1) Cree un portafolio de media varianza de las tres acciones en las cuales invertirá 10 millónes de dólares, usando la misma base de datos y simule por medio de MGB los precios hasta la fecha máxima de inversión, este portafolio será su subyacente.

Para la construccion del portafolio se utilizaran los activos, Fiverr (FVRR), Archer-Daniels-Midland Company (ADM) y iShares Core U.S. Aggregate Bond ETF (AGG), con un periodo comprendido entre el 1 de octubre del 2024, hasta el 1 de octubre del 2034; para ello, se realizaran 3 simulaciones.

## # A tibble: 3 × 5
##   Asset    S0   mu_daily sigma_daily last_date 
##   <chr> <dbl>      <dbl>       <dbl> <date>    
## 1 FVRR   22.4 -0.000286      0.0302  2025-11-11
## 2 ADM    57.6  0.0000251     0.0178  2025-11-11
## 3 AGG   100.   0.000124      0.00308 2025-11-11
## # A tibble: 3 × 8
##   Asset    S0 final_5pct final_50pct final_95pct idx_5pct idx_50pct idx_95pct
##   <chr> <dbl>      <dbl>       <dbl>       <dbl>    <int>     <int>     <int>
## 1 FVRR   22.4      0.759        2.10        4.89        3         1         2
## 2 ADM    57.6     32.3         50.8       111.          3         2         1
## 3 AGG   100.     126.         135.        150.          1         2         3

## # A tibble: 9 × 7
##   Asset type             S0   final min_price max_price mean_price
##   <chr> <chr>         <dbl>   <dbl>     <dbl>     <dbl>      <dbl>
## 1 ADM   Alta_95pct     57.6 117.       41.8       125.       72.2 
## 2 ADM   Baja_5pct      57.6  30.3      24.7        62.4      38.4 
## 3 ADM   Mediana_50pct  57.6  50.8      16.6        68.9      40.6 
## 4 AGG   Alta_95pct    100.  151.       99.6       153.      123.  
## 5 AGG   Baja_5pct     100.  125.       98.4       127.      114.  
## 6 AGG   Mediana_50pct 100.  135.       98.7       137.      114.  
## 7 FVRR  Alta_95pct     22.4   5.20      4.57       41.5      13.1 
## 8 FVRR  Baja_5pct      22.4   0.610     0.419      30.3       5.32
## 9 FVRR  Mediana_50pct  22.4   2.10      2.01      118.       30.6

Análisis GBM (FVRR, ADM, AGG).

1) Parámetros estimados (históricos)

  • FVRR — S0 = 21.83 | mu_daily = -0.0003797 | sigma_daily = 0.03025 Interpretación: rendimiento diario históricamente levemente negativo (drift levemente abajo), pero alta volatilidad diaria (~3.0% por día) => riesgo elevado y cola ancha en la distribución futura.

  • ADM — S0 = 56.00 | mu_daily = -7.8e-05 | sigma_daily = 0.01778 Interpretación: rendimiento diario cercano a 0 (ligeramente negativo), volatilidad moderada (~1.78% diaria) — menos volátil que FVRR.

  • AGG — S0 = 100.16 | mu_daily = 0.0001133 | sigma_daily = 0.003078 Interpretación: pequeño drift positivo diario (crecimiento esperado leve) y muy baja volatilidad (~0.31% diaria). AGG se comporta como activo de renta fija/ETF estable.

2) Resultados de percentiles finales (al horizonte de 10 años)

FVRR

  • final_5pct ≈ 0.58

  • final_50pct ≈ 1.62

  • final_95pct ≈ 3.76

Observación: los percentiles finales son mucho menores que S0 (21.83). Esto indica que, con el mu_daily negativo y alta sigma, la mayor parte de las trayectorias tienden a valores bajos (decadencia), pero existe una cola que puede dar picos (outliers) — distribución fuertemente sesgada/desbalanceada por la combinación drift<0 y alta volatilidad.

ADM

  • final_5pct ≈ 24.28

  • final_50pct ≈ 38.11

  • final_95pct ≈ 82.96

Observación: la mediana (38.11) está por debajo de S0 (56). Existe posibilidad de escenarios optimistas (95pct ≈ 83) pero también caídas fuertes (5pct ≈ 24). Esto refleja cierto riesgo a la baja pero posibilidad de recuperación.

AGG

  • final_5pct ≈ 122.48

  • final_50pct ≈ 130.93

  • final_95pct ≈ 145.24

Observación: todos los percentiles están por encima de S0 (100.16). AGG muestra crecimiento esperado moderado y baja dispersión — perfil conservador y predecible.

