Debug Code1

Hier ist die Schritt-für-Schritt-Überprüfung deines Codes mit einfachen Erklärungen und Korrekturen. Ich gehe jeden Teil durch, als würde ich es einem 10-Jährigen erklären:

1. Pakete laden (wie Lego-Bausteine holen)

Laden der notwendigen Pakete:

  library(refugees)
  library(tidyverse)
── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
✔ forcats   1.0.1     ✔ stringr   1.6.0
✔ ggplot2   4.0.0     ✔ tibble    3.3.0
✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
✔ purrr     1.2.0     
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
  library(gganimate)
  library(gifski)
  library(av)
  library(scales)

Attache Paket: 'scales'

Das folgende Objekt ist maskiert 'package:purrr':

    discard

Das folgende Objekt ist maskiert 'package:readr':

    col_factor
  library(extrafont)
Registering fonts with R
  library(gdtools)
  library(hrbrthemes)
  library(sf)
Linking to GEOS 3.13.1, GDAL 3.11.4, PROJ 9.7.0; sf_use_s2() is TRUE
  library(chores)  # ❌ FEHLER: Dieses Paket gibt es nicht! Gemeint ist wahrscheinlich `choroplethr`?
  library(ellmer)  # ❌ FEHLER: Dieses Paket existiert nicht. Tippfehler?

Was ist falsch?

- chores und ellmer sind keine echten R-Pakete. Vielleicht meinst du:

- choroplethr (für Karten) oder countrycode (für Ländercodes)?

- ellipsis (wenn du ... in Funktionen brauchst)?

- Lösung: Lösche die Zeilen oder korrigiere die Namen.

2. Daten anschauen (wie ein Buch aufschlagen)

    view(population)  # ❌ FEHLER: `population` wurde nie geladen!

Was ist falsch?

- Du versuchst, population anzuschauen, aber der Datensatz wurde nie mit data() oder read_* geladen.

- Lösung: Entweder lade den Datensatz zuerst (z. B. data(population) aus dem refugees-Paket) oder lösche die Zeile, wenn du ihn nicht brauchst.

3. Daten von GitHub laden (wie ein Bild aus dem Internet herunterladen)

    refugees_data <- read_rds("https://github.com/rfortherestofus/blog/raw/refs/heads/main/gganimate/refugees_data.rds")

✅ Das ist richtig! Du lädst die Daten von GitHub wie ein Download-Link.

4. Daten filtern (wie nur die roten Lego-Steine aussuchen)

    refugees_syria <- refugees_data %>%
    filter(country_abbreviation == "SYR")

✅ Perfekt! Du filterst nur die Daten für Syrien ("SYR") heraus.

5. Grafik erstellen (wie ein Bild malen)

    refugees_syria %>%
    ggplot(aes(x = year, y = refugees_as_pct)) +
    geom_line() +
    labs(title = "Syrian Refugees Over Time", x = "Year", y = "Total Population") +
    scale_y_continuous(labels = percent_format()) +
    theme_ipsum_inter(base_size = 12) +
    theme(panel.grid.minor = element_blank())

Was ist fast richtig, aber verwirrend? - y-Achse: Du schreibst y = "Total Population", aber deine Daten zeigen refugees_as_pct (Prozent der Flüchtlinge an der Bevölkerung). - Besser: y = "Refugees (% of population)" - Titel: Passt, aber du könntest ergänzen, wo die Flüchtlinge sind (z. B. “Syrian Refugees in Host Countries Over Time”).

Korrektur:r labs(title = “Syrian Refugees in Host Countries Over Time (% of population)”, y = “Refugees (% of population)”)

6. Plot speichern (wie ein gemaltes Bild in eine Schublade legen)

syria_refugees_plot <- last_plot()

✅ Richtig! Du speicherst den letzten Plot in einer “Schublade” namens syria_refugees_plot.

7. Animation hinzufügen (wie einen Film aus Bildern machen)

syria_refugees_plot +
transition_reveal(year)

✅ Fast perfekt! Aber: - Fehlender Befehl: Du musst das Ergebnis speichern oder anzeigen! Füge animate() hinzu, um die Animation zu sehen: r syria_animated <- syria_refugees_plot + transition_reveal(year) animate(syria_animated, renderer = gifski_renderer()) # Speichert als GIF

8. Kartendaten laden (wie eine Landkarte ausrollen)

countries_data <- read_sf(“https://github.com/…”)

✅ Richtig! Du lädst Geodaten für die Karte.

### **9. Daten mergen und filtern (wie Puzzle-Teile zusammenfügen)**r
refugees_middleeast_data <- refugees_data %>%
left_join(countries_data, by = "country_abbreviation") %>%
filter(subregion == "Western Asia") %>%
select(year, country_abbreviation, refugees_as_pct)

✅ Fast richtig! Aber: - Problem: countries_data ist ein sf-Objekt (Karte), refugees_data ein normaler Datensatz. Beim Mergen gehen die Kartendaten verloren! - Lösung: Verwende st_join() aus dem sf-Paket für Kartendaten: r refugees_middleeast_data <- countries_data %>% st_join(refugees_data, by = “country_abbreviation”) %>% filter(subregion == “Western Asia”)

### **10. Karte plotten (wie eine Landkarte bemalen)**r
refugees_middleeast_data %>%
ggplot() +
geom_sf(aes(fill = refugees_as_pct), linewidth = 0.1, color = "white") +
scale_fill_viridis_c(...)

Was fehlt? 1. Animation: Du hast gganimate geladen, aber keine Animation für die Karte hinzugefügt! - Füge transition_states(year) hinzu: r refugees_middleeast_data %>% ggplot() + geom_sf(aes(fill = refugees_as_pct), …) + transition_states(year, transition_length = 1, state_length = 1) + … 2. Titel: Der Titel sagt nicht, wann die Daten sind (Jahr). Ergänze z. B.: r labs(title = “Refugees in Western Asia: {closest_state}”)

### **Korrigierter Code (nur die kritischen Teile)**r
# 1. Pakete korrigieren
library(tidyverse)

library(gganimate) library(gifski) library(sf) # library(chores) # ❌ Löschen! # library(ellmer) # ❌ Löschen!

# 2. Daten mergen (mit sf-freundlicher Methode) refugees_middleeast_data <- countries_data %>% st_join(refugees_data, by = “country_abbreviation”) %>% filter(subregion == “Western Asia”)

# 3. Animierte Karte refugees_middleeast_data %>% ggplot() + geom_sf(aes(fill = refugees_as_pct), linewidth = 0.1, color = “white”) + transition_states(year, transition_length = 1, state_length = 1) + labs(title = “Refugees in Western Asia: {closest_state}”) + scale_fill_viridis_c(labels = percent_format(), limits = c(0, 0.4)) + theme_void() # Entfernt Achsen und Hintergrund

### **Zusammenfassung der Fehler:**
1. **Falsche Pakete:** `chores` und `ellmer` existieren nicht.
  1. Fehlende Daten: population wurde nie geladen.
  2. Karten-Merge: Normales left_join zerstört Kartendaten → st_join() verwenden.
  3. Animation fehlt: Bei der Karte wurde transition_states() vergessen.
  4. Achsenbeschriftung: Die y-Achse war irreführend (“Total Population” statt “% Refugees”).

Tipp: Immer schrittweise testen! Erst die Daten laden, dann plotten, dann animieren. So findest du Fehler schneller. 😊