1. Identificación de el Softare

Como necesitamos analizar datos y obtener graficos podemos utilizar RStudio, seria la más adecuada a comparación con SPSS y Minitab.

2. Ingresar Datos

Para poder ingresar mis datos que tengo en mi excel no es necesario subir la data por el hecho que es muy pequeña entonces en ese caso se organizan los datos de germinación por réplica y tratamiento en un data frame de la siguiente manera.Antes de comenzar es muy importante la paqueteria o la libreia para que el codigo nos corra en este caso vamos a usar los siguientes paquetes

library(dplyr)
## 
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
library(ggplot2)
library(car)
## Cargando paquete requerido: carData
## 
## Adjuntando el paquete: 'car'
## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     recode
Germinación_Pepino <- data.frame(
  Tratamiento = rep(c("T1","T2","T3"), each = 3),
  Replica = c("1.1","1.2","1.3","2.1","2.2","2.3","3.1","3.2","3.3"),
  Germinadas = c(6, 11, 3, 5, 2, 6, 2, 4, 4) #Es el total de germidado por réplica
)

2. Prueba Estadistica Aplicada

Como tenemos tres grupos independientes que son los tratamientos T1,T2 Y T3a comparar y una variable numérica se aplica la prueba estadistica de ANOVA de una vía:

modelo <- aov(Germinadas ~ Tratamiento, data=Germinación_Pepino)
summary(modelo)
##             Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Tratamiento  2  17.56   8.778   1.197  0.365
## Residuals    6  44.00   7.333

\(H_{0}\): No existen diferencias significativas en la tasa de germinación de Cucumis sativus entre los tres tipos de tratamiento.

\(H_{a}\):Existen diferencias significativas en la tasa de germinación de Cucumis satuvus entre al menos dos de los tres tipos de tratamientos evaluados.

Como mi P-value es igual a 0.365 con un nivel de significancia de el 0.05, se dice que no se encontraron diferencias estadisticas significativas en el número de semillas germinadas entre los tres tratamientos evaluados mediante la prueba ANOVA donde F = 1.197 y p = 0.356, entonces no se rechaza la hipotesis nula.

Grafico

ggplot(Germinación_Pepino, aes(x = Tratamiento, y = Germinadas, fill = Tratamiento)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Germinación por Tipo de Sustrato",
       y = "Semillas Germinadas",
       x = "Tratamiento") +
  theme_minimal()

El analisis gráfico mediande los diagramas de caja revela que T1 presenta su mediana más elevada en número de semillas germinadas, seguidos de T2 y T3.Sin embargo, entre los intervalos de los tres tratamientos y la alta dispersión observada en T1, evindenciada por la amplitud de su caja y bigotes coinciden con los resultados ANOVA.

3.Evidencias del Proceso de Análisis.

Incluidas en este mismo Script de R

4.Comparación Entre las Herramientas Utilizadas

Ventajas:

  • RStudio:Es gratuita, potente y sus graficos se pueden personalizar.

  • SPSS: Es ampliamente usado y tiene un interfaz muy amigable para usar.

  • Minitab: Es facil de usar y tiene buenos gráficos

Limitaciones:

  • RStudio: Curva de aprendizaje media

  • SPSS: Licencia de pago

  • Minitab: Limitado en aálisis avanzados

Indicaciones generales que se utilizaron

  1. Nivel de significancia: Usar \(\alpha\) = 0.05

  2. Formato de resultados: Presentar tablas y gráficos bien rotulado.

3.Interpretación: Relacionar los resultados con la hipótesis y los objetivos.

Evitar limitarse a p<0.05: explicar que significa en el contexto del experimento

5. conclusión

# Porcentajes finales de germinación
total_semillas <- 30 

porcentajes <- data.frame(
  Tratamiento = c("T1", "T2", "T3"),
  Semillas_Germinadas = c(15, 10, 7),
  Porcentaje = c(50.0, 33.3, 23.3)
)

print(porcentajes)
##   Tratamiento Semillas_Germinadas Porcentaje
## 1          T1                  15       50.0
## 2          T2                  10       33.3
## 3          T3                   7       23.3

Segun en el análisis ANOVA se revela que no existen diferencias estadisticas significativas entre los tratamientos en cuanto a la germinación de el cucumis sativus aunque la tierra negra(50%) mostró el mayor porcentaje de germinación como se muestra en la tabla, seguida del compost(33.3%) y la fibra de coco(23.3%), estas diferencias no fueron estadisticamente significativas entre ellos.