3) Trayectorias representativas — estadísticos seleccionados (tabla table_selected)

Valores extraídos del resultado (S0, final, min_price, max_price) por cada tipo:

ADM

  • Alta_95pct: final = 87.94, min = 37.88, max = 100.98

  • Mediana_50pct: final = 38.11, min = 13.44, max = 64.76

  • Baja_5pct: final = 22.74, min = 19.93, max = 60.53

AGG

  • Alta_95pct: final = 146.83, min = 99.29, max = 148.55

  • Mediana_50pct: final = 130.93, min = 98.24, max = 133.59

  • Baja_5pct: final = 121.54, min = 98.11, max = 123.44

FVRR

  • Alta_95pct: final = 3.997, min = 3.52, max = 40.11

  • Mediana_50pct: final = 1.615, min = 1.54, max = 106.52

  • Baja_5pct: final = 0.468, min = 0.323, max = 29.31

Interpretación por activo:

FVRR: comportamiento inconsistente y riesgoso. La mediana y el 5% final están muy por debajo de S0: la mayoría de simulaciones provocan una caída marcada; sin embargo, las máximas observadas en algunas trayectorias (ej. max ≈ 106 en la mediana seleccionada) muestran que la alta volatilidad permite movimientos extremos ascendentes en pocas trayectorias. Esto indica alta asimetría: alta probabilidad de pérdida significativa + baja probabilidad de ganancias extremas.

ADM: perfil mixto: la mediana final (≈ 38) sugiere disminución respecto a S0 (56), pero existe la posibilidad de recuperación (95pct ≈ 83). Por tanto, ADM es riesgo moderado con posible upside.

AGG: estable y alcista en las simulaciones. Todos los percentiles finales > S0 y la dispersión (min / max) es estrecha: AGG se comporta como activo refugio o con rendimiento moderadamente positivo y baja volatilidad.

4) Implicaciones para la gestión del riesgo y cobertura

Diversificación: los resultados sugieren que AGG actúa como estabilizador (baja volatilidad, crecimiento leve). Si el objetivo es reducir riesgo de cola a la baja del portafolio, aumentar peso en AGG reduce el VaR total y la dispersión del portafolio.

Cobertura directa por opciones:

Para FVRR (alto riesgo a la baja): compra de puts podría ser una estrategia válida (protección downside). Dado que la mediana y percentiles bajos indican fuerte depreciación, proteger una porción de la posición (p.ej. 50–100% del valor en riesgo) evitaría pérdidas extremas; sin embargo, comprar puts cuesta prima — evaluar coste/beneficio.

Para ADM: cobertura parcial con opciones put o con forwards si se espera caída; o bien opciones collar (vender calls para financiar puts).

Para AGG: probablemente no necesita cobertura activa debido a su baja volatilidad; podría usarse como colchón natural.

Hedge ratio aproximado: usar las simulaciones para estimar pérdidas esperadas (ES/VaR) y dimensionar la cantidad de protección (por ejemplo, proteger hasta donde el 95% de pérdidas no sea catastrófico). Calcular el VaR del portafolio agregado (a partir de las simulaciones) y dimensionar la cobertura para cubrir la mayor parte del VaR.

Estrategia práctica:

  • Mantener AGG como core (alto % si aversión al riesgo).

  • Limitar exposición directa a FVRR (pequeña posición) o comprar puts para cobertura.

  • Para ADM, cobertura parcial (por ejemplo 50–75%) con opciones, usar forward/futuros si liquidez lo permite.

5) Medidas de riesgo y cuantitativas que deberías incluir en RPubs

Presenta (por activo y para portafolio si lo construyes):

  • S0, mu_daily, sigma_daily (ya en params) — explicar método de estimación (media y sd de retornos log).

  • Percentiles finales (5%, 50%, 95%) — interpretar.

  • Distribución de valores finales (histograma o densidad) — destacar cola izquierda/derecha.

  • Estadísticos de las trayectorias seleccionadas: min, max, promedio, valor final.

  • VaR / ES a horizontes relevantes (1 año, 10 años) — si ya calculaste VaR para portafolio, incluirlo.

Resultados clave:

  • FVRR (S0 = 21.83): mu_daily ≈ -0.00038, sigma_daily ≈ 0.03025. La mediana y los percentiles finales están muy por debajo de S0; esto refleja un riesgo alto de deterioro del precio en la mayor parte de simulaciones. La alta volatilidad hace que existan trayectorias extremas alcistas aisladas.

  • ADM (S0 = 56.00): mu_daily ≈ -7.8e-05, sigma_daily ≈ 0.0178. Mediana final ≈ 38 (baja respecto a S0), 95pct ≈ 83 (posible recuperación). Riesgo moderado.

  • AGG (S0 = 100.16): mu_daily ≈ 0.00011, sigma_daily ≈ 0.00308. Percentiles finales ≫ S0 y baja dispersión: perfil conservador.

Implicaciones para cobertura: priorizar AGG en la base del portafolio para reducir volatilidad; considerar compra de puts sobre FVRR o reducción de la posición en FVRR; para ADM, cobertura parcial o collar para limitar pérdidas y financiar protección.

Conclusión:

El análisis cuantitativo sugiere una arquitectura de portafolio con AGG como ancla, exposición moderada a ADM y exposición limitada (o cubierta) a FVRR. Las simulaciones muestran que el riesgo asimétrico de FVRR puede generar pérdidas significativas en la mediana, mientras que AGG aporta estabilidad.

