Úvod

V dlhodobých makroekonomických údajoch, najmä ak premenná v čase exponenciálne rastie (napr. verejný dlh, HDP, peňažná zásoba), môže lineárna stupnica falošne zdôrazňovať vnímanie „explozívneho rastu“. Logaritmická stupnica lepšie reprezentuje relatívnu mieru rastu a to tým, že ukazuje, či sa rast zrýchľuje alebo je stabilný.

V tomto príspevku porovnávame oba prístupy na základe údajov o federálnom dlhu USA.

Údaje

Použijeme údaje z databázy FRED (Federal Reserve Economic Data) za posledných 50 rokov. Hrubý federálny dlh (Gross Federal Debt) GFDEBTN je tu vyjadrený štvrťročne v miliardách dolárov.

Graf - zvislá os s lineárnou škálou

Krivka vyzerá dramaticky „explozívne“. Ako uvidíme nižšie, tento efekt vyplýva z prirodzene exponenciálneho rastu ekonomiky (rast o približne pevné percento) a nie z nesystematického (a teda neobvyklého) zrýchlenia.

Graf - zvislá os s logaritmickou škálou

Na logaritmickej stupnici rovnaké sklony predstavujú rovnaké percentuálne miery rastu. Tu vidíme, že rast zadlženosti je približne proporcionálny (stabilný - lineárny v percentách prírastkov) a nie exponenciálne explozívny (kde percentá prírastkov rastú exponenciálne).

Záver

Použitie logaritmického meradla nie je kozmetického charakteru – pomáha rozlíšiť medzi

  • konštantným proporcionálnym rastom, ktorý je často prítomný aj v podmienkach equilibria a
  • neproporcionálnym explozívnym rastom signalizujúcim možné vážne narušenie rovnováhy.

Preto pri prezentácii dlhodobého fiškálneho vývoja (trvajúceho desaťročia) poskytuje logaritmická škála pravdivejšiu a presnejšiu ekonomickú interpretáciu ako škála lineárna.

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