Вступ

Датасет Indometh є ключовим у дослідженнях фармакокінетики, оскільки він відображає динаміку концентрації індометацину в плазмі крові досліджуваних шости суб’єктів після введення препарату. Ці дані дозволяють аналізувати процеси абсорбції, розподілу та елімінації ліків, що є важливим для оптимізації дозування та оцінки індивідуальної варіабельності реакцій на медикаменти. Актуальність полягає в його використанні для моделювання фармакокінетичних кривих, що сприяє розвитку персоналізованої медицини та безпечного застосування протизапальних препаратів.

Datatable_metadata

Таблиця даних Indometh містить інформацію про час (time) та концентрацію препарату (conc) для кожного суб’єкта (Subject). Це дозволяє переглянути сирі дані для подальшого аналізу фармакокінетичних профілів.

Опис результатів дослідження

Box Plot

Boxplot ілюструє розподіл концентрацій препарату по суб’єктах, дозволяючи виявити медіану, квартилі та викиди. Це допомагає оцінити міжіндивідуальну варіабельність у фармакокінетиці.

Scater Plot

Scatter plot відображає залежність концентрації від часу для різних суб’єктів, з кольоровим кодуванням за суб’єктами. Це візуалізує індивідуальні фармакокінетичні криві та тенденції абсорбції.

Bar Plot

Bar plot показує середні концентрації препарату по суб’єктах, що спрощує порівняння загальної варіабельності між індивідами та виявлення патернів у групі.

## NULL

Density Plot

Density plot ілюструє розподіл концентрацій препарату, дозволяючи оцінити форму розподілу та можливі мультимодальності, що є корисним для розуміння загальної статистики даних.

Correlation Plot

Correlation plot з лінією регресії демонструє загальну залежність між часом та концентрацією, допомагаючи виявити лінійні тенденції в фармакокінетичних даних популяції.

## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

Heatmap

Heatmap візуалізує концентрації в матриці часу та суб’єктів, що полегшує виявлення просторових патернів та варіацій у фармакокінетичних профілях через час.

Висновки

Аналіз датасету Indometh, який охоплює фармакокінетичні профілі індометацину для шести суб’єктів, підкреслює значну міжіндивідуальну варіабельність у динаміці концентрації препарату в плазмі крові. Візуалізація через boxplot та bar plot демонструє, що медіанні та середні значення концентрації коливаються залежно від суб’єкта, з помітними викидами, що вказують на можливі фізіологічні відмінності в метаболізмі. Scatter plot і heatmap ілюструють нелінійний характер абсорбції та елімінації, де пікові концентрації (до 3–4 мкг/мл) досягаються в інтервалі 0,5–2 години після введення, але з різними траєкторіями для кожного індивіда. Density plot підтверджує асиметричний розподіл даних з правим хвостом, що типово для фармакокінетичних процесів. Лінійна регресія в correlation plot виявляє загальну негативну кореляцію між часом і концентрацією, однак ця модель є спрощеною і не враховує нелінійність. Загалом, результати підкреслюють важливість персоналізованої терапії для оптимізації дозування протизапальних препаратів, зменшуючи ризик побічних ефектів.