Camilo Santa Cruz Camacho
Economist | MSc Econometrics | Data Science & Business
Analytics
Dortmund, Germany
Über mich
Ökonom und Masterstudent der Ökonometrie mit Erfahrung in Datenanalyse, Visualisierung und ökonometrischer Modellierung. Angewandte Erfahrungen in Verkehr, Infrastruktur, Bildung, Arbeitsmarkt, Bierindustrie, Finanzwesen, Einzelhandel, internationaler Handel sowie Stadtökonomie.
Ausbildung
2023–heute
Technische Universität
Dortmund
M.Sc. Econometrics
2014–2021
Nationale Universität von Costa
Rica
Diplom in Volkswirtschaftslehre
2019–2020
Nationale Universität von Costa
Rica
Associate Degree: Data Science for Business mit R
Berufserfahrung
2024–heute
Datenanalyst &
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
iDial Institute-FH
Dortmund
- Ökonometrische und datenwissenschaftliche Forschung am iDial Institut mit Schwerpunkt auf Wirkungsanalysen für Sustainable Project Management (SPM).
2023–2025
Data Scientist & Researcher
(WHK)
Quantitative Methods Chair-Universität
Duisburg–Essen
- Analyse von SOEP-Mikrodaten.
- Kausalinferenz mit Panel, Event-Study und DiD-Modellen.
2023–2024
Data Scientist & Researcher
(WHK)
Geographisches Institut der RUB-Stadt und
Regionaleökonomie Chair
- Verarbeitung und Analyse räumlicher Daten.
- Entwicklung interaktiver Dashboards (Shiny/Flexdashboard).
2023
Data Scientist & Researcher
(WHK)
FH Dortmund
- NLP-Analysen für Kundenbewertungen, Sentiment Analysis und Text Matching.
2021–2022
Data Scientist &
Researcher
Research team-Economic College of Costa
Rica
- Regional- und Makroökonomische Analysen.
- Ökonometrische Modellierung sowie räumliche und Input-Output-Analysen.
2019–2021
Lehr und
Forschungsassistent
Nationale Universität von
Costa Rica
- Unterstützung in der Regionalökonomie.
- Lehrveranstaltungen: Mikroökonomie I–II, Industrieorganisation und Regulierungsökonomik.
2018–2020
Praktikant &
Projektplaner
Olympische Akademie-Olympisches
Komitee von Costa Rica
- Angebots und Nachfrageanalysen im Sportmanagement.
- Projekt und Budgetplanung.
- Forschung zur Sportökonomie.
Apps
Forschungsprojekte
2025
Forschungsprojekt
TU
Dortmund (Deutschland)
Analyse von Preis- und Benzinzeitreihen mit Strukturbrüchen.
2025
Forschungsprojekt
TU
Dortmund (Deutschland)
Prognose des Stromverbrauchs mit multivariaten Modellen.
2025
Forschungsprojekt
Zunify
(Costa Rica)
- Kundenbindungsanalyse und Clustering.
- Entwicklung quasi-experimenteller Wirkungsanalysen.
2025
Forschungsprojekt
Universität von Costa Rica (PRODUS) / MIDEPLAN
- Quantitative Wirtschaftsgeographie territorialer Einheiten.
- Räumliche Visualisierung und intrarregionale Handelsanalysen.
2024
Forschungsprojekt
USAID
(Honduras)
- Kausales Modell zur Bewertung der Wirkungen von Infrastrukturinvestitionen in sechs Gemeinden in Honduras.
2024
Forschungsprojekt
Weltbank / FIRA (Mexiko)
- Input-Output-Analyse zur Identifikation zentraler Sektoren über Rückwärts- und Vorwärtsverflechtungen.
2024
Forschungsprojekt
Inter-American Development Bank (Panama & Costa Rica)
- Lieferkettenanalysen und Gravitationsmodelle nichttarifärer Maßnahmen.
2023–2024
Forschungsprojekt
UN-ECLAC (Costa Rica)
- Prognose fiskalischer Auswirkungen der Verkehrsdekarbonisierung.
2023–2024
Forschungsprojekt
Academia de Centroamérica (Costa Rica)
- Web Scraping und Zeitreihenprognosen für Stellenanzeigen.
- Analyse von Arbeitskräfteangebot und nachfrage in Technologiefirmen in Freihandelszonen.
2022–2023
Eigenständiges
Forschungsprojekt Beeronometrics (Global)
- Paneldaten-Ökonometrie zu Wettbewerb und Effizienz auf dem Weltbiermarkt.
2022
Forschungsprojekt SIECA
(Guatemala & Costa Rica)
- Input-Output-Analyse regionaler Industrieverflechtungen.
Methoden & Werkzeuge
- Programmierung & Daten: R, RMarkdown, LaTeX, Shiny, Flexdashboard, Python, Git
- Ökonometrie: Querschnitts, Panel und Zeitreihenmodelle, Prognosen
- Räumlich & Industriell: Regionale Visualisierung, räumliche Ökonometrie, Input-Output-Modelle
Sprachen
- Spanisch: Muttersprache
- Englisch: Fließend (CEFR C1)
- Deutsch: Mittelstufe (B2)