library(sjlabelled)
teds2024 <- read_spss("teds2024_indq.sav")Converting atomic to factors. Please wait...save(teds2024, file = "teds2024.rda")
load("teds2024.rda")媒介使用行為與台灣民眾公部門信任之關聯性分析
研究背景
遠見雜誌2024年台灣社會信任調查顯示，台灣民眾最不信任角色的前五名包含新聞記者、立法委員、法官、縣市議員與中央部會首長（遠見，2024）。造成民眾對公部門產生不信任感的因素可能有很多，例如自身與公部門的互動經驗、從媒體或人際關係中所接收到的政治相關訊息、以及日常生活中對社會現況的感知等。這些資訊提供線索以評價政府與公部門，形成對政府與公部門的態度。
在媒體層面，早期民眾對公部門的不信任，常源於電視新聞所播報的政治衝突或負面事件，例如立法院的肢體衝突畫面、對司法判決的聳動報導，搭配「立院全武行」、「恐龍法官」等貶抑稱呼，戲劇化地呈現政治與社會議題，逐漸形塑大眾對公部門與專業人員的負面印象，進而削弱大眾對制度與政府官員的信任。
隨著科技發展與政治局勢的轉變，可能有更多其他不同的因素影響大眾對公部門的不信任感。過去民眾主要透過傳統媒體、政論節目接收政治相關資訊，如今社群平台與自媒體的興起，不同立場的意見領袖、KOL甚至是匿名帳號在網路上各據一方，甚至有境外資訊操弄問題，而人們則在演算法的資訊濾泡中接收訊息。在面對龐雜的資訊時，民眾難以分辨訊息的真偽。在碎片化的訊息中也不易全面了解政策或政治時事，以致可能對公部門產生全然不同的評判與態度。
因此，媒介的選擇與使用可能是影響公部門信任的重要因素。不同媒體類型（如傳統媒體與社群媒體）所呈現的政治內容、報導框架與可信度，均可能改變民眾對政府態度與認知。隨著資訊環境從集中走向分眾化，民眾的媒體使用模式可能不僅反映其政治偏好，也形塑其對政府與制度的信任基礎。故本研究旨在探討台灣民眾的媒介選擇與使用行為，如何影響其對公部門（包含行政、立法、司法機關）的信任程度，並進一步分析不同族群與特質下的差異。
資料描述
本研究旨在探討台灣民眾對公部門的不信任態度，並分析影響信任程度的多重因素。因此，本研究採用2024年台灣選舉與民主化調查的橫斷面民調資料作為主要分析來源。TEDS是由國科會人文處支持、政治大學選舉研究中心執行的大型民意調查研究計畫，採分層隨機抽樣，訪問年滿二十歲以上具有選舉權的台灣公民。執行自2001年起已有20餘年，具備高代表性與一致的問卷設計，反映當前台灣社會的政治態度與行為現況。
2024年的調查資料以我國第16任總統副總統及第11屆立法委員選舉為背景，內容涵蓋政治信任、媒體使用、政黨偏好、政治效能與社會人口統計等指標。本研究以受訪者對立法機關（D11a）、行政部門（D11b）及法院（D11c）的信任程度作為主要依變數，用以衡量各公部門信任。
主要自變數：
媒體接觸與使用行為（A1–A3f）：包括政治新聞關注程度、各媒體類型使用頻率。
媒體信任（D11f–D11g）：對傳統新聞媒體與社群媒體的信任程度。
研究問題
RQ1：不同媒介選擇是否影響民眾對公部門的信任程度？
RQ2：媒體信任程度是否干擾媒介使用行為與公部門信任之間的關係？
資料讀入
變數選擇
# 清理無效值
teds2024 <- set_na(teds2024, na=c(89:99, "NA"))
library(sjmisc)
library(sjPlot)依變數：信任程度
# D11a 請問您對於立法機關是完全信任、有點信任、不太信任，還是一點也不信任？
# 01完全信任 02有點信任 03不太信任 04一點也不信任
teds2024$t1 <- rec(teds2024$D11a, rec="1=4[完全信任]; 2=3[有點信任]; 3=2[不太信任]; 4=1[一點也不信任]", as.num = T)
frq(teds2024$t1,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 一點也不信任 | 82 | 6.80 | 7.19 | 7.19 | |
| 2 | 不太信任 | 507 | 42.04 | 44.47 | 51.67 | |
| 3 | 有點信任 | 497 | 41.21 | 43.60 | 95.26 | |
| 4 | 完全信任 | 54 | 4.48 | 4.74 | 100.00 | |
| NA | NA | 66 | 5.47 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1140 · x̄=2.46 · σ=0.70 | ||||||
