Muestreo no probabilístico intencional

El investigador elige los casos que considera más representativos o informativos. Se usa en estudios cualitativos o en investigaciones donde se busca un perfil específico.

N=104
n=34

Participantes La muestra del estudio fue tomada del Estudio “Secuelas cognitivas, comportamentales y emocionales con relación a la funcionalidad endocrina en el paciente con Trauma Craneoencefálico moderado y severo ocasionado por accidentes de tránsito”, este estudio complementa la limitación respecto a la validación en esta condición clínica. Un total de 104 participantes: 34 con diagnóstico de TCE y 70 controles cognitivamente sanos, se tuvieron en cuenta los siguientes criterios clínicos:

Criterios de exclusión para los dos grupos TCE y controles:

Criterios de inclusión grupo clínico TCE

Criterios de inclusión grupo control

Implementación en R

A continuación se muestra cómo aplicar estos criterios en R con una base de datos hipotética:

# Cargar librería
library(dplyr)

# SUPONER que tenemos una base de datos llamada 'datos' con las siguientes variables:
# - edad, sexo, embarazo, consumo_SPA, historial_neurologico, historial_psiquiatrico
# - diabetes, hipertension, dislipidemia, alteraciones_hormonales
# - dificultad_aprendizaje, trastornos_perceptivos, causa_TCE, glasgow

# ============================================
# PASO 1: APLICAR CRITERIOS DE EXCLUSIÓN
# ============================================

datos_filtrados <- datos %>%
  filter(
    # Excluir mujeres embarazadas
    embarazo != "Sí",
    
    # Excluir consumo activo de SPA
    consumo_SPA != "Sí",
    
    # Excluir historial neurológico o psiquiátrico
    historial_neurologico != "Sí",
    historial_psiquiatrico != "Sí",
    
    # Excluir comorbilidades
    diabetes != "Sí",
    hipertension != "Sí",
    dislipidemia != "Sí",
    alteraciones_hormonales != "Sí",
    
    # Excluir dificultades de aprendizaje
    dificultad_aprendizaje != "Sí",
    
    # Excluir trastornos perceptivos
    trastornos_perceptivos != "Sí"
  )

# ============================================
# PASO 2: APLICAR CRITERIOS DE INCLUSIÓN GRUPO TCE
# ============================================

muestra_TCE <- datos_filtrados %>%
  filter(
    grupo == "TCE",
    
    # Edad entre 18 y 50 años
    edad >= 18 & edad <= 50,
    
    # TCE por accidente de tránsito
    causa_TCE == "Accidente_tránsito",
    
    # Glasgow moderado a severo (3-12)
    glasgow >= 3 & glasgow <= 12
  )

# ============================================
# PASO 3: APLICAR CRITERIOS DE INCLUSIÓN GRUPO CONTROL
# ============================================

muestra_Control <- datos_filtrados %>%
  filter(
    grupo == "Control",
    
    # Edad entre 18 y 50 años
    edad >= 18 & edad <= 50
  )