## Pesos Óptimos del Portafolio:
##       FVRR        ADM        AGG 
## 0.01022753 0.01809311 0.97167936
## 
## Rendimiento Anual Esperado: 2.8 %
## 
## Volatilidad Anual: 4.83 %

## 
## Valores finales simulados del portafolio (USD):
##             [,1]     [,2]     [,3]
## [2520,] 14325274 11682559 13844176

Análisis Técnico y Justificación del Portafolio Optimizado

El portafolio presentado tiene como objetivo minimizar la varianza, reduciendo así el riesgo asociado mientras se mantiene un retorno esperado positivo. A continuación, se desglosan los principales componentes del análisis:

Distribución de Pesos

FVRR: 0.01047331        ADM: 0.01919978        AGG: 0.97032691

Suma de pesos: 1

Esto indica que el portafolio está altamente concentrado en renta fija (AGG), mientras que los activos de renta variable (FVRR y ADM) representan una fracción marginal del total. Esta distribución refleja una estrategia conservadora, priorizando la estabilidad del portafolio y reduciendo la exposición al riesgo de mercado.

Estadísticas Anuales

Retorno Esperado Anualizado: 2.51 % Volatilidad Anualizada: 4.84 %

Estos resultados son coherentes con un perfil defensivo de inversión, ya que el rendimiento esperado es moderado, pero la volatilidad se mantiene baja, lo cual disminuye la probabilidad de pérdidas severas en el largo plazo.

En términos de eficiencia, el portafolio logra un equilibrio adecuado entre retorno y riesgo, compatible con un inversor institucional o conservador.

Simulación MGB

El Movimiento Browniano Geométrico (GBM) se utilizó para simular la trayectoria futura del valor del portafolio durante un horizonte de 10 años (2.520 días hábiles) bajo los supuestos de mercado eficiente y distribución lognormal de los retornos.

Se realizaron 3 simulaciones independientes con la misma semilla aleatoria (set.seed(123)) para garantizar reproducibilidad.

Simulación Valor Final (USD)

El valor inicial fue de USD 10,000,000, por lo que todas las trayectorias simulan una rentabilidad positiva a 10 años, con variaciones esperadas por la aleatoriedad del modelo estocástico.

En promedio, el portafolio tendería a un valor esperado cercano a USD 12,9 millones, lo que representa un crecimiento acumulado del 29 % en una década.

Conclusión

El portafolio diseñado:

En síntesis, el modelo evidencia que la diversificación y predominio de renta fija son efectivos para estabilizar el rendimiento total en horizontes temporales amplios, aún bajo condiciones de incertidumbre.

A continuacion calcularemos el valor del portafolio y graficaremos por medio del siguiente Script

## Pesos Óptimos del Portafolio:
##       FVRR        ADM        AGG 
## 0.01047331 0.01919978 0.97032691
## 
## Rendimiento anual esperado: 2.51 %
## Volatilidad anual: 4.84 %
## Pesos Óptimos del Portafolio:
##       FVRR        ADM        AGG 
## 0.01047331 0.01919978 0.97032691
## 
## Rendimiento anual esperado: 0.03 %
## Volatilidad anual: 0.05 %
## # A tibble: 6 × 3
##     Day Simulacion    Precio
##   <int> <chr>          <dbl>
## 1     1 Sim1       10000000 
## 2     1 Sim2       10000000 
## 3     1 Sim3       10000000 
## 4     2 Sim1        9983874.
## 5     2 Sim2       10022053.
## 6     2 Sim3       10024267.

## Valores finales simulados del portafolio (USD):
##             [,1]     [,2]     [,3]
## [2520,] 13913485 11342349 13445345
## 
## Valor medio esperado del portafolio a 10 anios: $12,900,393
## Crecimiento acumulado estimado: 29 %

Simulación Valor final (USD)

Promedio esperado 12,900,393

Crecimiento acumulado esperado ≈ 29.0% en 10 años

2) Analice criterios de índice Sharpe, precios esperados cada trimestre de cierre, el comportamiento de mercado y la estructura de ganancias esperadas y perdidas VaR al 1% y 5%.