# D11b 那您對行政部門呢？
# 01完全信任 02有點信任 03不太信任 04一點也不信任
teds2024$t2 <- rec(teds2024$D11b, rec="1=4[完全信任]; 2=3[有點信任]; 3=2[不太信任]; 4=1[一點也不信任]", as.num = T)
frq(teds2024$t2,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 一點也不信任 | 89 | 7.38 | 8.03 | 8.03 | |
| 2 | 不太信任 | 374 | 31.01 | 33.72 | 41.75 | |
| 3 | 有點信任 | 569 | 47.18 | 51.31 | 93.06 | |
| 4 | 完全信任 | 77 | 6.38 | 6.94 | 100.00 | |
| NA | NA | 97 | 8.04 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1109 · x̄=2.57 · σ=0.74 | ||||||
# D11c 那您對法院呢？
# 01完全信任 02有點信任 03不太信任 04一點也不信任
teds2024$t3 <- rec(teds2024$D11c, rec="1=4[完全信任]; 2=3[有點信任]; 3=2[不太信任]; 4=1[一點也不信任]", as.num = T)
frq(teds2024$t3,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 一點也不信任 | 151 | 12.52 | 13.57 | 13.57 | |
| 2 | 不太信任 | 427 | 35.41 | 38.36 | 51.93 | |
| 3 | 有點信任 | 441 | 36.57 | 39.62 | 91.55 | |
| 4 | 完全信任 | 94 | 7.79 | 8.45 | 100.00 | |
| NA | NA | 93 | 7.71 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1113 · x̄=2.43 · σ=0.83 | ||||||
自變數：媒介選擇與使用行為
# A1 請問您對電視、廣播、報紙或網路上的政治新聞是非常注意、偶爾注意、不太注意，還是完全不注意？
# 01非常注意 02偶爾注意 03不太注意 04完全不注意
# 政治新聞涉入程度
teds2024$m1 <- rec(teds2024$A1, rec="1=4[完全注意]; 2=3[偶爾注意]; 3=2[不太注意]; 4=1[完全不注意]", as.num = T)
frq(teds2024$m1,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 完全不注意 | 62 | 5.14 | 5.18 | 5.18 | |
| 2 | 不太注意 | 220 | 18.24 | 18.36 | 23.54 | |
| 3 | 偶爾注意 | 677 | 56.14 | 56.51 | 80.05 | |
| 4 | 完全注意 | 239 | 19.82 | 19.95 | 100.00 | |
| NA | NA | 8 | 0.66 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1198 · x̄=2.91 · σ=0.76 | ||||||
# A2 請問您最常看哪一臺電視新聞（包含網路新聞）？
# 01臺視 02中視 03華視 04民視 05TVBS 06三立 07東森 08中天 09年代 10八大 11非凡 12大愛 13公視 15客家 16原住民 17地方新聞臺 18壹電視 19NHK 20UDN 22東森財經 24CNN 25寰宇 26人間衛視 27環球新聞 28新唐人 29風傳媒 30Yahoo奇摩新聞 31ETtoday新聞雲 32Taiwan Plus 33GoodTV好消息衛星電視台 34鏡電視
# 變數解釋：不同媒體會有不同的政治立場，對於政治訊息也會有不同的報導框架，從而影響民眾對政府與政治的看法。目前執政黨為民進黨，立法院占多數席次的則是在野黨國民黨，故推測偏好觀看泛藍媒體的民眾對立法機關信任度較高，偏好觀看泛綠媒體的民眾對行政部門與法院信任度較高，偏好觀看中立媒體的民眾對各公部門的信任度無差別。
teds2024$m2 <- rec(teds2024$A2, rec="2,5,7,8=1[泛藍]; 4,6,9,18,34=2[泛綠]; 1,3,10,11,12,13,16,19,25,33=3[中立]", as.num = F)
