Analisis Exploratorio
Rovinson Cetre Palacio
2025-10-23
R Markdown
This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00Including Plots
You can also embed plots, for example:
plot(cars)
Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.
Como obtener una columna de una matriz?
Velocidad = cars$speed
Velocidad/2## [1] 2.0 2.0 3.5 3.5 4.0 4.5 5.0 5.0 5.0 5.5 5.5 6.0 6.0 6.0 6.0
## [16] 6.5 6.5 6.5 6.5 7.0 7.0 7.0 7.0 7.5 7.5 7.5 8.0 8.0 8.5 8.5
## [31] 8.5 9.0 9.0 9.0 9.0 9.5 9.5 9.5 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 11.0 11.5
## [46] 12.0 12.0 12.0 12.0 12.5mean(Velocidad)## [1] 15.4Como se calcula la varianza?
sd(Velocidad)## [1] 5.287644Generar datos apartir de opinión de expertos
Generalmente cuando comenzamos a trabajar en analíticas de datos carecemos de datos y métodos. Sin embargo podemos generar métodos sin tener datos reales para cuando consigamos esos datos analicemos que ocurría con ellos.
Ejemplo Tenemos1600 motores Vamos a generar una variable nueva, que nos indique al azar, cuantos motores están encendidos en forma simultanea, el numero mínimo de motores encendidos es 800 el numero máximo de motores encendidos es 1200
# Crear un set de datos de 50 datos ficticios con 5 valores con NA.
Motores <- as.integer(runif(1500,800,1200))
Motores## [1] 893 1014 1173 1099 1004 820 915 1063 958 873 975 1145 801 928
## [15] 963 1180 908 1040 804 1165 1178 1069 894 961 1053 829 984 1162
## [29] 1047 888 1018 848 846 834 1133 998 854 899 845 830 934 1144
## [43] 851 1106 831 1056 905 994 1108 923 821 1038 1183 1018 982 959
## [57] 1140 1031 1173 1011 944 1175 1072 843 857 1115 901 987 1099 1108
## [71] 1113 1105 1001 1169 1030 909 1154 1067 856 975 974 1002 855 803
## [85] 1001 882 1048 884 897 932 897 1140 993 1118 909 1074 835 813
## [99] 1192 1017 1149 1017 1111 995 1045 975 825 1087 857 1132 865 951
## [113] 1107 1062 960 925 926 1096 854 810 1128 848 1175 1003 1087 973
## [127] 1169 1156 849 952 877 1175 917 884 877 827 1021 1077 871 918
## [141] 1093 998 834 1048 1062 895 879 839 1083 1108 811 1135 1063 965
## [155] 990 827 1039 974 934 826 804 1138 806 864 915 1182 1183 922
## [169] 825 1007 1003 1055 1162 1016 928 955 884 1194 816 810 1147 855
## [183] 880 934 921 1024 1129 1155 1088 1140 934 1171 1087 1096 961 1001
## [197] 895 873 1039 946 864 834 1075 1190 1194 909 1018 1144 1190 1160
## [211] 1114 1151 1148 879 1060 806 1091 984 1093 1156 1175 969 1144 1107
## [225] 868 1173 963 985 849 962 1093 1121 826 1133 1067 960 1150 1162
## [239] 1120 1096 931 967 1001 855 820 1148 931 1148 1146 964 1081 831
## [253] 1034 1071 1001 1013 1058 901 1189 1128 1098 1067 848 1145 980 806
## [267] 970 1037 1135 993 1035 996 1150 1020 850 1112 988 1069 1135 851
## [281] 1046 951 1123 1054 867 869 1115 1005 802 921 1041 1026 1182 850
## [295] 1035 924 1182 1025 1091 973 1126 822 853 964 1103 1057 930 937
## [309] 983 1114 821 1045 1028 1109 938 804 843 922 1120 900 980 818
## [323] 1058 849 1194 940 1116 904 1007 1038 1111 1102 899 869 1111 1053
## [337] 1196 1023 980 913 881 802 806 952 1069 848 858 894 1059 914
## [351] 1054 879 858 1004 1100 1134 875 1129 1062 1102 828 830 819 941
## [365] 1027 812 1163 1129 851 865 1096 869 965 1129 999 918 885 926
## [379] 1070 984 922 833 966 921 991 1161 1007 1193 1120 902 1032 1071
## [393] 1102 961 1099 1162 966 1076 1122 1044 961 1035 1000 825 876 1133
## [407] 985 1030 1077 816 929 991 1175 1058 953 987 1188 1025 960 1064
## [421] 1075 1068 896 1199 1086 804 1177 1194 802 1135 896 940 869 1165
## [435] 1160 920 1040 1141 947 818 953 828 1059 820 985 944 832 944
## [449] 957 854 823 897 836 944 1139 954 823 1190 1193 915 1143 1136
## [463] 996 1066 969 1027 961 1043 1056 1040 1149 1069 971 940 1103 1043
## [477] 1185 1104 1133 929 853 958 1017 854 1191 865 1089 1036 1053 1173
## [491] 1170 1199 1175 973 990 971 1123 930 915 1034 1090 1089 1069 1173
## [505] 888 809 981 856 1173 817 1081 1095 1164 1008 1044 1097 1062 1041
## [519] 865 920 863 1158 1001 1095 1054 931 971 942 1159 826 1087 978
## [533] 864 801 909 1126 872 1114 834 977 945 1066 801 1105 988 1093
