💡 Planteamiento del problema

Entre 1940 y 2023, Portugal vivió transformaciones con base en la modernización sanitaria, los cambios sociales y económicos existentes y los efectos derivados de crisis sanitarias como la epidemia de VIH y la pandemia de COVID-19. El presente proyecto pretende estudiar la evolución de la mortalidad y de las tablas de vida en Portugal, centrándose en la identificación de tendencias en diferentes intervalos temporales y cohortes de edad. El análisis del cambio en la mortalidad y la expectativa de vida desde la perspectiva de la demografía llega a ser, en parte, contemporáneo a la estadística y a la computación. Desde 1940 a 2023, a partir de la tabla de mortalidad de Portugal, se pretende analizar las variaciones en la esperanza de vida y las tasas de mortalidad en función de las desventajas en salud y las crisis económicas y sanitarias, los cambios a lo largo de las etapas de la longevidad y la atención que se ha dado a las distintas edades.

✨ Objetivos de la investigación

Objetivo general

Analizar e investigar la evolución de la mortalidad y la esperanza de vida en Portugal desde 1940 hasta 2023, considerando los impactos de la economía y las crisis primarias en el sistema de salud, en particular la epidemia de VIH y la pandemia de COVID-19. Esto pone énfasis en la identificación de patrones y contrastes de períodos con el fin de dar cuenta de la distribución, las tendencias y la varianza de los indicadores demográficos a través de análisis exploratorios, estadísticos y visuales en Python y R.

Objetivos específicos

  1. Describir la evolución temporal de la esperanza de vida al nacer y por grupos de edad en Portugal.
  2. Profundizar la exploración a través de estadísticos obtenidos sobre datos filtrados.
  3. Comparar las diferentes perspectivas que han mostrado los estadísticos y extraer insights.

🧾 Marco teórico

⏳ Segmentación Temporal

El periodo analizado (1940–2023) se organiza en cuatro niveles posibles de observación para facilitar el estudio de los cambios en la mortalidad a lo largo del tiempo y su relación con los contextos históricos y económicos:

  1. Año a año: permite un análisis continuo y detallado de las variaciones anuales en las tasas de mortalidad y esperanza de vida.

  2. Años de referencia decenal: considera el primer año de cada década (1940, 1950, 1960, …, 2020) como punto de comparación representativo, facilitando la observación de tendencias de largo plazo.

  3. Por décadas: agrupa los datos en intervalos de diez años (1940–1949, 1950–1959, 1960–1969, etc.), permitiendo identificar ciclos demográficos amplios.

  4. Por periodos de evolución económica: integra la dimensión macroeconómica como factor explicativo de los cambios en la mortalidad, segmentando según fases históricas del crecimiento real per cápita y eventos económicos relevantes:

    • 1940–1946: reconstrucción posguerra

    • 1947–1972: expansión económica y transición demográfica

    • 1973–1990: crisis del petróleo y ajuste estructural

    • 1991–1998: apertura europea y modernización

    • 1999–2007: integración al euro y estabilidad

    • 2008–2014: crisis financiera global

    • 2015–2019: recuperación económica

    • 2020–2023: pandemia y reconfiguración demográfica

Esta segmentación temporal permite combinar análisis demográficos, económicos y sociales, revelando cómo los contextos estructurales han influido en la dinámica de la mortalidad portuguesa.

👨‍👩‍👧‍👦 Segmentación por Edad

Para el análisis demográfico y estadístico de la mortalidad en Portugal (1940–2023), las edades (0 a 110 años) se consideran cuatro niveles de agrupación, con el fin de facilitar la comparación temporal y favorecer la analítica de las variables:

  1. Datos brutos (0–110 años y más): análisis detallado año por año que permite observar microvariaciones en las tasas de mortalidad y esperanza de vida.

  2. Grupos censales estándar (intervalos de 5 años): segmentación tradicional utilizada por el Instituto Nacional de Estadística de Portugal y otros censos internacionales (0–4, 5–9, 10–14, …, 105–110+).

