Ejercicio 1. Un técnico desea evaluar el comportamiento de un modelo recién lanzado al mercado de aspersores de riego; para ello va a comparar el modelo tradicionalmente usado y el nuevo modelo, el cual por su diseño, tiene una menor deriva en las gotas de agua, lo cual produciría una menor variabilidad en los caudales entregados y una mayor uniformidad en el riego. Para probar esto, se seleccionaron 10 aspersores, midiéndose el caudal entregado por c/u de ellos luego de un mes de uso. Los datos recolectados son los siguientes:

Aspersor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
tradicional 9 7 9 10 11 12 4 8 11 7
nuevo 5 2 4 6 7 6 7 3 10 15

Responder:

  1. ¿Cual es la variable de interés?¿ Qué tipo de variable es?

  2. Represente gráficamente los datos.

  3. Construya intervalos de confianza para el caudal promedio de cada uno de los aspersores y para la desviación estándar. Concluya.

  4. ¿Será mejor el nuevo modelo de aspersor? Sacar conclusiones usando α = 0,01.

Ejercicio 2. Se desea comparar la longitud de los pétalos (variable Petal.Length1) entre dos especies de “iris1” diferentes: “setosa” y “versicolor”. Realizar un análisis estadístico descriptivo e inferencial completo y determinar si existe una diferencia significativa en la longitud promedio de los pétalos entre estas dos especies.

1datos incluidos en el software R, base de datos “iris”.

Bibliografía