Con base en la información proporcionada en el paquete económico 2026, se crearán los vectores correspondientes para analizar los presupuestos de las diferentes secretarías en los años 2025 y 2026.
# Creamos cada uno de los vectores solicitados
Secretarias <- c("Educación", "Bienestar", "Hacienda", "Defensa Nacional")
Presupuesto_2025 <- c(465871.9, 579883.9, 26732.7, 158287.8)
Presupuesto_2026 <- c(513015.6, 674510.0, 26792.1, 170753.1)
# Unimos los vectores con cbind
Datos_Economicos <- cbind(Secretarias, Presupuesto_2025, Presupuesto_2026)
Datos_Economicos## Secretarias Presupuesto_2025 Presupuesto_2026
## [1,] "Educación" "465871.9" "513015.6"
## [2,] "Bienestar" "579883.9" "674510"
## [3,] "Hacienda" "26732.7" "26792.1"
## [4,] "Defensa Nacional" "158287.8" "170753.1"
## [1] "character"
## [1] "numeric"
## [1] "numeric"
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 26733 125399 312080 307694 494375 579884
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 26792 134763 341884 346268 553389 674510
A continuación, se responderán las preguntas específicas sobre qué secretaría tiene el mayor presupuesto y cuál presenta la mayor variación entre 2025 y 2026.
# Respuesta a las preguntas
# ¿Qué secretaría tiene el mayor presupuesto en el 2026?
Secretarias[which.max(Presupuesto_2026)]## [1] "Bienestar"
## [1] "Bienestar"
# Calcular variación absoluta
Variacion_Absoluta <- Presupuesto_2026 - Presupuesto_2025
Variacion_Absoluta## [1] 47143.7 94626.1 59.4 12465.3
## [1] "Bienestar"
## [1] "Hacienda"
Conclusión: El análisis muestra que Bienestar mantiene el mayor presupuesto en ambos años, y también presenta la mayor variación absoluta, mientras que Hacienda tiene la menor variación en su presupuesto K