  3. Grupos censales principales: clasificación demográfica macro empleada para comparaciones estructurales de población:

    • 0–14 años

    • 15–64 años

    • 65 años y más

  4. Etapas de la vida: agrupación interpretativa basada en criterios biológicos y sociales que permite conectar la mortalidad con procesos vitales:

    • Infancia (0–5)

    • Niñez (6–11)

    • Pubertad y adolescencia (12–19)

    • Adultos jóvenes (20–39)

    • Adultos intermedios (40–49)

    • Adultos maduros (50–59)

    • Viejos incipientes (60–69)

    • Viejos intermedios (70–84)

    • Viejos avanzados (85 y más)

Este esquema multiescalar facilita un análisis flexible de la mortalidad, permitiendo observar desde distintos enfoques tanto patrones microdemográficos y biográficos como tendencias estructurales.

🧩 Diseño de Data Frames

Basados en las dos dimensiones de segmentación:

1. Enfoques de Segmentación por Edad (4)

  1. E₁ → Datos brutos (0–110)

  2. E₂ → Grupos censales estándar (0–4, 5–9, …, 105–110)

  3. E₃ → Grupos censales principales (0–14, 15–64, 65+)

  4. E₄ → Etapas de la vida (Infancia, Niñez, …, Viejos avanzados)

2. Enfoques de Segmentación Temporal (4)

  1. T₁ → Año a año

  2. T₂ → Años de referencia decenal (1940, 1950, …, 2020)

  3. T₃ → Por décadas (1940–1949, 1950–1959, …)

  4. T₄ → Por periodos de evolución económica

🧮 Combinaciones Teóricas

Cada cruce entre un enfoque de edad y un enfoque temporal genera un data frame derivado del data frame original (df).

Edad / Tiempo T₁ Año a año
(83 categorías)		 T₂ Años decenales
(9 categorías)		 T₃ Por décadas
(9 categorías)		 T₄ Periodos económicos
(8 categorías)
E₁ Bruto
(111 categorías)		 df1 df2 df3 df4
E₂ Censal
(23 categorías)		 df5 df6 df7 df8
E₃ Principales
(3 categorías)		 df9 df10 df11 df12
E₄ Etapas de vida
(9 categorías)		 df13 df14 df15 df16
  • Total de data frames teóricos derivados: 4 (enfoques de edad) × 4 (enfoques temporales) = 16 data frames
  • Los datos T₁, T₂, E₁, se utilizarán directamente el valor que corresponda
  • Los datos T₃, T₄, E₂, E₃, E₄, se utilizarán como un promedio simple de las categorías individuales que incluya cada ítem requerido

📐 Variables de Data Frame

Year: Año

Age: Edad en años de la población

mx: Tasa de mortalidad observada en la población para esa edad y año. Es la cantidad de muertes en un año por cada persona viva de esa edad.

qx: Probabilidad de morir entre la edad x y x+1. Si tiene x años, es la probabilidad de que fallezca antes de cumplir x+1.

ax: Tiempo promedio vivido por las personas que mueren en un año de edad específico.

lx: Número de personas que sobreviven hasta una edad específica

dx: Número de personas que mueren entre una edad y la siguiente

Lx: Representa los “años de vida” totales vividos por la cohorte (lx) entre una edad y la siguiente

Tx: Total de “años de vida” que le quedan por vivir a la cohorte a partir de una edad determinada.

ex: Esperanza de Vida al Nacimiento, es el principal indicador de desarrollo y salud pública.

📊 Análisis de resultados



Este gráfico muestra la Tasa de Mortalidad (mx) por Año según Grandes Grupos Censales, resume de forma categórica el patrón de Portugal. Las tasas de muerte para los grupos de 0-14 y 15-64 años son cercanas a cero (puntos diminutos y morados) en todo el período. Toda la mortalidad se concentra en el grupo de 65 años y más, cuyos círculos son grandes y de colores cálidos (amarillo/verde). Se observa una clara tendencia a la baja incluso en la vejez (el color se vuelve más verde con el tiempo), confirmando un éxito rotundo: la muerte es, hoy, casi exclusivamente un fenómeno de la edad avanzada en Portugal.

