En este análisis buscamos entender qué factores influyen en la aprobación de préstamos. Usamos un modelo de regresión logística con variables como ingresos, educación, tipo de empleo y puntaje de crédito para ver cómo afectan la probabilidad de que un préstamo sea aprobado. Los resultados se interpretan en términos de probabilidades y cambios relativos a una referencia.
Loan_Status1 <- relevel(as.factor(datos$Loan_Status), "Rejected")
modelo <- glm(Loan_Status1~Income+ Education
+ Self_Employed+ Cibil_Score
, family=binomial,data=datos)
coefs <- summary(modelo)$coefficients
tabla_mod1 <- data.frame(
Termino = rownames(coefs),
Logit = round(coefs[, 1], 3),
Odds_Ratio = round(exp(coefs[, 1]), 3),
row.names = NULL)
tabla_mod1## Termino Logit Odds_Ratio
## 1 (Intercept) -11.325 0.000
## 2 Income 0.000 1.000
## 3 EducationNot Graduate -0.062 0.940
## 4 Self_EmployedYes 0.069 1.072
## 5 Cibil_Score 0.022 1.022Intercepto: (OR = 0) Indica que cuando el solicitante no tiene ingresos, está graduado, y no trabaja por cuenta propia, su probabilidad de aprobación es 0%. Este escenario no es útil para interpretarse por si mismo, dado a que es irrealista.
Ingreso: Los cambios en ingreso no tienen efecto sobre sus probabilidades de aprobación de préstamos. Manteniendo las otras variables iguales a la referencia (el intercepto). Queriendo decir que se trabaja por cuenta propia, se poseen estudios graduados y se mantiene el crédito constante.
Educación: Los solicitantes no graduados presentan una probabilidad 6% menor a la referencia, manteniendo las otras variables iguales a la referencia (el intercepto).Queriendo decir que se trabaja por cuenta propia, y se mantiene el crédito e ingreso constantes.
Trabajo: Los solicitantes que no trabajan por cuenta propia presentan una probabilidad 7% mayor a la referencia, manteniendo las otras variables iguales a la referencia (el intercepto). Queriendo decir que se posee estudios graduados, y se mantiene el crédito e ingreso constantes.
Crédito: Por cada punto adicional en el credito, la probabilidad de aprobacion aumenta 2.2% más que la referencia, manteniendo las otras variables iguales a la referencia (el intercepto). Queriendo decir que se posee estudios graduados, se trabaja por cuenta propia y se mantiene el ingreso constante.
El puntaje de crédito es el factor que más potencial tiene para aumentar la probabilidad de aprobación: cada punto extra sube la probabilidad de aprobación por 2.2%. Los solicitantes no graduados tienen un 6% menos de probabilidad de aprobación, mientras que los que no trabajan por cuenta propia tienen un 7% más, manteniendo las otras variables iguales. Los ingresos no parecen afectar la decisión. Estos resultados ayudan a entender qué características de los solicitantes influyen más en que su préstamo sea aprobado.