frq(teds2024$m2,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 泛藍 | 537 | 44.53 | 50.95 | 50.95 | |
| 2 | 泛綠 | 355 | 29.44 | 33.68 | 84.63 | |
| 3 | 中立 | 162 | 13.43 | 15.37 | 100.00 | |
| NA | NA | 152 | 12.60 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1054 · x̄=1.64 · σ=0.73 | ||||||
# A3a 。在這次選舉期間，請問您一個星期大約會看幾天無線電視新聞（台視、中視、華視、民視、公視）？
# 00沒有/0天 01_1天 02_2天 03_3天 04_4天 05_5天 06_6天 07_7天
# 傳統媒體使用頻率
teds2024$m3a <- rec(teds2024$A3a, rec="0=0[沒有/0天]; 1=1[1天]; 2=2[2天]; 3=3[3天]; 4=4[4天]; 5=5[5天]; 6=6[6天]; 7=7[7天]", as.num = F)
frq(teds2024$m3a,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 0 | 沒有/0天 | 422 | 34.99 | 35.58 | 35.58 | |
| 1 | 1天 | 101 | 8.37 | 8.52 | 44.10 | |
| 2 | 2天 | 133 | 11.03 | 11.21 | 55.31 | |
| 3 | 3天 | 142 | 11.77 | 11.97 | 67.28 | |
| 4 | 4天 | 36 | 2.99 | 3.04 | 70.32 | |
| 5 | 5天 | 66 | 5.47 | 5.56 | 75.89 | |
| 6 | 6天 | 23 | 1.91 | 1.94 | 77.82 | |
| 7 | 7天 | 263 | 21.81 | 22.18 | 100.00 | |
| NA | NA | 20 | 1.66 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1186 · x̄=2.74 · σ=2.75 | ||||||
# A3b 請問您一個星期大約看幾天有線電視新聞？
# 00沒有/0天 01_1天 02_2天 03_3天 04_4天 05_5天 06_6天 07_7天
# 傳統媒體使用頻率
teds2024$m3b <- rec(teds2024$A3b, rec="0=0[沒有/0天]; 1=1[1天]; 2=2[2天]; 3=3[3天]; 4=4[4天]; 5=5[5天]; 6=6[6天]; 7=7[7天]", as.num = F)
frq(teds2024$m3b,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 0 | 沒有/0天 | 367 | 30.43 | 31.05 | 31.05 | |
| 1 | 1天 | 79 | 6.55 | 6.68 | 37.73 | |
| 2 | 2天 | 115 | 9.54 | 9.73 | 47.46 | |
| 3 | 3天 | 119 | 9.87 | 10.07 | 57.53 | |
| 4 | 4天 | 42 | 3.48 | 3.55 | 61.08 | |
| 5 | 5天 | 89 | 7.38 | 7.53 | 68.61 | |
| 6 | 6天 | 33 | 2.74 | 2.79 | 71.40 | |
| 7 | 7天 | 338 | 28.03 | 28.60 | 100.00 | |
| NA | NA | 24 | 1.99 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1182 · x̄=3.25 · σ=2.88 | ||||||
# A3c 那廣播上的新聞呢？
# 00沒有/0天 01_1天 02_2天 03_3天 04_4天 05_5天 06_6天 07_7天
# 傳統媒體使用頻率
teds2024$m3c <- rec(teds2024$A3c, rec="0=0[沒有/0天]; 1=1[1天]; 2=2[2天]; 3=3[3天]; 4=4[4天]; 5=5[5天]; 6=6[6天]; 7=7[7天]", as.num = F)