El gráfico que muestra la Tasa de Mortalidad (mx) por Décadas y Grupos Censales demuestra una visión clara: los grupos de edad de 0-14 y 15-64 años se han mantenido cerca de cero (como lo evidencian los puntos pequeños y morados) durante un periodo de 80 años. Solo el riesgo de muerte se desplaza prácticamente por completo a las categorías de edad de 65 años y más, cuyos círculos son grandes y de colores cálidos. Sin embargo, dentro de las categorías de ancianos, las tasas de mortalidad han disminuido de manera consistente y considerable (el cambio de color hacia el verde), lo que prueba que la disminución de la mortalidad en Portugal ha sido exitosa, sin precedentes y un fenómeno universal.


Este gráfico sobre la Tasa de Mortalidad (mx) por Década muestra dónde se concentra el riesgo de muerte en Portugal. Las tasas de mortalidad infantil, infantil y de adultos están cerca de cero (pequeño punto morado), lo que demuestra el éxito contra la mortalidad en estos grupos de edad. El riesgo de muerte se concentra abrumadoramente en la Tercera Edad, particularmente en los más ancianos, de los cuales los puntos son los más grandes y amarillos (tasas más altas). Esto ilustra que la mortalidad en Portugal es ahora predominantemente un problema de edad avanzada.


Este gráfico de puntos utiliza colores asociados al valor de la esperanza de vida (ex) y muestra las ganancias de longevidad en Portugal. Las líneas de Infancia, Niñez y Adolescencia son las que más dramáticamente cambian de color (de verde a amarillo brillante, ganando la mayor cantidad de años). Las líneas de Adultos y Viejos muestran un cambio de color más sutil. Esto indica que la gran mejora en la longevidad de Portugal se debe, en gran parte, a que los jóvenes hoy en día tienen una supervivencia mucho mayor.


Es impresionante la forma en la que se ha registrado la caída de la tasa de mortalidad al nacer en Portugal de forma continua en el período de 83 años (1940-2023). A pesar de haber atravesado crisis muy difíciles en la atención de la salud como la posguerra, la crisis del petróleo de los 70 y la crisis financiera de 2008, el sistema de salud del país dejó de bajar en la atención y la salud se cuidó tanto que la mortalidad al nacer en el país dejó de estar muy arriba como en 1940 hasta el récord de hoy en día, que es de 0.002. A pesar de los retos económicos y sociales que el país sí tuvo que afrontar, el sistema de salud mostró la capacidad por sí mismo de resolver los problemas que planteó la pandemia, atrapando al país en el estancamiento de la tasa.


Comparando la longevidad esperada a lo largo de los años, el gráfico de esperanza de vida a 1940 refleja una esperanza de vida mucho más baja, y esto a todas las edades. A la infancia y las primeras etapas de la vida, se les vinculaba una alta mortalidad infantil, lo que hacía más errática la esperanza de vida. Las discordancias y la mayor incertidumbre respecto a cuántos años iba a vivir un individuo, se centraban en la edad adulta (productiva). En 1940, la esperanza de vida era incierta para los adultos, no para los ancianos como ocurre hoy.


Este gráfico de caja de 2020 sobre la esperanza de vida en Portugal enfatiza dos observaciones clave: la longevidad esperada disminuye a medida que aumenta la edad (un niño espera vivir aproximadamente 80 años más, una persona “vieja” espera aproximadamente 4 años más). Sin embargo, en la vejez, el rango de años esperados de vida se vuelve grande, desigual y muy incierto. Para la primera infancia, las cajas son pequeñas, significando la previsibilidad de los años por vivir. Para los grupos de edad más avanzada en los últimos años, las cajas se estiran y se vuelven grandes, confirmando así la paradoja de la vejez. Una vez que un individuo cruza el umbral de la vejez, se vuelve muy incierto cuántos años más de vida quedan, lo que significa una gran disparidad en la vida esperada de este grupo de edad.