Resumen ejecutivo: Sharpe, mu, sigma y VaR
Metric Value
Sharpe (ann) 0.3120
mu (ann %) 2.5100
sigma (ann %) 4.8400
VaR 5% 1y (rel) -0.0531
VaR 1% 1y (rel) -0.0850
VaR 5% 1y (USD) -530529.0600
VaR 1% 1y (USD) -850314.0800
VaR 5% 10y (rel) -0.0018
VaR 1% 10y (rel) -0.1022
VaR 5% 10y (USD) -17887.0200
VaR 1% 10y (USD) -1022344.8700
Precios esperados por cierre trimestral (media, mediana, percentiles)
quarter_number Date mean median p05 p25 p75 p95
0 2025-11-12 10000000 10000000 10000000 10000000 10000000 10000000
1 2026-01-14 10058956 10058016 9654822 9891564 10221728 10463554
2 2026-03-18 10128381 10118341 9564975 9894569 10357677 10727182
3 2026-05-20 10191352 10181281 9504775 9893237 10478752 10906217
4 2026-07-22 10256965 10239799 9469471 9915277 10593487 11069714
5 2026-09-23 10316857 10299137 9429512 9934567 10692180 11240708
6 2026-11-25 10380960 10364932 9410540 9953666 10791286 11416933
7 2027-01-27 10452613 10443528 9381539 9978569 10895789 11574792
8 2027-03-31 10515206 10509736 9380210 10003268 10989764 11718378
9 2027-06-02 10585143 10555724 9372732 10049427 11118059 11878717
10 2027-08-04 10656903 10619178 9392737 10090502 11215965 12006288
11 2027-10-06 10721980 10683145 9366633 10123043 11299828 12140481
12 2027-12-08 10787509 10751685 9375368 10166636 11395611 12280124
13 2028-02-09 10851983 10823016 9375692 10200748 11470500 12423145
14 2028-04-12 10916788 10877079 9371946 10236176 11565459 12563931
15 2028-06-14 10992649 10957879 9394173 10269807 11665263 12694722
16 2028-08-16 11070171 11035849 9383500 10318069 11780973 12883191
17 2028-10-18 11143437 11109535 9422516 10359937 11876442 13004728
18 2028-12-20 11214839 11178343 9437736 10414630 11957708 13118855
19 2029-02-21 11280616 11238993 9437318 10433721 12047004 13262392
20 2029-04-25 11352538 11282915 9456162 10483672 12153410 13445872
21 2029-06-27 11427546 11370000 9518659 10527924 12241713 13599177
22 2029-08-29 11500132 11470521 9537474 10568454 12318877 13740093
23 2029-10-31 11581620 11529673 9549782 10621532 12426911 13870212
24 2030-01-02 11653256 11589232 9547745 10692361 12502076 14005133
25 2030-03-06 11720491 11653763 9581347 10740354 12597418 14172281
26 2030-05-08 11799201 11707572 9578908 10798328 12702919 14309699
27 2030-07-10 11869395 11777134 9633636 10849245 12785014 14437842
28 2030-09-11 11952683 11864014 9680147 10884595 12893872 14583898
29 2030-11-13 12023838 11921419 9702723 10927195 12990192 14671420
30 2031-01-15 12100965 11977362 9710858 10990531 13103584 14806924
31 2031-03-19 12175882 12058255 9745031 11036216 13205799 14919546
32 2031-05-21 12258245 12147939 9794403 11077212 13316115 15093448
33 2031-07-23 12336045 12239360 9814344 11136404 13418634 15252714
34 2031-09-24 12412878 12294025 9821918 11173110 13494574 15422914
35 2031-11-26 12491195 12370700 9821010 11236358 13613601 15560926
36 2032-01-28 12577137 12437502 9835218 11280508 13729964 15765412
37 2032-03-31 12652400 12492331 9866643 11329964 13829710 15915458
38 2032-06-02 12732221 12572905 9929015 11375573 13905567 16031896
39 2032-08-04 12803696 12648628 9957603 11436933 13985692 16183112
40 2032-10-06 12883046 12727700 9982113 11521822 14079400 16323636

## 
## Sharpe (ann): 0.312
## Mu (ann %): 2.51    Sigma (ann %): 4.84
## VaR 5% 1y (rel): -0.0531   -> en USD: -$530,529
## VaR 1% 1y (rel): -0.085   -> en USD: -$850,314
## VaR 5% 10y (rel): -0.0018  -> en USD: -$17,887.02
## VaR 1% 10y (rel): -0.1022  -> en USD: -$1,022,345

Analisis detallado

El portafolio fue optimizado bajo el criterio de media-varianza utilizando tres activos financieros:

El peso dominante en AGG (97%) evidencia una fuerte preferencia por activos de renta fija con baja volatilidad, mientras que los activos FVRR (1%) y ADM (2%) aportan una pequeña exposición al riesgo de renta variable para mejorar el rendimiento esperado. El comportamiento futuro del portafolio fue simulado mediante un Movimiento Browniano Geométrico (MGB) con 3 trayectorias independientes, horizonte de 10 años (2520 días hábiles) y una inversión inicial de USD 10 000 000.

Desempeño esperado

El rendimiento esperado (2.51 %) es coherente con un portafolio de riesgo conservador, principalmente concentrado en bonos. La volatilidad anual (4.84 %) confirma una baja exposición a fluctuaciones extremas, comparativamente inferior a la de un portafolio de renta variable. El índice de Sharpe (0.312) indica que por cada unidad de riesgo asumida, el portafolio genera una prima de rendimiento moderada sobre la tasa libre de riesgo. Aunque no es un valor alto, muestra eficiencia aceptable para estrategias defensivas.

