Úvod

Tento dokument slúži ako moja ukážková práca vytvorená v RMarkdown.
Obsahuje základné prvky syntaxi Markdownu, tabuľky, obrázky, matematické vzorce a príklady práce s R kódom.

Ako tému som si vybrala analýzu denného počtu krokov, pretože ide o praktický a bežne sledovaný údaj pri monitorovaní zdravého životného štýlu.

Základy Markdown

Text

Markdown umožňuje písať text jednoducho a prehľadne.
Toto je základný odsek.

Tučné a kurzíva

  • Kurzíva sa píše ako *text*
  • Tučné písmo ako **text**
  • Tučné a kurzíva ako ***text***

Zalamovanie riadkov

Riadok sa zalomí dvomi medzerami na konci:

Toto je prvý riadok.
Toto je druhý riadok.

Prípadne pomocou spätného lomítka:

Toto je riadok.
A toto ďalší riadok.

Citát

„Motivácia vás naštartuje, disciplína vás udrží.“

Hyperlinky

Hyperlink napíšem ako:

Poznámky pod čiarou

Toto je text s poznámkou pod čiarou.1

Matematika

Vzorec pre BMI:

\(BMI = \frac{hmotnosť}{výška^2}\)

A vzorec na samostatnom riadku:

\[ z = \frac{x - \mu}{\sigma} \]

Tabuľka – denný počet krokov

Deň Kroky Poznámka
Pondelok 8200 OK
Utorok 10500 výborné
Streda 6900 nízka aktivita
Štvrtok 11200 výborné
Piatok 7400 OK

Obrázok

Do priečinka projektu môžeš vložiť vlastný obrázok (napr. obrazky/fit.png)
a vložiť ho napríklad takto:

![Denné kroky](obrazky/fit.png)

(Ak nemáš obrázok, táto časť stále prejde — len sa obrázok nezobrazí.)

R kód

Nižšie vytvorím simulovaný dataset denných krokov a vypočítam základné štatistiky.

Vektor krokov

kroky <- c(8200, 10500, 6900, 11200, 7400)
kroky
## [1]  8200 10500  6900 11200  7400

Základná štatistika

mean(kroky)      # priemer
## [1] 8840
median(kroky)    # medián
## [1] 8200
sd(kroky)        # smerodajná odchýlka
## [1] 1908.664
summary(kroky)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    6900    7400    8200    8840   10500   11200

Histogram

hist(kroky,
     main = "Denný počet krokov",
     xlab = "Kroky",
     breaks = 5)

Záver

V dokumente som ukázala:

  • ako používať Markdown,
  • ako vytvárať tabuľky, citáty, poznámky, vzorce,
  • ako vložiť obrázok,
  • ako používať základné príkazy v R,
  • a ako analyzovať jednoduchý dataset.

  1. Takto vyzerá poznámka v Markdowne.↩︎