frq(teds2024$m3c,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 0 | 沒有/0天 | 940 | 77.94 | 78.79 | 78.79 | |
| 1 | 1天 | 43 | 3.57 | 3.60 | 82.40 | |
| 2 | 2天 | 50 | 4.15 | 4.19 | 86.59 | |
| 3 | 3天 | 34 | 2.82 | 2.85 | 89.44 | |
| 4 | 4天 | 13 | 1.08 | 1.09 | 90.53 | |
| 5 | 5天 | 28 | 2.32 | 2.35 | 92.88 | |
| 6 | 6天 | 7 | 0.58 | 0.59 | 93.46 | |
| 7 | 7天 | 78 | 6.47 | 6.54 | 100.00 | |
| NA | NA | 13 | 1.08 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1193 · x̄=0.86 · σ=1.98 | ||||||
# A3d 那報紙上的新聞呢？（包括看紙本或上網看）
# 00沒有/0天 01_1天 02_2天 03_3天 04_4天 05_5天 06_6天 07_7天
# 傳統媒體使用頻率
teds2024$m3d <- rec(teds2024$A3d, rec="0=0[沒有/0天]; 1=1[1天]; 2=2[2天]; 3=3[3天]; 4=4[4天]; 5=5[5天]; 6=6[6天]; 7=7[7天]", as.num = F)
frq(teds2024$m3d,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 0 | 沒有/0天 | 797 | 66.09 | 66.53 | 66.53 | |
| 1 | 1天 | 59 | 4.89 | 4.92 | 71.45 | |
| 2 | 2天 | 55 | 4.56 | 4.59 | 76.04 | |
| 3 | 3天 | 43 | 3.57 | 3.59 | 79.63 | |
| 4 | 4天 | 18 | 1.49 | 1.50 | 81.14 | |
| 5 | 5天 | 37 | 3.07 | 3.09 | 84.22 | |
| 6 | 6天 | 13 | 1.08 | 1.09 | 85.31 | |
| 7 | 7天 | 176 | 14.59 | 14.69 | 100.00 | |
| NA | NA | 8 | 0.66 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1198 · x̄=1.56 · σ=2.60 | ||||||
# A3e 那其他的新聞網站呢？(像是雅虎奇摩、google新聞、風傳媒、今日新聞/NOWnews等等)
# 00沒有/0天 01_1天 02_2天 03_3天 04_4天 05_5天 06_6天 07_7天
# 數位媒體使用頻率
teds2024$m3e <- rec(teds2024$A3e, rec="0=0[沒有/0天]; 1=1[1天]; 2=2[2天]; 3=3[3天]; 4=4[4天]; 5=5[5天]; 6=6[6天]; 7=7[7天]", as.num = F)
frq(teds2024$m3e,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 0 | 沒有/0天 | 509 | 42.21 | 42.59 | 42.59 | |
| 1 | 1天 | 73 | 6.05 | 6.11 | 48.70 | |
| 2 | 2天 | 85 | 7.05 | 7.11 | 55.82 | |
| 3 | 3天 | 107 | 8.87 | 8.95 | 64.77 | |
| 4 | 4天 | 41 | 3.40 | 3.43 | 68.20 | |
| 5 | 5天 | 73 | 6.05 | 6.11 | 74.31 | |
| 6 | 6天 | 15 | 1.24 | 1.26 | 75.56 | |
| 7 | 7天 | 292 | 24.21 | 24.44 | 100.00 | |
| NA | NA | 11 | 0.91 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1195 · x̄=2.70 · σ=2.89 | ||||||