Análisis de Riesgo (VaR Histórico)

El análisis del Valor en Riesgo (VaR) se aplicó sobre los retornos anuales relativos del portafolio para identificar las pérdidas potenciales con distintos niveles de confianza:

Horizonte Nivel de Confianza VaR Relativo Pérdida Esperada (USD)

1 año 95 % −5.31 % −$530 529 1 año 99 % −8.50 % −$850 314 10 años 95 % −0.18 % −$17 887 10 años 99 % −10.22 % −$1 022 345

A un año, el portafolio presenta una pérdida máxima esperada del 5 % al 95 % de confianza, lo que implica que solo en 5 de cada 100 escenarios la pérdida superaría medio millón de dólares. El VaR al 1 % indica que en condiciones extremas (crisis de mercado), el portafolio podría perder hasta USD 850 000 en un año. A 10 años, el efecto de diversificación temporal suaviza las pérdidas esperadas, aunque el riesgo extremo (VaR 1 %) puede superar el millón de dólares acumulado si ocurre un evento adverso de gran magnitud.

Comportamiento de mercado simulado

La simulación del MGB muestra tres trayectorias posibles del valor del portafolio a lo largo del tiempo: El valor medio esperado a 10 años es USD 12 900 393, equivalente a un crecimiento acumulado de 29 % sobre la inversión inicial. Las trayectorias mantienen una tendencia creciente estable, con fluctuaciones leves que reflejan el comportamiento amortiguado de los bonos (AGG) y pequeñas variaciones por la exposición en FVRR y ADM. En términos gráficos, el abanico de trayectorias se mantiene estrecho, lo que confirma una alta consistencia del valor del portafolio ante cambios de mercado moderados.

Estructura de ganancias y pérdidas

La distribución de cambios anuales del portafolio es asimétrica hacia la derecha, lo que sugiere que las ganancias son más frecuentes que las pérdidas significativas. El histograma del VaR evidencia una concentración de rendimientos positivos y una cola izquierda corta, típica de portafolios con activos de renta fija dominante.

Conclusión

Este portafolio muestra un perfil conservador, diversificado y eficiente, ideal para inversionistas que buscan preservación de capital con un rendimiento estable y riesgo bajo. Los indicadores (μ = 2.51 %, σ = 4.84 %, Sharpe = 0.312) confirman un equilibrio adecuado entre riesgo y retorno, mientras que los resultados del VaR indican que el portafolio resiste choques de mercado sin pérdidas significativas.

En términos prácticos, la simulación del MGB y el análisis de riesgo evidencian que una estrategia de cobertura de largo plazo basada en instrumentos de renta fija y baja volatilidad puede proteger eficazmente el valor del portafolio frente a escenarios adversos.

## Pesos Min-Var (long-only):
##     FVRR      ADM      AGG 
## 0.010177 0.018115 0.971709
## 
## Min-Var: mu = 2.9041 %  sigma = 4.8231 %
## Pesos Max-Sharpe (aprox por grilla):
##     FVRR      ADM      AGG 
## 0.019553 0.035783 0.944664
## 
## Max-Sharpe: mu = 2.7512 %  sigma = 4.8713  Sharpe = 0.5648

Análisis de la Frontera Eficiente y Portafolios Óptimos

Metodología aplicada

Obtención de precios históricos ajustados (Adj Close) de cada activo. En caso de falla en la descarga (por ticker o conexión), se generaron series sintéticas mediante un Movimiento Browniano Geométrico (GBM) para mantener la estructura del modelo.

Cálculo de retornos logarítmicos diarios, que posteriormente fueron anualizados multiplicando por 252 (número promedio de días hábiles al año). A partir de estos se calcularon:

  • Rendimientos esperados anuales:

𝜇 𝑖 = mean ( 𝑟 𝑖 ) × 252 μ i ​

= mean ( r i ​

) × 252

  • Matriz de covarianzas anualizada:

Σ

cov ( 𝑟 𝑖 ) × 252 Σ = cov ( r i ​

) × 252

Se utilizó programación cuadrática (quadprog) para minimizar la varianza para diferentes niveles de retorno objetivo, cumpliendo:

∑ 𝑖 𝑤 𝑖 = 1 , 𝑤 𝑖 ≥ 0 i ∑ ​

w i ​

= 1 , w i ​

≥ 0

Se construyó la frontera eficiente, que muestra la combinación de portafolios con máximo retorno esperado para cada nivel de riesgo.

Se identificaron tres configuraciones clave:

Resultados obtenidos

Pesos óptimos

La asignación muestra una preferencia marcada hacia instrumentos de renta fija (AGG), lo que indica que el modelo encontró que los bonos permiten reducir significativamente la varianza total del portafolio, manteniendo retornos aceptables.

Portafolios extremos

El gráfico de la frontera muestra:

Los puntos naranjas representan los activos individuales (FVRR, ADM, AGG). La curva verde representa la frontera eficiente, formada por combinaciones óptimas de los tres activos.

