Como futuros bioquímicos, necesitan dominar dos tipos de herramientas:
Al finalizar, serán capaces de:
✅ Crear y editar documentos PDF profesionales
✅ Realizar capturas de pantalla de calidad
✅ Convertir entre formatos de archivos
✅ Usar ChatGPT, Claude, Gemini o DeepSeek efectivamente
✅ Escribir prompts para análisis bioquímico
✅ Reconocer limitaciones éticas de la IA
El formato PDF es estándar para:
Crear PDF desde Calc:
1. Abrir BD_pacientes.csv en LibreOffice Calc
2. Crear hoja resumen con estadísticas
3. Archivo → Exportar como PDF
4. Configurar:
✓ Calidad: Alta (300 dpi)
✓ PDF/A-1a (archivo permanente)Editar PDF existente:
1. Clic derecho en archivo.pdf → Abrir con LibreOffice Draw
2. Editar texto, imágenes o anotaciones
3. Archivo → Exportar como PDFURL: https://smallpdf.com
Funciones útiles:
⚠️ ADVERTENCIA: No usar con datos de pacientes (privacidad)
Tarea: Exportar análisis de BD_pacientes como PDF
Crear tabla resumen en Calc con:
Exportar como Informe_Pacientes.pdf
Atajos rápidos:
Win + Shift + S → Abrir herramienta de recorte
Win + Impr Pant → Captura completa (guarda en Imágenes)
Alt + Impr Pant → Ventana activaTipos de recorte:
✅ Formato PNG para gráficos y texto (sin pérdida de
calidad)
✅ Anonimizar datos de pacientes (difuminar
nombres/DNI)
✅ Nomenclatura descriptiva:
- ❌ captura1.png
- ✅ grafico_correlacion_COL-LDL_2025-03-15.png
✅ Agregar anotaciones (flechas, círculos, texto explicativo)
Tarea: Capturar y anotar un gráfico
correlacion_anotada.pngHerramientas Online:
| Necesidad | Herramienta | URL |
|---|---|---|
| Cualquier formato | CloudConvert | cloudconvert.com |
| PDF ↔︎ Word | Smallpdf | smallpdf.com |
| Imágenes | Convertio | convertio.co |
Usar Paint (nativo):
1. Abrir imagen en Paint
2. Archivo → Guardar como
3. Seleccionar formato deseado (PNG, JPG, BMP)Conversiones comunes:
Tarea: Convertir formatos
correlacion_anotada.png)Un Modelo de Lenguaje de Gran Escala es una inteligencia artificial entrenada con millones de textos para:
Analogía simple: > Es como un asistente muy estudiado que leyó millones de libros y puede ayudarte a entender, analizar y crear contenido científico.
| LLM | Características | Ideal Para | Acceso |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Versátil, muy popular | Uso general, aprendizaje | chat.openai.com |
| Claude | Contexto extenso, preciso | Papers largos, análisis detallado | claude.ai |
| Gemini | Integrado con Google | Búsqueda actualizada | gemini.google.com |
| DeepSeek | Gratuito, open source | Matemática, privacidad | chat.deepseek.com |
Recomendación: Empezar con ChatGPT (gratuito) o Gemini (gratis, integrado)
✅ Explicar conceptos complejos de bioquímica
✅ Ayudar a interpretar datos de laboratorio
✅ Sugerir análisis estadísticos apropiados
✅ Redactar borradores de informes
✅ Revisar gramática y estructura
✅ Generar ideas para investigación
❌ Reemplazar tu juicio profesional
❌ Tomar decisiones clínicas por ti
❌ Sustituir la verificación de fuentes
❌ Manejar datos reales de pacientes sin anonimizar
Un prompt es la instrucción que le das al LLM. La calidad de la respuesta depende de la calidad del prompt.
Fórmula básica:
PROMPT = [CONTEXTO] + [TAREA] + [FORMATO]❌ Vago:
"Explica el colesterol"✅ Específico:
"Explica la diferencia entre LDL y HDL colesterol a un paciente
de 50 años con educación secundaria, usando analogías simples
en 3 párrafos cortos."❌ Sin contexto:
"Analiza estos valores: COL 280, HDL 35, LDL 195"✅ Con contexto:
"Soy estudiante de bioquímica analizando resultados de un paciente
masculino de 55 años:
- Colesterol total: 280 mg/dL
- HDL: 35 mg/dL
- LDL: 195 mg/dL
- Triglicéridos: 250 mg/dL
¿Qué factores de riesgo cardiovascular identificas según
criterios ATP III?""Explica el síndrome metabólico.
Formato requerido:
1. Definición en 1 párrafo
2. Lista de 5 criterios diagnósticos
3. Tabla de valores de referencia
4. Recomendaciones de tratamiento (3 puntos)""Actúa como un bioquímico clínico especializado en lipidología
con 15 años de experiencia.
Un paciente de 45 años presenta un perfil lipídico inusual:
COL: 180 mg/dL (normal)
LDL: 90 mg/dL (bajo)
HDL: 25 mg/dL (muy bajo)
TG: 325 mg/dL (muy alto)
Proporciona un diagnóstico diferencial y estudios adicionales
recomendados.""Interpreta estos resultados de laboratorio:
Paciente: Masculino, 62 años
Perfil lipídico:
- Colesterol total: 285 mg/dL
- HDL: 38 mg/dL
- LDL: 195 mg/dL
- Triglicéridos: 260 mg/dL
Proporciona:
1. Factores de riesgo identificados
2. Cálculo de índices aterogénicos (COL/HDL, LDL/HDL)
3. Clasificación de riesgo cardiovascular
4. Sugerencias de estudios adicionales""Soy estudiante de bioquímica preparando un examen sobre
metabolismo lipídico.
