En cierta región del país se sabe que la probabilidad de seleccionar
un adulto mayor de 40 años con cáncer es \(P(C)=0.05\).
La probabilidad de que un doctor diagnostique
correctamente la enfermedad, dado que la persona tiene
cáncer, es \(P(D\mid
C)=0.78\).
La probabilidad de que el doctor diagnostique
incorrectamente la enfermedad, dado que la persona no
tiene cáncer, es \(P(D\mid \neg
C)=0.06\).
Evento | Probabilidad |
---|---|
P(C) | 0.050 |
P(¬C) | 0.950 |
P(D|C) | 0.780 |
P(¬D|C) | 0.220 |
P(D|¬C) | 0.060 |
P(¬D|¬C) | 0.940 |
P(D) | 0.096 |
P(¬D) | 0.904 |
## [1] 0.096
## [1] 9.6
Una cadena de tiendas de pintura produce y vende pintura de látex y
semiesmaltada.
La probabilidad de que un cliente compre pintura de
látex es \(P(L)=0.75\).
De los que compran pintura de látex, 60 % también
compra rodillos (\(P(R|L)=0.60\)).
Sólo 30 % de los que compran pintura semiesmaltada
compra rodillos (\(P(R|S)=0.30\)).
Un comprador adquiere un rodillo y una lata de pintura. Se pide la
probabilidad de que sea pintura de látex.
Evento | Probabilidad |
---|---|
P(L) | 0.7500 |
P(S) | 0.2500 |
P(R|L) | 0.6000 |
P(R|S) | 0.3000 |
P(R) | 0.5250 |
P(L|R) | 0.8571 |
## [1] 0.8571429
## [1] 85.71
Una empresa industrial grande usa tres moteles locales para ofrecer hospedaje nocturno a sus clientes. Se sabe por experiencia que a 20 % de los clientes se le asigna habitaciones en el Ramada Inn, a 50 % en el Sheraton y a 30 % en el Lakeview Motor Lodge. Si hay una falla en la plomería en 5 % de las habitaciones del Ramada Inn, en 4 % de las habitaciones del Sheraton y en 8 % de las habitaciones del Lakeview Motor Lodge.
\(P(R) = 0.2\) y \(P(F|R) = 0.04\)
\(P(L) = 0.3\) y \(P(F|L) = 0.08\)
\(P(S) = 0.5\) y \(P(F|S) = 0.05\)
(a) ¿Probabilidad de que a un cliente se le asigne una habitación en la que falle la plomería?
\(P(F) = P(R)*P(F|R) + P(L)*P(F|L) + P(S)*P(F|S)\)
## [1] 0.054
(b) ¿Probabilidad a una persona que ocupa una habitación en la que falla la plomería se le haya hospedado en el Lakeview Motor Lodge?
\(P(L|F) = \frac{P(L|F)*P(L)}{F}\)
Como ya contamos con la probabilidad total de falla podemos aplicarla en la formula
## [1] 0.4444444
Hotel | Probabilidad_falla. | Probabildiad_No_falla |
---|---|---|
River Motel | 0.05 | 0.95 |
Lakeview Motor Lodge | 0.08 | 0.92 |
Seaside Inn | 0.04 | 0.96 |
La probabilidad de que un hombre casado vea cierto programa de
televisión es \(P(H)=0.4\),
la probabilidad de que lo vea una mujer casada es \(P(M)=0.5\),
y la probabilidad de que un hombre vea el programa dado que su esposa lo
ve es \(P(H\mid M)=0.7\).
Evento | Probabilidad |
---|---|
P(H) | 0.400 |
P(M) | 0.500 |
P(H|M) | 0.700 |
P(M|H) | 0.875 |
P(H∩M) | 0.350 |
P(H∪M) | 0.550 |
## a_P(H∩M) b_P(M|H) c_P(H∪M)
## 0.350 0.875 0.550
## a_% b_% c_%
## 35.0 87.5 55.0