Estadisticas

      customerID      gender     SeniorCitizen    Partner    Dependents
 0002-ORFBO:   1   Female:3488   Min.   :0.0000   No :3641   No :4933  
 0003-MKNFE:   1   Male  :3555   1st Qu.:0.0000   Yes:3402   Yes:2110  
 0004-TLHLJ:   1                 Median :0.0000                        
 0011-IGKFF:   1                 Mean   :0.1621                        
 0013-EXCHZ:   1                 3rd Qu.:0.0000                        
 0013-MHZWF:   1                 Max.   :1.0000                        
 (Other)   :7037                                                       
     tenure      PhoneService          MultipleLines     InternetService
 Min.   : 0.00   No : 682     No              :3390   DSL        :2421  
 1st Qu.: 9.00   Yes:6361     No phone service: 682   Fiber optic:3096  
 Median :29.00                Yes             :2971   No         :1526  
 Mean   :32.37                                                          
 3rd Qu.:55.00                                                          
 Max.   :72.00                                                          
                                                                        
             OnlineSecurity              OnlineBackup 
 No                 :3498   No                 :3088  
 No internet service:1526   No internet service:1526  
 Yes                :2019   Yes                :2429  
                                                      
                                                      
                                                      
                                                      
            DeviceProtection              TechSupport  
 No                 :3095    No                 :3473  
 No internet service:1526    No internet service:1526  
 Yes                :2422    Yes                :2044  
                                                       
                                                       
                                                       
                                                       
              StreamingTV              StreamingMovies           Contract   
 No                 :2810   No                 :2785   Month-to-month:3875  
 No internet service:1526   No internet service:1526   One year      :1473  
 Yes                :2707   Yes                :2732   Two year      :1695  
                                                                            
                                                                            
                                                                            
                                                                            
 PaperlessBilling                   PaymentMethod  MonthlyCharges  
 No :2872         Bank transfer (automatic):1544   Min.   : 18.25  
 Yes:4171         Credit card (automatic)  :1522   1st Qu.: 35.50  
                  Electronic check         :2365   Median : 70.35  
                  Mailed check             :1612   Mean   : 64.76  
                                                   3rd Qu.: 89.85  
                                                   Max.   :118.75  
                                                                   
  TotalCharges    Churn     
 Min.   :  18.8   No :5174  
 1st Qu.: 401.4   Yes:1869  
 Median :1397.5             
 Mean   :2283.3             
 3rd Qu.:3794.7             
 Max.   :8684.8             
 NA's   :11                 

Descripción de los datos

Este conjunto presenta información de 7037 clientes de una empresa telefonica se tienen variables cualitativas y cuantitativas. Además, se analiza que cliente se quedan y cuales se van de la empresa (churn).

Marketing digital

Antiguedad

Cargos Mensuales

Cargos Totales

Antiguedad

Cargos Mensuales

Cargos Totales

Matriz de Correlación

Gráfico de dispersión

Interpretación

Se observa una relación directamente proporcional entre los cargos totales y la antiguedad, donde a mayor antiguedad mayor son los cargos totales. Además, se presenta una correlación igual a \(r=0.83\).

Asociación entre el género y la fuga de la empresa.

Interpretación

Con base en el gráfico, no se observa una asociación entre el género y la fuga de clientes. Por lo tanto, el género no influye en que el cliente se vaya de la empresa.