## [547] 1083 927 1175 891 997 1154 961 843 884 864 837 962 1059 974
## [561] 814 839 1046 871 1198 975 1176 1110 853 1194 1109 926 880 1009
## [575] 1175 1055 864 1133 1052 882 1055 845 1125 1102 1125 898 1153 1089
## [589] 1190 1186 1109 1014 1113 950 1143 1072 1095 1102 1153 1004 1074 1170
## [603] 924 1129 1059 1008 1185 1047 902 1032 1142 853 821 833 947 1034
## [617] 809 1129 1111 1142 1194 926 1183 1024 874 1029 836 1116 1163 924
## [631] 1021 1034 867 1170 826 985 1099 838 800 1092 900 825 1164 1106
## [645] 1068 947 1130 921 988 1141 873 1139 1081 930 829 965 1061 1110
## [659] 1155 919 840 1126 1007 1165 957 877 910 881 878 859 934 1114
## [673] 1031 949 952 1179 951 912 1184 1103 1068 978 978 816 1072 1165
## [687] 807 1102 982 1097 1156 901 810 833 1037 1053 1055 962 902 1191
## [701] 1046 829 922 1017 1007 874 1186 897 1051 954 899 1009 1199 869
## [715] 1000 1125 839 871 877 1057 1170 1035 946 870 1065 1134 1042 937
## [729] 862 1031 948 1198 903 808 805 825 804 852 844 1011 1094 1034
## [743] 1132 804 1014 902 808 986 827 1088 1105 866 816 1111 839 982
## [757] 1086 1198 843 1103 1052 1130 983 1010 1181 927 897 813 939 1120
## [771] 1126 1041 903 890 1017 1058 1016 1168 1173 1184 1127 946 905 924
## [785] 1045 1198 1066 866 1138 1165 877 1001 888 1075 818 1007 1151 915
## [799] 1137 829 827 814 1074 1177 813 1012 884 1149 961 946 1083 1151
## [813] 1155 891 1026 1113 1098 833 1004 839 1074 824 1104 819 823 1160
## [827] 1124 1154 1055 961 1027 852 1159 901 930 948 1199 849 812 1148
## [841] 1069 812 863 816 916 809 911 901 935 934 978 1165 903 831
## [855] 1076 1007 983 849 912 954 942 944 1196 1042 1112 1018 812 1177
## [869] 1004 1096 1127 992 989 1024 965 1112 881 986 1185 1184 865 852
## [883] 1117 843 1195 1053 1036 1040 874 1159 895 1107 1075 1153 1083 992
## [897] 1190 1196 928 1163 1172 1045 831 844 1096 949 913 847 877 1117
## [911] 1000 1129 1167 1181 1153 1081 1155 842 971 1025 962 850 994 905
## [925] 943 1080 1108 1120 879 1160 833 1044 1026 1146 998 838 1019 1099
## [939] 1171 913 951 1060 937 1134 943 1137 1146 937 937 1086 937 897
## [953] 1031 876 1011 1127 1081 997 1054 1076 1061 1082 814 989 1063 892
## [967] 1126 1108 1108 930 1012 889 1164 949 957 994 802 1067 1132 988
## [981] 1001 1096 1000 1046 1042 847 985 855 1164 887 1184 1107 1006 862
## [995] 860 1182 1145 954 1119 942 915 854 1139 1105 1159 1016 1147 823
## [1009] 1024 865 1083 1010 922 861 1185 871 940 849 1131 1168 882 1114
## [1023] 1086 806 987 1069 930 1072 1084 816 1065 974 1022 817 959 900
## [1037] 1028 1178 1171 1159 1013 981 1123 988 1004 838 1118 873 1196 1092
## [1051] 868 912 1055 936 973 1093 829 1197 1134 1162 1188 1144 1132 1196
## [1065] 1037 1182 818 1001 936 1000 1186 1020 852 1052 1073 902 1015 1036
## [1079] 952 838 929 1049 1055 1155 880 1081 822 917 895 901 974 905
## [1093] 1168 840 1056 825 859 988 851 1026 1089 906 1076 916 811 903
## [1107] 1163 1087 857 827 1118 806 1016 1048 836 905 1024 833 1006 911
## [1121] 1187 937 997 934 1103 935 857 1011 1033 939 1119 913 862 820
## [1135] 1173 879 886 1111 1075 997 1101 1017 968 854 1070 897 1181 1185
## [1149] 1197 1014 851 1017 1114 835 804 1024 1156 983 1170 827 829 813
## [1163] 1013 813 1012 1071 938 1008 1105 893 923 924 859 1014 1090 1006
## [1177] 1196 806 1096 1004 908 1133 1138 1129 1060 988 940 1000 1122 989
## [1191] 1130 1079 1197 1039 865 935 1101 1090 1099 806 825 867 955 940
## [1205] 1105 959 988 1106 1142 827 1085 1050 888 1087 1150 808 805 1195
## [1219] 842 1162 916 1054 1164 1132 1097 954 960 1119 996 968 1085 934
## [1233] 1111 1148 953 1113 813 937 937 905 1139 948 937 1028 1112 1076
## [1247] 826 927 823 828 1001 1003 899 977 1002 908 845 805 1032 1172
## [1261] 808 1056 888 1037 1031 896 1065 1074 1191 1184 1170 801 1117 1029
## [1275] 1195 884 894 846 1164 957 897 890 967 876 1009 1027 1122 923
## [1289] 951 930 801 924 1147 845 1126 1026 1030 805 957 922 1168 1004
## [1303] 1137 1011 1066 943 1064 988 1185 855 902 1157 896 1166 823 827
## [1317] 961 846 982 927 841 819 947 1137 1031 1019 874 1028 1037 1166
## [1331] 1020 872 