías algo?
c) Verificación y declaración ética (0,5 puntos)

Parte 1: Verificación de información (0,25 pts)

En el informe incluir:

  • Elegir una afirmación técnica o numérica de las respuestas del LLM
  • Verificarla consultando: Guías de la asignatura, cálculo propio en Calc, o fuente confiable
  • Indicar: “Verificación: La afirmación ‘[copiar afirmación]’ es CORRECTA/INCORRECTA porque [explicar brevemente]”

Parte 2: Declaración de uso ético (0,25 pts)

Incluir al final del informe:

DECLARACIÓN DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En la elaboración de este examen se utilizó [nombre específico del LLM 
y versión, ej: ChatGPT-4, Claude 3.5 Sonnet] para asistencia en la 
interpretación de resultados estadísticos y explicaciones conceptuales 
de fundamentos bioquímicos.

Todos los cálculos estadísticos (Preguntas 1 y 2) fueron realizados 
manualmente por el autor en LibreOffice Calc y verificados. Los gráficos 
(Pregunta 3) fueron creados y personalizados completamente por el autor.

Los prompts utilizados fueron diseñados originalmente siguiendo la 
estructura [CONTEXTO]+[TAREA]+[FORMATO] enseñada en la asignatura.

Los datos compartidos con el LLM fueron anonimizados (solo valores 
numéricos agregados, sin identificadores de pacientes).

El análisis crítico, conclusiones finales y la responsabilidad del 
contenido de este informe corresponden enteramente al autor.

Firma: [Nombre del alumno]
Fecha: [Fecha del examen]

PREGUNTA 5: DOCUMENTO PROFESIONAL Y FORMATO (2,0 puntos)

El informe final debe cumplir estándares de documentación técnica profesional.

a) Estructura y organización (0,5 puntos)

El documento .odt debe contener:

  1. Portada (primera página) con:
    • Título centrado: “EXAMEN PRÁCTICO: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE PERFILES BIOQUÍMICOS”
    • Subtítulo: “Base de datos BD_pacientes.csv”
    • Nombre completo del alumno
    • Asignatura: Informática General
    • Carrera: Bioquímica
    • Docente: Dr. Danilo Ceschin
    • Fecha del examen
  2. Cuerpo principal:
    • Respuestas a las 5 preguntas en orden
    • Cada pregunta en página nueva (insertar salto de página)
    • Numeración clara de secciones y sub-items
  3. Sección final:
    • Declaración de uso de IA (Pregunta 4c)
b) Aplicación correcta de estilos de Writer (0,5 puntos)

⚠️ CRÍTICO: Usar los estilos predefinidos de Writer (panel F11).

Estilos a aplicar:

Elemento Estilo Configuración
Título de portada Título Centrado, Arial 18pt negrita
Preguntas principales Título 1 “PREGUNTA 1: …”
Sub-items (a, b, c, d) Título 2 “a) Estadística descriptiva”
Texto explicativo Normal Times New Roman 11pt, justificado
Fórmulas de Calc Código =PROMEDIO(C2:C104)
Pies de figura Pie de ilustración “Figura 1: …”
c) Formato profesional de página (0,5 puntos)

Configuración (Formato → Página):

  • Tamaño: A4, Orientación: Vertical
  • Márgenes: Superior 2,5 cm / Inferior-Laterales 2,0 cm
  • Pie de página (obligatorio): Numeración “Página X de Y”
  • Tipografía: Times New Roman 11pt (texto), Arial 12-14pt (títulos)
  • Interlineado: 1,5 líneas
  • Alineación: Justificada
d) Exportación y calidad técnica (0,5 puntos)

Antes de exportar:

  • Verificar gráficos como objetos OLE (no imágenes)
  • Verificar estilos aplicados (F11)
  • Corrector ortográfico (F7)

Exportar:

  • Archivo → Exportar como PDF
  • Calidad JPEG: 90%, Resolución: 300 DPI
  • Comprimir sin pérdida

Entrega final:

  • Apellido_Nombre_Informatica.odt
  • Apellido_Nombre_Informatica.pdf
  • Ambos con contenido idéntico