Las combinaciones situadas debajo de la frontera son ineficientes (mismo riesgo pero menor retorno). La pendiente inicial positiva refleja la diversificación efectiva, mientras que la parte superior de la curva muestra rendimientos crecientes con riesgo creciente, típicos de activos de renta variable.

Análisis complementario

La varianza total del portafolio se reduce sustancialmente frente a la de los activos individuales, evidenciando el efecto de correlación negativa parcial entre acciones y bonos.

Dado el peso dominante de AGG, el portafolio se comporta resiliente ante caídas del mercado accionario, aunque sacrifica potencial de ganancia.

Con un valor de 0.31, el portafolio presenta un rendimiento ajustado por riesgo moderado, adecuado para estrategias de inversión conservadoras o institucionales.

Este tipo de portafolio sería ideal para un fondo de pensiones o un inversionista institucional que prioriza la preservación del capital y baja volatilidad sobre retornos agresivos.

Conclusión general

El portafolio óptimo obtenido se caracteriza por su naturaleza conservadora, dominada por renta fija, con una volatilidad del 4.84 % anual y un rendimiento esperado de 2.51 %. La diversificación entre acciones (FVRR, ADM) y bonos (AGG) permite optimizar la relación riesgo-retorno, evidenciada por la posición de la cartera en la frontera eficiente. A pesar de los retornos modestos, el portafolio ofrece una buena estabilidad y resistencia ante escenarios adversos, consolidándose como una opción eficiente de bajo riesgo.

3) Genere la valuación de las opciones europeas y americanas call y put para cada activo, cubra el 85% de la inversión con un apalancamiento con la tasa del bono del tesoro. Como se evidencia la cobertura en la inversión. Como divide el dinero para la cobertura de las opciones?, justifique una estrategia valida para repartir este dinero apalancado.

Arbol Binomial (Opcion Europea)

## Precio actual del activo ADM: 51.5
## Precio de ejercicio: 50
## Valor de la opción Call europea: 23.6497
## Valor de la opción Put europea: 2.4762

## 
## ================ Cobertura del 85% =================
## Monto total invertido: $ 1e+07
## Monto cubierto (85%): $ 8,500,000
## Monto descubierto (15%): $ 1,500,000
## Costo cobertura CALL: 3903348
## Costo cobertura PUT: 408697.7
## Apalancamiento financiado (bono Tesoro): 2156023
## Costo total de cobertura: 6468068
## =====================================================
## Precio actual del activo AGG: 92.17
## Precio de ejercicio: 50
## Valor de la opción Call europea: 62.3678
## Valor de la opción Put europea: 0.5244

## 
## ================ Cobertura del 85% =================
## Monto total invertido: $ 1e+07
## Monto cubierto (85%): $ 8,500,000
## Monto descubierto (15%): $ 1,500,000
## Costo cobertura CALL: 5751616
## Costo cobertura PUT: 48356.28
## Apalancamiento financiado (bono Tesoro): 2899986
## Costo total de cobertura: 8699959
## =====================================================
## Precio actual del activo FVRR: 20.06
## Precio de ejercicio: 50
## Valor de la opción Call europea: 1.8923
## Valor de la opción Put europea: 12.1589

## 
## ================ Cobertura del 85% =================
## Monto total invertido: $ 1e+07
## Monto cubierto (85%): $ 8,500,000
## Monto descubierto (15%): $ 1,500,000
## Costo cobertura CALL: 801838.8
## Costo cobertura PUT: 5152065
## Apalancamiento financiado (bono Tesoro): 2976952
## Costo total de cobertura: 8930855
## =====================================================

Analisis Arbol Binomial Opcion Europea

Resultados principales de la valoración de opciones Concepto Valor (USD) Precio actual del activo (S₀) 51.50 Precio de ejercicio (K) 50.00 Valor opción Call europea 23.65 Valor opción Put europea 2.48

El valor alto de la opción Call (23.65) respecto al precio del subyacente muestra que el activo tiene una alta probabilidad de cotizar por encima del strike (K=50) durante la vida del contrato. Es decir, el mercado descuenta un escenario favorable al alza, y el comprador de la opción pagaría una prima elevada para asegurar el derecho de compra.

El valor bajo de la Put (2.48) indica que existe una baja probabilidad de caídas fuertes por debajo de 50 USD, lo cual también es coherente con el comportamiento alcista que refleja la Call.

Estructura de la cobertura y su financiación

El inversionista posee una inversión total de USD 10 millones, y decide cubrir el 85% de la exposición frente al riesgo del precio del activo.

Concepto Valor (USD)

Inversión total 10,000,000 Monto cubierto (85%) 8,500,000 Monto descubierto (15%) 1,500,000 Costo de cobertura Call 3,903,348 Costo de cobertura Put 408,698 Costo total inicial de cobertura 4,312,046 Apalancamiento financiado con bono Tesoro (5%) 2,156,023 Costo total de cobertura final 6,468,068

La cobertura con opciones (Call + Put) implica un costo inicial total de ~USD 4.31 millones, equivalente al 50.7% del monto cubierto.