# A3f 在這次選舉期間，請問您一個星期大約有幾天使用臉書、推特或LINE來關注政黨和候選人的新聞？
# 00沒有/0天 01_1天 02_2天 03_3天 04_4天 05_5天 06_6天 07_7天
# 社群媒體使用頻率
teds2024$m3f <- rec(teds2024$A3f, rec="0=0[沒有/0天]; 1=1[1天]; 2=2[2天]; 3=3[3天]; 4=4[4天]; 5=5[5天]; 6=6[6天]; 7=7[7天]", as.num = F)
frq(teds2024$m3f,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 0 | 沒有/0天 | 571 | 47.35 | 47.78 | 47.78 | |
| 1 | 1天 | 64 | 5.31 | 5.36 | 53.14 | |
| 2 | 2天 | 76 | 6.30 | 6.36 | 59.50 | |
| 3 | 3天 | 106 | 8.79 | 8.87 | 68.37 | |
| 4 | 4天 | 31 | 2.57 | 2.59 | 70.96 | |
| 5 | 5天 | 59 | 4.89 | 4.94 | 75.90 | |
| 6 | 6天 | 14 | 1.16 | 1.17 | 77.07 | |
| 7 | 7天 | 274 | 22.72 | 22.93 | 100.00 | |
| NA | NA | 11 | 0.91 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1195 · x̄=2.47 · σ=2.88 | ||||||
干擾變數：媒體信任度
# D11f 那您對傳統新聞媒體，例如：報紙、電視或廣播呢？
# 01完全信任 02有點信任 03不太信任 04一點也不信任
# 傳統媒體信任程度
teds2024$mt1 <- rec(teds2024$D11f, rec="1=4[完全信任]; 2=3[有點信任]; 3=2[不太信任]; 4=1[一點也不信任]", as.num = T)
frq(teds2024$mt1,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 一點也不信任 | 140 | 11.61 | 12.47 | 12.47 | |
| 2 | 不太信任 | 562 | 46.60 | 50.04 | 62.51 | |
| 3 | 有點信任 | 398 | 33.00 | 35.44 | 97.95 | |
| 4 | 完全信任 | 23 | 1.91 | 2.05 | 100.00 | |
| NA | NA | 83 | 6.88 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1123 · x̄=2.27 · σ=0.70 | ||||||
# D11g 那您對社群媒體，例如：臉書、推特或LINE呢？
# 01完全信任 02有點信任 03不太信任 04一點也不信任
# 社群媒體信任程度
teds2024$mt2 <- rec(teds2024$D11g, rec="1=4[完全信任]; 2=3[有點信任]; 3=2[不太信任]; 4=1[一點也不信任]", as.num = T)
frq(teds2024$mt2,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 一點也不信任 | 171 | 14.18 | 16.43 | 16.43 | |
| 2 | 不太信任 | 616 | 51.08 | 59.17 | 75.60 | |
| 3 | 有點信任 | 247 | 20.48 | 23.73 | 99.33 | |
| 4 | 完全信任 | 7 | 0.58 | 0.67 | 100.00 | |
| NA | NA | 165 | 13.68 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1041 · x̄=2.09 · σ=0.65 | ||||||