Explica el transporte reverso de colesterol:
- Mecanismo paso a paso
- Lipoproteínas involucradas
- Importancia clínica
- Relación con aterosclerosis
Usa lenguaje técnico pero didáctico, con ejemplos.""Tengo datos de 102 pacientes con perfil lipídico completo.
Variables: Edad, COL, HDL, LDL, TG, Glucosa
Grupos: Normal (n=45), Riesgo (n=38), Alto (n=19)
Guíame paso a paso para:
1. Calcular estadística descriptiva por grupo
2. Elegir test apropiado para comparar grupos
3. Interpretar resultados clínicamente
Usa LibreOffice Calc, proporciona fórmulas exactas.""Redacta un informe de laboratorio clínico profesional:
Paciente: [ID anonimizado]
Estudio: Perfil lipídico
Resultados:
- Colesterol total: 220 mg/dL
- HDL: 55 mg/dL
- LDL: 145 mg/dL
- TG: 100 mg/dL
Incluye:
- Valores de referencia
- Interpretación técnica
- Índices calculados
- Comentario clínico breve
Formato: ISO 15189"Tarea: Usar ChatGPT o Gemini para analizar datos
"Analiza estos datos de pacientes con perfiles lipídicos:
[PEGAR DATOS AQUÍ]
Calcula:
1. Media y desviación estándar de COL, HDL, LDL, TG
2. Identifica los 2 pacientes con mayor riesgo cardiovascular
3. Explica qué correlación esperas entre COL y LDL y por qué"Evaluar la respuesta:
✅ Siempre declarar el uso de IA:
Ejemplo en trabajo académico:
"En la elaboración de este informe se utilizó ChatGPT para
asistencia en la estructuración del documento y revisión
gramatical. Todo el análisis de datos, interpretación de
resultados y conclusiones son responsabilidad del autor."❌ Nunca:
🔴 CRÍTICO: Siempre verificar información de la IA
Qué verificar:
Regla de oro: > Si es crítico para salud o académico → verificar con fuente confiable
🚨 MUY IMPORTANTE: Proteger datos sensibles
❌ NUNCA compartir con IA:
✅ SIEMPRE anonimizar:
❌ Malo:
"Juan Pérez, DNI 12345678, 55 años, presenta COL 280..."
✅ Bueno:
"Paciente masculino de 55 años presenta COL 280 mg/dL..."Motivo: Los LLM pueden almacenar conversaciones para entrenamiento futuro.
Recuerda:
Los LLM pueden inventar información con total confianza.
Ejemplos:
Solución: Verificar siempre información crítica
Cada modelo tiene una fecha de corte de conocimiento, conocer esto sirve para tomar decisiones sobre la información brindada.
Problema: Información posterior puede estar desactualizada
Solución: Verificar en fuentes actuales cuando sea crítico
Los LLM predicen palabras, no “piensan”:
Implicación: Útil para sugerencias, insuficiente para diagnóstico
Los modelos reflejan sesgos de sus datos de entrenamiento:
Solución: Ser crítico y contextualizar
| Tarea | ¿Confiar en IA? | Verificación |
|---|---|---|
| Brainstorming ideas | ✅ Alta | Mínima |
| Explicar conceptos | ✅ Alta | Media |
| Borradores de texto | ✅ Alta | Alta |
| Análisis estadístico | ⚠️ Media | Alta |
| Referencias | ❌ Baja | CRÍTICA |
| Dosificación | ❌ Muy baja | NUNCA usar sin verificar |
| Diagnósticos | ❌ Muy baja | CRÍTICA |
Escenario: Crear un mini-informe sobre perfiles lipídicos
Tareas:
1. Análisis en Calc (3 min)
2. Captura y edición (2 min)
grafico_grupos.png3. Consulta a IA (3 min)
"Tengo datos de 102 pacientes clasificados en 3 grupos:
- Normal: COL promedio 180 mg/dL
- Riesgo: COL promedio 220 mg/dL
- Alto: COL promedio 260 mg/dL
Redacta 2 párrafos breves interpretando estos resultados:
1. Significado clínico de las diferencias
2. Implicaciones para manejo de pacientes
Estilo: profesional pero conciso."4. Documento final (2 min)
Informe_Final.pdf✅ Utilitarios:
✅ Inteligencia Artificial:
🔑 Sobre Utilitarios:
🔑 Sobre IA:
En el laboratorio:
En formación:
En investigación:
LLMs principales:
Herramientas útiles:
“La inteligencia artificial no reemplazará a los bioquímicos. Pero los bioquímicos que usen IA efectivamente tendrán ventaja sobre los que no lo hagan.”
Tu compromiso:
Autoevaluación (responde mentalmente):
Respuestas esperadas: 1. Archivo → Exportar como PDF 2. Win + Shift + S 3. [CONTEXTO] + [TAREA] + [FORMATO] 4. NO, solo datos anonimizados 5. SÍ, siempre
"Tengo [N] pacientes con datos de [variables].
Calcula estadística descriptiva (media, DE, rango).
Sugiere test estadístico para comparar [grupos].
Proporciona fórmulas para LibreOffice Calc.""Interpreta este perfil lipídico:
Paciente: [edad/sexo]
Resultados: [valores]
Incluye: factores de riesgo, índices, clasificación,
estudios adicionales sugeridos.""Explica [concepto bioquímico] para estudiante
de 2do año de bioquímica.
Incluye: definición, mecanismo, importancia clínica.
Formato: 3 párrafos, lenguaje técnico pero accesible.""Revisa este párrafo para informe de laboratorio:
[TEXTO]
Mejora: claridad, precisión técnica, gramática.
Mantén estilo profesional ISO 15189."