BÀI TẬP NGÀY 1

Việc 3

setwd("C:/Users/ADMIN/Downloads")
ob <- read.csv("Obesity data.csv")

Việc 4. Thông tin về dữ liệu ob này

4.1 Có bao nhiêu biến số (variable) và quan sát (observation)

dim(ob)
## [1] 1217   13

4.2. Liệt kê 6 quan sát đầu tiên của dữ liệu

head(ob)
##   id gender height weight  bmi age WBBMC wbbmd   fat  lean pcfat hypertension
## 1  1      F    150     49 21.8  53  1312  0.88 17802 28600  37.3            0
## 2  2      M    165     52 19.1  65  1309  0.84  8381 40229  16.8            1
## 3  3      F    157     57 23.1  64  1230  0.84 19221 36057  34.0            1
## 4  4      F    156     53 21.8  56  1171  0.80 17472 33094  33.8            1
## 5  5      M    160     51 19.9  54  1681  0.98  7336 40621  14.8            0
## 6  6      F    153     47 20.1  52  1358  0.91 14904 30068  32.2            1
##   diabetes
## 1        1
## 2        0
## 3        0
## 4        0
## 5        0
## 6        0

4.3. Liệt kê 6 quan sát cuối cùng của dữ liệu

tail(ob)
##        id gender height weight  bmi age WBBMC wbbmd   fat  lean pcfat
## 1212 1222      F    153     50 21.4  59  1309  0.87 18328 29147  37.6
## 1213 1223      F    150     44 19.6  44  1474  0.95 12906 28534  30.1
## 1214 1224      F    148     51 23.3  58  1522  0.97 14938 33931  29.6
## 1215 1225      F    149     50 22.5  57  1409  0.93 16777 30598  34.4
## 1216 1226      F    144     49 23.6  67  1266  0.90 20094 27272  41.3
## 1217 1227      F    141     45 22.6  58  1228  0.91 14567 28111  33.2
##      hypertension diabetes
## 1212            1        0
## 1213            0        1
## 1214            0        0
## 1215            1        0
## 1216            1        0
## 1217            0        0

4.4 Tóm tắt dữ liệu bằng hàm summary

summary(ob)
##        id            gender              height          weight     
##  Min.   :   1.0   Length:1217        Min.   :136.0   Min.   :34.00  
##  1st Qu.: 309.0   Class :character   1st Qu.:151.0   1st Qu.:49.00  
##  Median : 615.0   Mode  :character   Median :155.0   Median :54.00  
##  Mean   : 614.5                      Mean   :156.7   Mean   :55.14  
##  3rd Qu.: 921.0                      3rd Qu.:162.0   3rd Qu.:61.00  
##  Max.   :1227.0                      Max.   :185.0   Max.   :95.00  
##       bmi            age            WBBMC          wbbmd            fat       
##  Min.   :14.5   Min.   :13.00   Min.   : 695   Min.   :0.650   Min.   : 4277  
##  1st Qu.:20.2   1st Qu.:35.00   1st Qu.:1481   1st Qu.:0.930   1st Qu.:13768  
##  Median :22.2   Median :48.00   Median :1707   Median :1.010   Median :16955  
##  Mean   :22.4   Mean   :47.15   Mean   :1725   Mean   :1.009   Mean   :17288  
##  3rd Qu.:24.3   3rd Qu.:58.00   3rd Qu.:1945   3rd Qu.:1.090   3rd Qu.:20325  
##  Max.   :37.1   Max.   :88.00   Max.   :3040   Max.   :1.350   Max.   :40825  
##       lean           pcfat       hypertension      diabetes     
##  Min.   :19136   Min.   : 9.2   Min.   :0.000   Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:30325   1st Qu.:27.0   1st Qu.:0.000   1st Qu.:0.0000  
##  Median :33577   Median :32.4   Median :1.000   Median :0.0000  
##  Mean   :35463   Mean   :31.6   Mean   :0.507   Mean   :0.1109  
##  3rd Qu.:39761   3rd Qu.:36.8   3rd Qu.:1.000   3rd Qu.:0.0000  
##  Max.   :63059   Max.   :48.4   Max.   :1.000   Max.   :1.0000

Việc 5: Biên tập dữ liệu

5.1. Mã hoá biến gender (F/M) thành biến sex (0/1)

ob$sex <- ifelse(ob$gender == "M", 0, 1)
table(ob$gender, ob$sex)
##    
##       0   1
##   F   0 862
##   M 355   0

5.2. Mã hoá biến BMI thành biến obese với 4 nhóm

ob$obese <- ifelse(ob$bmi < 18.5, "Underweight",
             ifelse(ob$bmi < 25.0, "Normal",
             ifelse(ob$bmi < 30.0, "Overweight", "Obese")))


table(ob$obese)
## 
##      Normal       Obese  Overweight Underweight 
##         865          15         230         107

5.3. Tạo biến số mới lean.kg và fat.kg tính toán lượng cơ (lean) và mỡ (fat) bằng đơn vị kg

ob$lean.kg <- ob$lean / 1000
ob$fat.kg  <- ob$fat  / 1000

head(ob[, c("lean", "lean.kg", "fat", "fat.kg")])
##    lean lean.kg   fat fat.kg
## 1 28600  28.600 17802 17.802
## 2 40229  40.229  8381  8.381
## 3 36057  36.057 19221 19.221
## 4 33094  33.094 17472 17.472
## 5 40621  40.621  7336  7.336
## 6 30068  30.068 14904 14.904

5.4. Tạo tập dữ liệu men.overweight gồm nam giới thừa cân hoặc béo phì

men.overweight <- subset(ob, gender == "M" & bmi >= 25.0)

dim(men.overweight)
## [1] 85 17

5.5. Tạo 1 tập dữ liệu Demo chỉ bao gồm 6 biến số là id, age, gender, height,weight và pcfat.

Demo <- ob[, c("id", "age", "gender", "height", "weight", "pcfat")]
head(Demo)
##   id age gender height weight pcfat
## 1  1  53      F    150     49  37.3
## 2  2  65      M    165     52  16.8
## 3  3  64      F    157     57  34.0
## 4  4  56      F    156     53  33.8
## 5  5  54      M    160     51  14.8
## 6  6  52      F    153     47  32.2