隱性選民的政治傾向推論：
潛在政黨光譜對假訊息來源認定的影響

民意與政治行為研究 作業一

壹、資料庫與研究方向

一、基本資訊

（一）資料庫選擇

資料庫名稱	2025 台灣 TikTok 使用者調查
資料來源	台灣民主實驗室

（二）調查背景

調查核心	探索 TikTok 活躍使用者與非活躍使用者之間，在媒體使用習慣、兩岸議題觀感、國內社會/公共議題以及人口變項、心理指標等方面的潛在差異。
平台背景	TikTok作為一個短影音社群平台，其碎片化、高密度的資訊傳播形式，可能強化特定政治敘事的影響力。該平台亦涉及資訊安全、數據保護、假訊息傳播等爭議，以及中國共產黨可能透過演算法干預民主輿論的疑慮。
資訊載體特性	碎片化、快速密集的短影音形式，可能會強化資訊操弄（如陰謀論）的傳播，並持續影響使用者對特定政治敘事的接受度。

（三）調查設計與實施

研究範圍	台閩地區各縣市（含金門縣、連江縣）。
研究對象	年滿 15 歲以上民眾。
研究方法	網路問卷調查，由網路社群邀請合格之受訪者填寫。
資料蒐集期間	2025 年 3 月 10 日至 3 月 20 日。
總樣本數	總計完成 2612 份成功樣本，含 1097 位活躍使用者。

二、資料庫選擇理由

（一）個人動機與觀察

本人並非 TikTok 用戶，但經常在其他社群媒體（如 Threads、Facebook）上觀察到針對該平台活躍使用者的負面標籤，例如「中國資訊戰幫兇」或「抖音一響，父母白養」等論述。這些廣泛流傳的刻板印象引發了我單純的好奇：這群被大眾標籤化的活躍使用者，他們真實的政治態度和認知模式究竟為何？本研究旨在透過實證數據，探索並釐清該群體的實際政治傾向光譜，以增進對這群活躍使用者的理解。

（二）初步觀察到的現象

在初步瀏覽此資料集時，我發現一個有趣的矛盾，即：無論受訪者是否為TikTok活躍用戶，當被問及「假訊息跟網軍操作主要來自哪個陣營」（Q9）時，多數人將責任歸咎於「民進黨」（執政黨），而非外界普遍認為的「中國共產黨」。這種將外部威脅轉為內部歸因的現象，成為本研究想要解釋的核心問題。

三、研究問題

主要問題	為何民眾將假訊息責任歸屬的焦點，從外部威脅（中國共產黨）轉向內部執政黨（民進黨）？
次要問題	在政黨支持上選擇「不支持任何政黨」的群體，其潛在的政治傾向為何？ 這種隱性政治傾向，是否影響他們對假訊息來源的認定？ 媒體使用習慣（特別是對非傳統媒體的信賴），是否影響這種歸因傾向？
研究標題（暫定）	隱性選民的政治傾向推論：潛在政黨光譜對假訊息來源認定的影響

貳、核心問題（依變數 Y）

Y：假訊息來源認定（Q9）

（一）題目內容

Q9. 有人說台灣的假訊息跟網軍操作很普遍又很嚴重，您認為台灣現在的假訊息跟網軍操作主要來自哪個陣營？

（二）變數描述

sjmisc::frq(data$Q9)

