n <- 7
r <- 4
permutaciones <- factorial(n) / factorial(n - r)
permutaciones
## [1] 840
Hay 840 maneras diferentes en que 7 personas pueden sentarse en 4 asientos (considerando el orden).
### Parte a
n <- 10
r <- 7
combinaciones_total <- choose(n, r)
combinaciones_total
## [1] 120
### Parte b
n2 <- 6
r2 <- 3
combinaciones_obligatorias <- choose(n2, r2)
combinaciones_obligatorias
## [1] 20
Puede elegir de 120 maneras en caso de que no tenga preguntas obligatorias.
Puede elegir de 20 maneras cuando las primeras 4 son obligatorias.
S = sale a tiempo
L = llega a tiempo
S ∩ L = sale y llega a tiempo
### Insiso a
###P(L | S) = P(S ∩ L) / P(S)
PS <- 0.83 ### Probabilidad de que sale a tiempo
PL <- 0.82 ### Probabilidad de que llega a tiempo
PS_and_L <- 0.78 ### Probabilidad de que sale y llega a tiempo
PL_given_S <- PS_and_L / PS
PL_given_S
## [1] 0.939759
### Insiso b
###P(S | L) = P(S ∩ L) / P(L)
PS_given_L <- PS_and_L / PL
PS_given_L
## [1] 0.9512195
La probabilidad de que un avión llegue a tiempo, dado que salio a tiempo es de 93.9759%.
La propabilidad de que un avión haya salido a tiempo, dado que llegó a tiempo es de 95.12195%
M1 = máquina 1
M2 = máquina 2
D = celular defectuoso
P(M1 | D) = [P(D | M1) * P(M1)] / [P(D | M1)P(M1) + P(D | M2)P(M2)]
PM1 <- 0.30 ### Probabilidad de que halla sido fabricado por la máquina 1
PM2 <- 0.70 ### Probabilidad de que haya sido fabricado por la máquina 2
PD_given_M1 <- 0.02 ### Probabilidad de que salga defectuoso y sea fabricado por la máquina 1
PD_given_M2 <- 0.03 ### Probabilidad de que salga defectuoso y sea fabricado por la máquina 2
# Probabilidad total de defectuoso
PD <- PD_given_M1 * PM1 + PD_given_M2 * PM2
# Teorema de Bayes
PM1_given_D <- (PD_given_M1 * PM1) / PD
PM1_given_D
## [1] 0.2222222
La probabilidad de que el celular defectuoso haya sido fabricado por la máquina 1 es aproximadamente 22.2%