# Nhập liệu
file.choose()
## [1] "C:\\Users\\ADMIN\\OneDrive - One Drive\\Desktop\\LAM VIDEO\\R\\Likert.csv"
datalikert=read.csv("C:\\Users\\ADMIN\\OneDrive - One Drive\\Desktop\\LAM VIDEO\\R\\Likert.csv",header=TRUE)
head(datalikert)
##   STT GTINH TDO DTUOI TNHAP A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 D1 D2 D3 E1
## 1   1     2   4     1     3  5  5  3  5  4  3  2  3  4  5  5  4  4  4  5  4  2
## 2   2     2   2     2     3  3  3  3  5  4  4  5  4  5  2  3  3  2  3  4  3  3
## 3   3     2   4     1     2  3  3  3  3  3  4  4  4  5  4  4  3  4  3  4  4  4
## 4   4     1   4     2     2  5  3  3  4  4  5  5  5  5  1  2  4  3  5  4  1  3
## 5   5     2   3     1     1  5  3  3  5  4  3  3  3  3  3  4  3  3  4  4  3  4
## 6   6     1   4     2     2  5  3  3  5  4  3  4  3  3  3  4  5  3  2  3  3  4
##   E2 E3 E4 F1 F2 F3 F4 F5 Atb  Btb  Ctb  Dtb  Etb Ftb
## 1  3  3  4  4  5  3  4  5 4.4 3.00 4.50 4.33 3.00 4.2
## 2  4  3  4  3  3  3  4  5 3.6 4.50 2.50 3.33 3.50 3.6
## 3  3  3  4  4  4  4  4  5 3.0 4.25 3.75 3.67 3.50 4.2
## 4  4  3  4  5  5  4  4  5 3.8 5.00 2.50 3.33 3.50 4.6
## 5  3  3  4  2  5  4  4  5 4.0 3.00 3.25 3.67 3.50 4.0
## 6  4  3  4  3  3  5  4  5 4.0 3.25 3.75 2.67 3.75 4.0
dim(datalikert)
## [1] 198  36
# Nhập liệu rút gọn đường dẫn
likert=file.choose()
datalikert2=read.csv(likert,header=TRUE)
head(datalikert2)
##   STT GTINH TDO DTUOI TNHAP A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 D1 D2 D3 E1
## 1   1     2   4     1     3  5  5  3  5  4  3  2  3  4  5  5  4  4  4  5  4  2
## 2   2     2   2     2     3  3  3  3  5  4  4  5  4  5  2  3  3  2  3  4  3  3
## 3   3     2   4     1     2  3  3  3  3  3  4  4  4  5  4  4  3  4  3  4  4  4
## 4   4     1   4     2     2  5  3  3  4  4  5  5  5  5  1  2  4  3  5  4  1  3
## 5   5     2   3     1     1  5  3  3  5  4  3  3  3  3  3  4  3  3  4  4  3  4
## 6   6     1   4     2     2  5  3  3  5  4  3  4  3  3  3  4  5  3  2  3  3  4
##   E2 E3 E4 F1 F2 F3 F4 F5 Atb  Btb  Ctb  Dtb  Etb Ftb
## 1  3  3  4  4  5  3  4  5 4.4 3.00 4.50 4.33 3.00 4.2
## 2  4  3  4  3  3  3  4  5 3.6 4.50 2.50 3.33 3.50 3.6
## 3  3  3  4  4  4  4  4  5 3.0 4.25 3.75 3.67 3.50 4.2
## 4  4  3  4  5  5  4  4  5 3.8 5.00 2.50 3.33 3.50 4.6
## 5  3  3  4  2  5  4  4  5 4.0 3.00 3.25 3.67 3.50 4.0
## 6  4  3  4  3  3  5  4  5 4.0 3.25 3.75 2.67 3.75 4.0
dim(datalikert2)
## [1] 198  36