x <numeric> 
# total N=2612 valid N=2612 mean=6.84 sd=7.42

Value |                      Label |   N | Raw % | Valid % | Cum. %
-------------------------------------------------------------------
    1 |                     民進黨 | 897 | 34.34 |   34.34 |  34.34
    2 |                     國民黨 | 359 | 13.74 |   13.74 |  48.09
    3 |                     民眾黨 |  76 |  2.91 |    2.91 |  51.00
    4 |                   時代力量 |  29 |  1.11 |    1.11 |  52.11
    5 |                     親民黨 |  16 |  0.61 |    0.61 |  52.72
    6 |                   台灣基進 |  15 |  0.57 |    0.57 |  53.29
    7 |                       綠黨 |   4 |  0.15 |    0.15 |  53.45
    8 |         小民參政歐巴桑聯盟 |   3 |  0.11 |    0.11 |  53.56
    9 |                       新黨 |   4 |  0.15 |    0.15 |  53.71
   10 | 中華人民共和國/ 中國共產黨 | 462 | 17.69 |   17.69 |  71.40
   11 |                       美國 |  16 |  0.61 |    0.61 |  72.01
   12 |                       日本 |   7 |  0.27 |    0.27 |  72.28
   13 |               都沒有假訊息 |  42 |  1.61 |    1.61 |  73.89
   14 |             不知道/ 不清楚 | 673 | 25.77 |   25.77 |  99.66
   90 |                   其他國家 |   9 |  0.34 |    0.34 | 100.00
 <NA> |                       <NA> |   0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>

（三）變數說明

此變數是本研究的核心依變數，反映民眾對假訊息責任歸屬的認知。將假訊息歸咎於執政黨（民進黨）的比例，幾乎是歸咎於中國共產黨的兩倍。這種將外部威脅轉為內部歸因的現象，違背了一般對於「外部資訊戰威脅」的認知框架，是本研究欲解釋的核心問題。

參、解釋變數（自變數 X）

一、潛在政治傾向（X1）

本研究假設，受訪者的隱性政治立場會影響其對假訊息來源的認定，為了推論這種隱性立場，我選擇以下四個變數：

（一）X1-1：最支持的政黨（Q10）

Q10. 國內的政黨都有他們各自的支持者，也會有不喜歡他們的人。請問您整體而言最支持哪一個政黨？

sjmisc::frq(data$Q10)

x <numeric> 
# total N=2612 valid N=2612 mean=6.03 sd=4.96

Value |              Label |    N | Raw % | Valid % | Cum. %
------------------------------------------------------------
    1 |             民進黨 |  572 | 21.90 |   21.90 |  21.90
    2 |             國民黨 |  308 | 11.79 |   11.79 |  33.69
    3 |             民眾黨 |  354 | 13.55 |   13.55 |  47.24
    4 |           時代力量 |   53 |  2.03 |    2.03 |  49.27
    5 |             親民黨 |   16 |  0.61 |    0.61 |  49.89
    6 |           台灣基進 |   11 |  0.42 |    0.42 |  50.31
    7 |               綠黨 |   11 |  0.42 |    0.42 |  50.73
    8 | 小民參政歐巴桑聯盟 |   15 |  0.57 |    0.57 |  51.30
    9 |               新黨 |    4 |  0.15 |    0.15 |  51.45
   10 |     不支持任何政黨 | 1265 | 48.43 |   48.43 |  99.89
   90 |           其他政黨 |    3 |  0.11 |    0.11 | 100.00
 <NA> |               <NA> |    0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>

此變數反映受訪者的「顯性政黨偏好」，選擇「不支持任何政黨」的群體占了近半數，這些「不表態者」的真實政治傾向，可能需要透過其他變數（如對中國的態度Q23、Q24）來推論。

（二）X1-2：最厭惡的政黨（Q11）

Q11. 請問您整體而言最討厭哪一個政黨？

sjmisc::frq(data$Q11)

x <numeric> 
# total N=2612 valid N=2612 mean=5.06 sd=8.74

Value |              Label |   N | Raw % | Valid % | Cum. %
-----------------------------------------------------------
    1 |             民進黨 | 868 | 33.23 |   33.23 |  33.23
    2 |             國民黨 | 647 | 24.77 |   24.77 |  58.00
    3 |             民眾黨 | 174 |  6.66 |    6.66 |  64.66
    4 |           時代力量 |  40 |  1.53 |    1.53 |  66.19
    5 |             親民黨 |  18 |  0.69 |    0.69 |  66.88
    6 |           台灣基進 |  21 |  0.80 |    0.80 |  67.69
    7 |               綠黨 |   7 |  0.27 |    0.27 |  67.96
    8 | 小民參政歐巴桑聯盟 |  10 |  0.38 |    0.38 |  68.34
    9 |               新黨 |  15 |  0.57 |    0.57 |  68.91
   10 |     不討厭任何政黨 | 790 | 30.25 |   30.25 |  99.16
   90 |           其他政黨 |  22 |  0.84 |    0.84 | 100.00
 <NA> |               <NA> |   0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>