937 1172 1122 1079 1121 952 822 1068 933 1101 818 976
## [1345] 1185 1059 870 1194 1136 1006 807 830 1026 1060 1116 1088 1156 876
## [1359] 974 834 1039 1127 1131 958 911 946 1025 1121 1152 880 1030 1141
## [1373] 1087 850 966 1015 919 908 882 850 955 997 1135 823 814 964
## [1387] 986 1156 905 808 841 1012 1074 964 1101 1172 889 1149 834 841
## [1401] 863 1010 850 992 1178 853 978 1056 962 1158 1166 991 903 1113
## [1415] 834 1118 874 861 857 1104 804 934 893 1183 860 977 1072 1174
## [1429] 1137 931 831 831 811 827 1043 895 1156 972 1051 811 1016 947
## [1443] 1048 1040 1074 1104 1172 1105 880 1165 961 1126 972 899 829 878
## [1457] 1022 911 1063 823 894 903 1081 993 948 1198 949 861 1104 1066
## [1471] 975 965 1024 880 1091 985 933 830 1066 914 1068 980 1065 1121
## [1485] 964 1111 861 852 1045 880 1184 1172 886 1020 833 982 893 839
## [1499] 1155 984Algunos graficos.
plot(Motores)
plot(sort(Motores), main = "Número de motores de Noviembre", xlab = "Kirloskar & Changfa", ylab = "Motores encendidos diariamente")
hist(Motores)
# Crear un set de datos ficticios con 5 valores con NA.
Motores <- as.integer(runif(1500,3.0,5.0))
Motores## [1] 4 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3 4
## [38] 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4
## [75] 4 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3
## [112] 4 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4
## [149] 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 4 3 4
## [186] 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 3
## [223] 4 3 3 3 4 4 3 3 4 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3
## [260] 4 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4
## [297] 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3
## [334] 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4
## [371] 3 4 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 4
## [408] 3 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 3 4 4 3 4
## [445] 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 4
## [482] 4 3 4 4 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3
## [519] 4 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4
## [556] 3 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 4
## [593] 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3
## [630] 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4
## [667] 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4
## [704] 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3
## [741] 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4
## [778] 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4
## [815] 4 4 4 3 3 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3
## [852] 4 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 4
## [889] 3 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 3
## [926] 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3
## [963] 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3
## [1000] 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 3 4
## [1037] 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4
## [1074] 3 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 4
## [1111] 4 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 3
## [1148] 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 3 4 3 3 3 4 3
## [1185] 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4
## [1222] 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3 4 3 3
## [1259] 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 4 3 4
## [1296] 3 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4
## [1333] 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 3
## [1370] 4 4 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3
## [1407] 4 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 4 3
## [1444] 3 3 3 4 3 4 3 3 3 4 3 4 3 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 4
## [1481] 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 3 3plot(Motores)
plot(sort(Motores), main = "Número de motores de Noviembre", xlab = "Kirloskar & Changfa", ylab = "Motores encendidos diariamente")
hist(Motores)