# 變數解釋：D11f與D11g分別為對傳統媒體與社群媒體的信任度，將對媒體的信任視為對資訊的信任程度，對該資訊來源信任度高對各公部門的信任度高，反之對訊息來源的信任度低對公部門的信任度也低。控制變數
# P1c 請問是哪一個政黨？
# 01國民黨 02民進黨 03新黨 04親民黨 05建國黨 06臺聯 07無黨團結聯盟 08無黨籍 09台灣綠黨 10健保免費連線 11泛藍 12泛綠 13勞動黨 14中華民族致公黨 15人民民主黨 16正黨 17台灣基進 18樹黨 19時代力量 20社會民主黨 21民國黨 22台灣獨立黨 23軍公教聯盟黨 24信心希望聯盟 25中華統一促進黨 26自由台灣黨 27大愛憲改聯盟 28和平鴿聯盟黨 29中華民國機車黨 30台灣工黨 31台灣未來黨 32泛盟黨 33社會福利黨 34勞工黨 35台灣第一民族黨 36中國生產黨 37國會政黨聯盟 38合一行動聯盟 39安定力量 40宗教聯盟 41台灣民眾黨 42台灣維新 43台澎黨 44喜樂島聯盟 45一邊一國行動黨 46歡樂無法黨 47台灣革命黨 48民生公益 49臺灣前進黨 50言論自由聯盟 51台灣動物保護黨 52興中同盟會 53台灣整復師聯盟工黨 54司法正義黨 55中華聯合黨 56台灣民意黨 57圓黨 58中華文化復興在理黨 59金門高粱黨 60中華新住民黨 61聾國黨 62中華愛國同心黨 63中華婦女黨 64中華照生黨 65中國和平統一黨 66天宙和平統一家庭黨 67臺灣雙語無法黨 68人民最大黨 69制度救世島 70台灣麻將最大黨 71司法改革黨 72經濟黨 73小民參政歐巴桑聯盟 74復康聯盟黨 75台灣國民黨 76中華文化共和黨 77家庭基本收入
# 變數解釋：政黨認同是影響公眾對各公部門信任重要因素，故設為控制變數。
teds2024$pp <- rec(teds2024$P1c, rec="1=1[國民黨]; 2=2[民進黨]; 41=3[民眾黨]; 4=4[親民黨]; 9=5[台灣綠黨]; 11=6[泛藍]; 17=7[台灣基進]; 19=8[時代力量]; 20=9[社會民主黨]; 73=10[小民參政歐巴桑聯盟]", as.num = F)
frq(teds2024$pp,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 國民黨 | 322 | 26.70 | 36.10 | 36.10 | |
| 2 | 民進黨 | 383 | 31.76 | 42.94 | 79.04 | |
| 3 | 民眾黨 | 172 | 14.26 | 19.28 | 98.32 | |
| 4 | 親民黨 | 2 | 0.17 | 0.22 | 98.54 | |
| 5 | 台灣綠黨 | 1 | 0.08 | 0.11 | 98.65 | |
| 6 | 泛藍 | 1 | 0.08 | 0.11 | 98.77 | |
| 7 | 台灣基進 | 2 | 0.17 | 0.22 | 98.99 | |
| 8 | 時代力量 | 7 | 0.58 | 0.78 | 99.78 | |
| 9 | 社會民主黨 | 1 | 0.08 | 0.11 | 99.89 | |
| 10 | 小民參政歐巴桑聯盟 | 1 | 0.08 | 0.11 | 100.00 | |
| NA | NA | 314 | 26.04 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=892 · x̄=1.92 · σ=1.03 | ||||||
# Q4a 請問您的教育程度是什麼？
# 01不識字 02識字但未入學 03小學肄業 04小學畢業 05國、初中肄業 06國、初中畢業 07高中、職肄業 08高中、職畢業 09專科肄業 10專科畢業 11大學肄業（含在學中） 12大學畢業 13研究所（含在學、肄業、畢業）
# 教育程度
teds2024$edu <- rec(teds2024$Q4a, rec="1,2,3,4=1[小學(含以下)]; 5,6=2[國中]; 7,8,9,10=3[高中、職、專科]; 11,12=4[大學]; 13=5[研究所(含以上)]", as.num = F)
frq(teds2024$edu,out="view")| val | label | frq | raw.prc | valid.prc | cum.prc | |
| 1 | 小學(含以下) | 135 | 11.19 | 11.20 | 11.20 | |
| 2 | 國中 | 99 | 8.21 | 8.22 | 19.42 | |
| 3 | 高中、職、專科 | 452 | 37.48 | 37.51 | 56.93 | |
| 4 | 大學 | 375 | 31.09 | 31.12 | 88.05 | |
| 5 | 研究所(含以上) | 144 | 11.94 | 11.95 | 100.00 | |
| NA | NA | 1 | 0.08 | NA | NA | |
| total N=1206 · valid N=1205 · x̄=3.24 · σ=1.12 | ||||||
參考資料
新聞
遠見編輯部（2024年5月17日）。〈台灣人最相信誰？最新調查：「縣市首長」信任度勝過「總統」〉。《遠見雜誌》https://www.gvm.com.tw/article/112824
官網