1. Introducció

2. Importació de les dades

dades = load(“conjunt_CR.RData”)

dades = load("conjunt_CR.RData")
arena = dades_CR$Arena
copes = dades_CR$Copes

3. Dimensions del dataset

dim(dades)
## NULL
glimpse(dades)
##  chr "dades_CR"

La unitat d’anàlisi seran les Arenes i les Copes dels diferents jugadors. El nostre conjunt de dades té 60 files i 16 columnes. La unitat d’anàlisi que utilitzarem seran arena i copes.

4. Diccionari de variables

Descriviu cada variable del dataset.

ID | String | ID dels jugadors | Qualsevol string possible |
Nom | String | Nom dels jugadors | Qualsevol string possible |
Copes | Int | Nº de copes dels jugadors | 0-15000 |
Max_Copes | Int | Nº màxim de copes dels jugadors | 0-15000 |
Arena | String | Arena dels jugadors | Qualsevol string possible |
Té_clan | String | Si els jugadors tenen clan | Sí-No |
Per_Cent_Cartes | Double | ID dels jugadors | 0-100 |
tibble(
  variable = names(dades),
  tipus = sapply(dades, class)
)
## # A tibble: 1 × 1
##   tipus    
##   <chr>    
## 1 character

5. Estadístiques descriptives

summary(dades)
##    Length     Class      Mode 
##         1 character character

6. Visualització inicial

Incloeu una o dues gràfiques exploratòries.

ggplot(dades_CR, aes(x = Copes)) + geom_histogram()
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value `binwidth`.

7. Variables externes i dades addicionals

No fan falta dades externes o adicionals.

8. Altres comentaris

Cap comentari extra a fer.