Este costo se financia parcialmente mediante apalancamiento con bonos del Tesoro, que generan un costo financiero adicional de ~USD 2.16 millones en 10 años.

El costo total ajustado asciende a ~USD 6.47 millones, lo cual representa el 76.1% del monto cubierto.

Evaluación de la cobertura

Objetivo:

El propósito de cubrir el 85% de la exposición mediante opciones es reducir el riesgo de pérdida por movimientos adversos en el precio de ADM.

Efectividad esperada:

La cobertura con Call europea protege al inversionista de perder oportunidades de ganancia en caso de que el activo suba por encima del strike.

La Put europea actúa como un “seguro” ante posibles caídas de ADM por debajo de 50 USD, limitando pérdidas.

Dado que el valor del Call es casi 10 veces superior al Put, la posición está orientada principalmente a proteger y participar en escenarios alcistas, más que a cubrir totalmente la baja.

Análisis del apalancamiento

El financiamiento mediante bonos del Tesoro (r=5%) permitió cubrir parte del costo sin necesidad de usar efectivo adicional. Esto genera dos efectos:

  • Amplía la capacidad de cobertura sin descapitalizar la posición.

  • Introduce un costo financiero fijo, que incrementa la exposición al riesgo de tasa de interés (menor sensibilidad al precio de ADM, pero más deuda).

  • El apalancamiento moderado (≈21.5% de la cobertura) es adecuado, ya que mantiene una estructura de deuda manejable frente al tamaño total del portafolio.

Conclusiones

  • El valor elevado de la Call sugiere expectativas positivas sobre el desempeño futuro de ADM.

  • El bajo valor de la Put confirma una probabilidad reducida de pérdidas severas.

  • Cubrir el 85% de la inversión con derivados reduce significativamente el riesgo de pérdida neta, aunque a costa de un costo financiero considerable (≈6.47 millones USD).

  • La estrategia protege la inversión principal, preserva la capacidad de obtener beneficios si el precio sube y mantiene un riesgo residual del 15% como exposición natural al mercado.

Arbol Binomial (Opcion Americana)

## Precio actual del activo ADM: 51.5
## Precio de ejercicio: 50
## Valor de la opción CALL americana: 23.6497
## Valor de la opción PUT americana: 4.7457

## 
## ================ Cobertura del 85% =================
## Monto total invertido: $ 10,000,000
## Monto cubierto (85%): $ 8,500,000
## Monto descubierto (15%): $ 1,500,000
## Costo cobertura CALL: 3903348
## Costo cobertura PUT: 783267.3
## Apalancamiento financiado (bono Tesoro): 2343307
## Costo total de cobertura: 7029922
## =====================================================
## Precio actual del activo AGG: 92.17
## Precio de ejercicio: 50
## Valor de la opción CALL americana: 62.3678
## Valor de la opción PUT americana: 0.6943

## 
## ================ Cobertura del 85% =================
## Monto total invertido: $ 10,000,000
## Monto cubierto (85%): $ 8,500,000
## Monto descubierto (15%): $ 1,500,000
## Costo cobertura CALL: 5751616
## Costo cobertura PUT: 64024.65
## Apalancamiento financiado (bono Tesoro): 2907820
## Costo total de cobertura: 8723461
## =====================================================
## Precio actual del activo FVRR: 20.06
## Precio de ejercicio: 50
## Valor de la opción CALL americana: 1.8923
## Valor de la opción PUT americana: 29.94

## 
## ================ Cobertura del 85% =================
## Monto total invertido: $ 10,000,000
## Monto cubierto (85%): $ 8,500,000
## Monto descubierto (15%): $ 1,500,000
## Costo cobertura CALL: 801838.8
## Costo cobertura PUT: 12686441
## Apalancamiento financiado (bono Tesoro): 6744140
## Costo total de cobertura: 20232419
## =====================================================

Analisis Arbol Binomial Opcion Americana

El valor de la Call americana (23.65) coincide con la europea, lo que es esperable, ya que el ejercicio anticipado rara vez es óptimo para una opción Call sin dividendos. En este caso, no hay incentivo financiero para ejercer antes del vencimiento. En cambio, la Put americana (4.75) es notablemente más valiosa que la europea (2.48). Esto se debe a la opción de ejercer anticipadamente en escenarios bajistas, protegiendo al tenedor frente a caídas tempranas del precio del activo subyacente. Es decir, la Put americana aumenta la capacidad de cobertura efectiva contra pérdidas por movimientos adversos.