Este gráfico sobre el Coeficiente de Variación de la Esperanza de Vida, un indicador de desigualdad, señala los lugares sobre los que se concentra la diferencia en la longevidad en el caso de Portugal. Se puede deducir que la desigualdad más notable se da entre los Viejos (65 años y más), donde la línea amarilla persiste en un valor altísimo, cercano a 80, lo que indica una gran diferencia en cuántos años más viven estas personas. En cambio, la longevidad en la Infancia/Juventud es muy uniforme (línea morada), y la edad productiva se ha vuelto más igualitaria con el tiempo (línea celeste en descenso).


El gráfico de la Tasa de Muerte en Portugal durante la epidemia de VIH (1984-2005) ilustra dos fenómenos. Primero, la mortalidad seguía cayendo en todos los grupos de edad (un éxito general en salud). Segundo, y más relevante, los grupos adultos en especial los Adultos Jóvenes y Maduros, a partir de mediados de los 90, sufren una fuerte caída en sus tasas de muerte. Esta caída abrupta es un claro indicador del impacto positivo y la efectividad del tratamiento antirretroviral implementado en esos años para reducir las muertes por SIDA.




La gráfica mundial es evidencia contundente del éxito de Portugal: la esperanza de vida al nacer en el país ha aumentado cada año desde 1940. El incremento ha sido radical, al pasar de 52.8 años en 1940 a 81.1 años en la actualidad ganando 28 años de vida en 80, la sobrevida en 1940 estimada en 52.8 años, sin embargo, al 1940 la estimación de sobrevida en 81.1 años. Las grandes diferencias en el incremento de la esperanza de vida en relación a la mortalidad infantil, aunque siga habiendo un incremento, es constante y moderado, reafirmando a Portugal con una esperanza de vida mucho más alta y estable. El gráfico continuo nos muestra que este avance fue una marcha ascendente ininterrumpida, resistiendo crisis económicas y fluctuaciones.


El gráfico muestra una excelente noticia para Portugal: durante los últimos 80 años, la esperanza de vida ha aumentado de manera continua para todas las cohortes de edad. Esto significa que un porcentaje mucho mayor de la población ahora sobrevive a la infancia (es aquí donde la esperanza de vida ha aumentado más, pasando de 56 a 80 años), así que las personas que viven hasta la madurez e incluso aquellas que sobrepasan la edad de 65 años también viven más. En definitiva, las condiciones de salud pública, la medicina, y los avances en las condiciones sociales de la década, en portugués, les han permitido a los ciudadanos de todas las edades sumar más y mejores años a la vida.

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📚 Bibliografía

Demografía:

Prieto, V., y Robello, M. (2023). Manual de Demografía. Montevideo (Prieto and Robello): Programa de Población, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de la República. Cap 13, 14 y Glosario https://manualdemografia.cienciassociales.edu.uy/

Segmentación Temporal:

Lains, Pedro. Why growth rates differ in the long run: capital deepening, productivity growth and structural change in Portugal, 1910-1990. Instituto de Ciências Sociais, Universidade de Lisboa. 2011. Página 5.

https://www.bportugal.pt/sites/default/files/anexos/paper_1.pdf

Para hitos económicos de la segunda mitad del siglo XX y siguientes, a partir de sección: Un pequeño milagro económico (1961-1974)

https://en.wikipedia.org/wiki/Economic_history_of_Portugal

Segmentación por Etapas de la vida:

Adaptado de: Scripta Nova. REVISTA ELECTRÓNICA DE GEOGRAFÍA Y CIENCIAS SOCIALES. Universidad de Barcelona. ISSN: 1138-9788. Depósito Legal: B. 21.741-98. Vol. IX, núm. 190, 1 de junio de 2005. Segmento: Consideraciones finales.

https://www.ub.edu/geocrit/sn/sn-190.htm