Reporte_Intertrimestral

R Markdown

Análisis visual de datos ENIGH (2022) y COVID-19 (2025).En este reporte se presenta un análisis visual de los datos del ENIGH 2024 y los datos de la Encuesta COVID-19, para los casos de México.

Se utilizaron los paquetes tidyverse y plotly

Los datos del ENIGH provienen de la Encuesta de Hogares (INEGI). Los datos del COVID-19 provienen de la Dirección General de Epidemologia

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

Histograma de edad con datos simulados

Se crearon dos vectores de 80 observaciones. Un vector de sexo y otro de edad con datos simulados con la función rnorm() después se unieron a un dataframe.

##  [1] "Mujer" "Mujer" "Mujer" "Mujer" "Mujer" "Mujer" "Mujer" "Mujer" "Mujer"
## [10] "Mujer"

## [1] "Hombre" "Mujer"  "10"

##  [1] -0.2420081 -0.2893267 -0.7038334  1.7756328  0.1478037  0.1372967
##  [7]  0.7859646 -1.3914886  0.2986170 -0.2616959

Tabla de contingencia

La Tabla ” Educación del jefe del hogar y nivel socioeconómico”, permite visualizar que, los jefes del hogar sin educación escolar predomina un nivel socioecónomico bajo. Mientras que los jefes del hogar con educación secundaria completa el promedio del nivel socieconómico medio bajo. Finalmente, aquellos jefes del hogar con una educación profesional tienen mayormente un nivel socieconómico medio y alto.

Fuente: Elaboración con datos de ENIGH

Prueba estadística de hipótesis con Chi-cuadrada

## Warning in chisq.test(dat_enigh_agrup): Chi-squared approximation may be
## incorrect

## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  dat_enigh_agrup
## X-squared = 1.2508e+12, df = 11426625, p-value < 2.2e-16

Histograma de edad por sexo

El Histograma de “Sexo y Nivel socioeconómico”, permite visualizar que, el histograma de status socieconómico “Hombre” y “Mujer”, son del tipo multimodal.

De manera espcífica, el histograma de status socioeconómico “Mujeres”, las mayores frecuencuencias se aprecian en el nivel socioeconómico medio, con 14, 859 repeticiones. Mientras que, el histograma de status socioeconómico “Mujes”, la mayor canitdad de frecuencias se aprecian en el nivel socioeconómico medio, con 31, 525 repeticiones.

Fuente: Elaboración con datos de la ENIGH

Fallecidos diarios de COVID-19

La Gráfica de “Fallecidos acumulados, del COVID-19, permite visualizar que, en 2025, los mayores registros de fallecidos por COVID-19, se registraron los meses de enero, febrero y abril. De manera puntual, el 27 de enero, se registraron 36 defunciones; el 25 febrero, se registraron 36 defunciones, finalmente, el 28 de abril, se registraron 34 defuniciones. No obstante, en los meses de mayo en adelante, es posible visualizar un descenso en el registro de muertes por COVID-19.

Fuente: Elaboración con datos de Encuesta COVID-19

##Fallecidos diarios y acumulados de COVID-19

Fuente: Elaboración con datos de Encuesta COVID-19

Total de fallecidos en el 2025 por estado

El Gráfico “Total de fallecidos de COVID-19 por estado, permite vislumbrar que, los mayores registros de defunciones se encuentran en los estados de Nuevo León, la Ciudad de México, Estado de México y Puebla. Mientras que, los estados de Durango, Campeche y Chiapas, presentaron los menores registros de defunciones por COVID-19.

Fuente: Elaboración con datos de Encuesta COVID-19

Modelo 1

	Estimate	Std. Error	t value	Pr(>|t|)
(Intercept)	0.5837727	0.0973358	5.99751	0
educ	0.0827444	0.0075667	10.93534	0

Fuente: Elaboración con datos de wooldrige

Latex Descripción del modelo

\[ \begin{equation} \text{modelo_1:} \quad \log(\text{wage}_i) = \beta_0 + \beta_1 \cdot \text{educ}_i + \varepsilon_i \end{equation} \]

Prueba diagnóstica del modelo 1

##Modelo 2 multivariado

##Modelo 2

	x
(Intercept)	0.2843595
educ	0.0920290
exper	0.0041211
tenure	0.0220672

Fuente: Elaboración con datos de wooldrige