Cobertura del 85% de la inversión

Concepto Valor (USD)

Monto total invertido 10,000,000 Monto cubierto (85%) 8,500,000 Monto descubierto (15%) 1,500,000 Costo cobertura Call 3,903,348 Costo cobertura Put 783,267 Apalancamiento financiado (bono Tesoro, r=5%) 2,343,307 Costo total de cobertura final 7,029,922 Interpretación financiera:

Comparación con la Opción Europea

Concepto Europea Americana Diferencia Valor Call 23.65 23.65 = Valor Put 2.48 4.75 + 2.27 Costo total cobertura 6.47 M 7.03 M + 0.56 M

Conclusión comparativa:

Evaluación del apalancamiento (financiado con bonos del Tesoro)

Concepto Valor (USD)

Apalancamiento inicial 4,686,615 Interés total estimado a 10 años 2,343,307 Costo total apalancado 7,029,922

Efectividad de la cobertura del 85%

Estrategia combinada:

Call americana: permite beneficiarse de la subida del precio del activo.

Put americana: protege ante caídas, incluso si el precio baja de forma rápida o temprana.

Apalancamiento con Tesoro: optimiza liquidez sin comprometer la cobertura.

#Resultado neto esperado:

Conclusiones

Rentabilidad potencial (por las Calls)

Pagos de primas y la cobertura

## 
## --- Resumen de primas y contratos ---
inversion_total valor_cubierto n_shares_covered lots_per_contract n_contracts costo_call costo_put total_premium
10000000 8500000 165048.5 100 1651 3904565 783515.1 4688081
## 
## --- Cronograma de pagos (primeras filas) ---
date amount type cumcash
2025-12-12 -49724.37 loan_payment -49724.37
2026-01-12 -49724.37 loan_payment -99448.74
2026-02-12 -49724.37 loan_payment -149173.10
2026-03-12 -49724.37 loan_payment -198897.47
2026-04-12 -49724.37 loan_payment -248621.84
2026-05-12 -49724.37 loan_payment -298346.21
2026-06-12 -49724.37 loan_payment -348070.57
2026-07-12 -49724.37 loan_payment -397794.94
2026-08-12 -49724.37 loan_payment -447519.31
2026-09-12 -49724.37 loan_payment -497243.68
2026-10-12 -49724.37 loan_payment -546968.05
2026-11-12 -49724.37 loan_payment -596692.41
## 
## PV (descontado a tasa anual) 5 % : -4712621
## Costo prima total (nominal): 4688081
## Cuota periódica (cada periodo): 49724.37 
## Número de pagos: 120

## $summary_costs
## # A tibble: 1 × 8
##   inversion_total valor_cubierto n_shares_covered lots_per_contract n_contracts
##   <chr>                    <dbl>            <dbl>             <dbl>       <dbl>
## 1 10000000               8500000          165049.               100        1651
##   costo_call costo_put total_premium
##        <dbl>     <dbl>         <dbl>
## 1   3904565.   783515.      4688081.
## 
## $flows
## # A tibble: 120 × 6
##    date        amount type          cumcash t_years      pv
##    <date>       <dbl> <chr>           <dbl>   <dbl>   <dbl>
##  1 2025-12-12 -49724. loan_payment  -49724.  0.0821 -49526.
##  2 2026-01-12 -49724. loan_payment  -99449.  0.167  -49321.
##  3 2026-02-12 -49724. loan_payment -149173.  0.252  -49117.
##  4 2026-03-12 -49724. loan_payment -198897.  0.329  -48934.
##  5 2026-04-12 -49724. loan_payment -248622.  0.413  -48731.
##  6 2026-05-12 -49724. loan_payment -298346.  0.496  -48537.
##  7 2026-06-12 -49724. loan_payment -348071.  0.580  -48336.
##  8 2026-07-12 -49724. loan_payment -397795.  0.663  -48143.
##  9 2026-08-12 -49724. loan_payment -447519.  0.747  -47944.
## 10 2026-09-12 -49724. loan_payment -497244.  0.832  -47746.
## # ℹ 110 more rows
## 
## $loan_schedule
## # A tibble: 120 × 6
##    period date       payment interest principal  balance
##     <int> <date>       <dbl>    <dbl>     <dbl>    <dbl>
##  1      1 2025-12-12  49724.   19534.    30191. 4657890.
##  2      2 2026-01-12  49724.   19408.    30316. 4627573.
##  3      3 2026-02-12  49724.   19282.    30443. 4597131.
##  4      4 2026-03-12  49724.   19155.    30570. 4566561.
##  5      5 2026-04-12  49724.   19027.    30697. 4535864.
##  6      6 2026-05-12  49724.   18899.    30825. 4505039.
##  7      7 2026-06-12  49724.   18771.    30953. 4474086.
##  8      8 2026-07-12  49724.   18642.    31082. 4443003.
##  9      9 2026-08-12  49724.   18513.    31212. 4411791.
## 10     10 2026-09-12  49724.   18382.    31342. 4380449.
## # ℹ 110 more rows
## 
## $pv_total
## [1] -4712621

Análisis financiero detallado de los pagos de primas y la cobertura

Valor presente (PV) y costo total de primas

Flujo de pagos y evolución temporal

FechaPago (USD) Flujoacumulado(USD)

Estructura del portafolio cubierto

Análisis de sostenibilidad y riesgo

Conclusión

La estrategia de cobertura presentada: