Venta de motos

Descripcion de datos

Base de datos del mercado de motos usadas que contiene 1,061 registros con información detallada sobre ventas, incluyendo precio de venta, año de fabricación, kilómetros recorridos, número de dueños anteriores y tipo de vendedor (individual o concesionario). Los datos presentan características típicas de un mercado real, con alta variabilidad en precios y condiciones, ideal para análisis de factores que influyen en la valuación de vehículos usados.

Objetivo de estadistica

Identificar posibles patrones entre las variables de la base de datos como año de fabricacion, costo de venta, kilometraje entre otras.

Analisis descrptivo

                           NOMBRE     PRECIO.VENTA         AÑO      
 Bajaj Pulsar 150             : 41   Min.   :  5000   Min.   :1988  
 Royal Enfield Classic 350    : 27   1st Qu.: 28000   1st Qu.:2011  
 Honda Activa [2000-2015]     : 23   Median : 45000   Median :2015  
 Honda CB Hornet 160R         : 22   Mean   : 59638   Mean   :2014  
 Bajaj Pulsar 180             : 20   3rd Qu.: 70000   3rd Qu.:2017  
 Royal Enfield Thunderbird 350: 19   Max.   :760000   Max.   :2020  
 (Other)                      :909                                  
    TIPO.VENDEDOR        DUEÑO      km.RECORRIDO     EXPO.PRECIO     
 Dealer    :   6   1st owner:924   Min.   :   350   Min.   :      0  
 Individual:1055   2nd owner:123   1st Qu.: 13500   1st Qu.:  54760  
                   3rd owner: 11   Median : 25000   Median :  72303  
                   4th owner:  3   Mean   : 34360   Mean   :  87262  
                                   3rd Qu.: 43000   3rd Qu.:  87000  
                                   Max.   :880000   Max.   :1278000  
                                                    NA's   :430      
        PORCENT   
            :430  
 0,497344182:  6  
 0          :  5  
 0,74594393 :  5  
 0,833333333:  5  
 0,30965025 :  4  
 (Other)    :606  

[1] 3170173295

Analisis de variable cualitativa

Interpretacion

este grafico muestra que la mayoria de propietarios y con gran diferencia son los primeros propietarios de las motos.

Analisis de variable cualitativa

Interpretacion

Se evidencia con el grafico que casi la totalidad de vendedores son individuales, demostrando una infima cantidad de vendedor tipo dealer.

graficos Precio de venta

Greafico Km recorridos por la moto

Grafico de precio de venta actual

Grafico de precio de venta de exposicion

Interpretacion general de graficos

Los datos presentan una marcada presencia de valores atípicos en todas las variables cuantitativas, lo cual se explica por la fuerte concentración de observaciones en rangos bajos —propia de un mercado dominado por motos comunes de precio accesible y kilometraje moderado—, mientras que los valores extremos reflejan la diversidad real del mercado, incluyendo modelos premium, vehículos en condiciones excepcionales o publicaciones con precios inusuales, evidenciando que estos “outliers” no son necesariamente errores, sino manifestación de la heterogeneidad y amplitud del dataset analizado.

Precio de venta actial vs Precio de venta en exposicion

Interpretacion

se puede notar cierta coorelacion entre los precios que tuvieron las motos cuando estaban en exposicion con el precio actial de la moto en venta, demostrando que a pesar el que el tiempo avanza, y las motos se devaluan tanto por el tiempo como por el uso, bajan de una manera proporcional.

Km recorridos vs Precio de venta

Interpretacion

Se observa una leve coorelacion negativa entre las variables de Km recorridos por la moto y el precio de venta actial de la moto, a pesar de que hay una gran acumulacion de precios de venta bajos al igual que los Km reccoridos gracias a la gran diversidad en el mercado y la gran cantidad de motos de baja y mediana gama, no sigue un patron.

Año de fabricacion vs Km recorridos

Interpretacion

tampoco se logra ver una coorelacion entre las variables de Año de fabrcacion y Km recorridos, demostrando que no necesariamente la moto por tener mas años en el mercado o incluso de uso, debe terner mas Km recorridos

Tipo de vendedor vs precio de venta

Interpretacion

se puede notar que en ambos tipos de vendedores los promedios estan en precios bajos, pero en vendedores individuales esta la precencia de gran cantidad de datos atipidos, esto gracias a las motos de mediana y baja gama que estan con precios bajos, pero tambien la precencia en menor cantidad de motos de gama alta o con precios correspondidos en calidad precio.

precio de venta vs numero de dueños

interpetacion

Los primeros y segundos propietarios son los vendedores que tienen los preciso mas altos a pesar dentro del mercado y tambien mayor cantidad de datos a tipicos debido a una gran cantidad de motos de baja y mediana gama dentro de su propiedad. Mientras que con los 3ros y 4tos propietarios son los vendedores con precios mas bajos, lo cual peude ser debido a motos con antiguedad o mayor uso en las motos por lo cual se devaluan.

Conclusiones

• Dominio de vendedores particulares: El 99.4% de las motos son vendidas por individuos, no por concesionarios, indicando un mercado principalmente entre particulares.

• Concentración en primer dueño: El 87.2% de las motos son de primer dueño, sugiriendo que la mayoría se venden durante los primeros años de uso.

• Relación precio-año positiva fuerte: Existe una correlación positiva evidente entre el año de fabricación y el precio de venta, donde motos más nuevas obtienen precios significativamente mayores.

• Efecto kilometraje en precio: Se observa una relación negativa moderada (correlación -0.21) entre kilómetros recorridos y precio, aunque con dispersión considerable.

• Problemas de calidad de datos: La variable EXPO.PRECIO presenta 430 valores faltantes (40.6% del total), limitando su utilidad para análisis.

• Presencia masiva de outliers: Todas las variables cuantitativas muestran valores extremos, indicando alta variabilidad en el mercado de motos usadas.

Recomendaciones

• Depuración de datos: Implementar un proceso de limpieza para manejar los valores faltantes en EXPO.PRECIO y tratar los outliers extremos que puedan distorsionar los análisis.

• Segmentación para pricing: Desarrollar modelos de precios diferenciados por segmentos (motos recientes vs. antiguas, alto vs. bajo kilometraje) para mejorar la precisión en valuaciones.