Diego Solís Delgadillo

diego.solis@colsan.edu.mx

1. Introducción a QCA
2. Selección de casos y calibración de datos
3. Crisp sets con QCA (csQCA)
4. Fuzzy sets con QCA (fsQCA)
5. Análisis Estándar Mejorado
6. Casos de estudio y aplicaciones

• Metodología cualitativa
• Busca identificar la combinación de factores que es necesaria o suficiente para producir un resultado

• Diferencias cualitativas
• Número intermedio de casos
• Explicación compleja
• Equifinalidad

• QCA se ubica entre los estudios de N grande y estudio de caso
  • Obtener profundidad del caso y su complejidad
  • Tener cierto nivel de generalización

• Hay conceptos que pueden medirse en una escala de intervalo
  • Pero algunos puntos cambian cualitativamente

• Según Kingdon, el cambio en la agenda ocurre cuando coinciden tres corrientes:

1. Problemas: el tema se reconoce como urgente
   
2. Políticas: existe una solución técnicamente viable
   
3. Política: hay apoyo/viabilidad política (gobierno, clima, coaliciones)

• En QCA esto puede modelarse como configuración suficiente:

• Distintos países pueden alcanzar la democracia a través de trayectorias alternativas:

3. Camino movilizador
   • Protesta social masiva
     
   • Colapso del régimen autoritario
     
   • Apoyo internacional
     → Ejemplo: Corea del Sur, Polonia

• Métodos cuantitativos
  • Basados en la estadística inferencial
• Métodos cualitativos
  • Basados en la teoría de conjuntos y la lógica

• Hipótesis en métodos cuantitativos
  • “Si \(X\) aumenta/disminuye, \(Y\) aumenta/ disminuye”
• En QCA las hipótesis son planteadas en términos de condiciones necesarias o suficientes

• Los investigadores cualitativos suelen utilizar el lenguaje de la lógica

Teoría de conjuntos

Teoría de conjuntos

• Mahoney (2010) los define como áreas de inclusión y exclusión

  • A= {naranja, limón, lima, toronja, mandarina}

• Se puede entender como sinónimo de categoría

  • P.e. urbano o rural / democracia/autocracia

• Crisp (nítidos)
  • Bivalentes
  • Multivalentes
• Fuzzy (difusos)

• Son colecciones de elementos bien definidos
  • Pertenecen o no al conjunto
  • Si el elemento que define a \(A\) es verdadero pertenece al conjunto

• Los conjuntos nítidos son mutuamente excluyentes
  • Ej.: Un perro no pertenece al conjunto vivíparos
• Pero un elemento puede formar parte de varios conjuntos
  • Ej.: Un gato es un felino pero también es un mamífero

• En ciencia política, los conjuntos nítidos representan condiciones claramente presentes o ausentes
  • Ejemplo 1:
    • \(P\) = Sistema presidencial
      
    • \(P_0\) = Sistema no presidencial (parlamentario o híbrido)
  • Ejemplo 2:
    • \(M\) = Sistema electoral mayoritario
      
    • \(M_0\) = Sistema proporcional o mixto
  • Ejemplo 3:
    • \(B\) = Existencia de segunda vuelta electoral
      
    • \(B_0\) = Ausencia de segunda vuelta

• Son categorías con fronteras borrosas y grados de membresía

• Cada objeto tiene un grado de pertenencia que va de 0 a 1

• Un elemento puede pertenecer más o menos a un conjunto

• Denotan la combinación de factores
• Es el área de intersección de dos o más conjuntos
• Puede ser leída como el operador lógico “y”
• Las conjunciones son expresadas con multiplicaciones booleanas \(A*B\)

• Implica la unión de dos o más conjuntos
• Si un elemento cumple con cualquiera de los dos entonces está en el conjunto
• Para indicar disyunciones se utiliza la adición booleana \(A+B\)
• P.e. “personas con licenciatura o cinco años de experiencia”

• Implica identificar al complemento del conjunto
  • Son todos los elementos del universo que no forman parte de \(A\)
• La negación se expresa el símbolo ~
  • En lenguaje común equivale a “no” “no hombre”, “no democracia”

• En ocasiones nos interesa saber si hay condiciones (\(X\)) que producen un resultado (\(Y\))

• Nos puede interesar dos cosas

  • Conocer elementos indispensables para que se produzca \(Y\)

• Los factores que siempre llevan a \(Y\)

• Es aquella que cada vez que se presenta se observa el resultado de interés
  • Lluvia es suficiente para calles mojadas
• Si se presenta \(X\) entonces \(Y\)

\(Y\) => Buenos resultados \(Y_0\) => Sin buenos resultados

\(X\) => Buena infraestructura \(X_0\) => Sin buena infraestructura

• \(X\) sigue siendo una causa suficiente
  • Cada vez que está presente se genera el resultado
• La marca distintiva de una condición suficiente es que cuando \(X\) está presente \(Y_0=0\)

• Lluvia ⇒ Baquetas mojadas
• Ser francés ⇒ Europeo
• Plagiar trabajo ⇒ Reprobar
• Knockout ⇒ Ganar pelea de box
• Diada de democracias ⇒ Paz entre los dos países

• Una condición \(𝑋\) es necesaria si cada vez que observamos \(Y\), el factor \(X\) también está presente
• Una condición es necesaria si \(Y\) no puede ocurrir sin \(X\)
• Si \(Y\) entonces \(X\)

• VIH ⇐ SIDA
• Elecciones ⇐ Democracia
• Democracia ⇐ Membresía en UE
• Ser estadounidense ⇐ Presidente de EE.UU

• Oxígeno → ganar una batalla
  • Necesario pero trivial: todos los casos (batallas) ocurren con oxígeno.