此變數反映受訪者的「政黨厭惡感」，與Q10搭配觀察，可以更完整地理解受訪者的政黨態度光譜。而民進黨同時是最受支持和最受厭惡的政黨，顯示台灣的政治極化現象。

（三）X1-3：兩岸關係緊張歸因（Q23）

Q23. 您覺得誰造成兩岸關係緊張？

sjmisc::frq(data$Q23)

x <numeric> 
# total N=2612 valid N=2612 mean=2.40 sd=1.11

Value |    Label |    N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------
    1 |   民進黨 |  881 | 33.73 |   33.73 |  33.73
    2 |   國民黨 |  180 |  6.89 |    6.89 |  40.62
    3 | 中國政府 | 1221 | 46.75 |   46.75 |  87.37
    4 | 美國政府 |  290 | 11.10 |   11.10 |  98.47
    5 |     其他 |   40 |  1.53 |    1.53 | 100.00
 <NA> |     <NA> |    0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>

此變數反映受訪者對「地緣政治風險」的歸因傾向，是推論Q10、Q11中「不表態者」隱性立場的關鍵變數： 若將責任歸咎於「中國政府」可能具有反中傾向；若將責任歸咎於「民進黨」可能認為執政黨挑釁，而此題的「兩岸歸因」與「假訊息歸因」（Q9）可能會呈現一致性。

（四）X1-4：對中國政府的印象（Q24）

Q24. 請問整體而言您對於中國政府印象如何？

sjmisc::frq(data$Q24)

x <numeric> 
# total N=2612 valid N=2612 mean=2.23 sd=1.11

Value |      Label |   N | Raw % | Valid % | Cum. %
---------------------------------------------------
    1 | 非常不喜歡 | 881 | 33.73 |   33.73 |  33.73
    2 | 還滿不喜歡 | 629 | 24.08 |   24.08 |  57.81
    3 | 有點不喜歡 | 829 | 31.74 |   31.74 |  89.55
    4 |   有點喜歡 | 189 |  7.24 |    7.24 |  96.78
    5 |   還滿喜歡 |  61 |  2.34 |    2.34 |  99.12
    6 |   非常喜歡 |  23 |  0.88 |    0.88 | 100.00
 <NA> |       <NA> |   0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>

此變數反映受訪者對「外部威脅」的認知。與Q23搭配推論隱性政治傾向：對中國政府印象非常負面（1-2）且認為中國造成兩岸緊張，較不會將假訊息歸咎於執政黨；對中國政府印象中立或正面（3-6）可能更傾向將假訊息歸咎於內部政黨（民進黨）。

二、媒體使用習慣（X2）

X2：最信賴的資訊來源（Q4）

Q4. 請問在上述這些政治與公共相關觀點來源中，哪一個是您最為信賴的？

sjmisc::frq(data$Q4)

x <numeric> 
# total N=2612 valid N=2612 mean=4.06 sd=6.13

Value |                       Label |   N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------------------
    1 |            新聞媒體與新聞台 | 971 | 37.17 |   37.17 |  37.17
    2 | 社群平台的KOL（網紅）或粉專 | 214 |  8.19 |    8.19 |  45.37
    3 |              某政治人物本身 | 121 |  4.63 |    4.63 |  50.00
    4 |            名嘴或時事評論員 | 148 |  5.67 |    5.67 |  55.67
    5 |                    親朋好友 | 372 | 14.24 |   14.24 |  69.91
    6 |                    點頭之交 |  28 |  1.07 |    1.07 |  70.98
    7 |              沒有可以信賴的 | 747 | 28.60 |   28.60 |  99.58
   90 |                        其他 |  11 |  0.42 |    0.42 | 100.00
 <NA> |                        <NA> |   0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>

此變數反映受訪者的「資訊來源信賴偏好」。推測依賴「社群平台的KOL（網紅）或粉專」（選項2）等非傳統媒體的群體，可能更容易受到特定政治敘事影響，進而強化對執政黨的負面歸因。