O QUE É O TIDYVERSE? EXPLIQUE AS SEGUINTES FUNÇÕES: PIPE, SELECT, FILTER, MUTATE. QUAL A DIFERENÇA ENTRE UM DATA.FRAME E UM TIBBLE?
RESPOSTA: Tidyverse é o conjunto de pacotes integrados para manipulação e visualização. pipe-> Operador usado para encadear funções, passando o resultado de uma como entrada para a seguinte, tornando o código mais legível. select-> Usado para escolher as colunas. filter-> Filtrar os dados das tabelas mutate-> Cria ou transforma colunas.
Data.frame é uma estrutura de dados tradicional do R, que pode modificar automaticamente nomes de colunas e exibir valores de forma simplificada.O tibble é uma versão mais moderna usada no tidyverse, que mantém os nomes das colunas, não converte caracteres em fatores automaticamente e apresenta a saída de forma mais clara e resumida no console.
EM QUE SENTIDO O TIDYVERSE PODE SER CONSIDERADO UM CONJUNTO DE PACOTES DE CÓDIGO ABERTO E TAMBÉM UM SOFTWARE LIVRE?
RESPOSTA: O tidyverse pode ser considerado pois o seu codigo fonte está disponivel publicamente para que pessoas possam modificar, estudar e contribuir para o desenvolvimento dos pacotes. Além disso, é também um software livre, pois é distribuído sob licenças como a GPL, que garantem as quatro liberdades fundamentais: usar, estudar, modificar e redistribuir o software.
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'tidyverse' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
install.packages("readxl")
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'readxl' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
install.packages("janitor")
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'janitor' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
install.packages("lubridate")
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'lubridate' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
install.packages("dplyr")
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'dplyr' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
install.packages("stringr")
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'stringr' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
install.packages("scales")
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'scales' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
install.packages("ggplot2")
Instalando pacote em 'C:/Users/jaeds/AppData/Local/R/win-library/4.5'
(como 'lib' não foi especificado)
pacote 'ggplot2' desempacotado com sucesso e somas MD5 verificadas
Os pacotes binários baixados estão em
C:\Users\jaeds\AppData\Local\Temp\RtmpykLxJp\downloaded_packages
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(readxl)library(janitor)
Anexando pacote: 'janitor'
Os seguintes objetos são mascarados por 'package:stats':
chisq.test, fisher.test
library(lubridate)library(scales)
Anexando pacote: 'scales'
O seguinte objeto é mascarado por 'package:purrr':
discard
O seguinte objeto é mascarado por 'package:readr':
col_factor
library(ggplot2)library(dplyr)#4)USANDO A TABELA 7060 DO SIDRA MONTE UMA TABELA COMPARANDO O IPCA DO BRASIL, RIO DE JANEIRO E SALVADOR. USANDO AS FERRAMENTAS DO TIDYVERSE NA MONTAGEM DA TABELA. USE O PACOTE LUBRIDATE PARA MONTAR A COLUNA DE DATAS DA TABELA?getwd()
[1] "C:/Users/jaeds/OneDrive/Documentos"
arquivo <-"C:/Users/jaeds/OneDrive/Documentos/tabela7060.xlsx"#Ler a aba "Tabela" pulando as primeiras linhas descritivasdados <-read_excel(arquivo, sheet ="Tabela", skip =4)
New names:
• `` -> `...1`
#Renomear colunas principaiscolnames(dados) <-c("Mês", "Brasil", "Salvador_BA", "Rio_de_Janeiro_RJ")#Filtrar apenas os meses válidosdados_limpos <- dados %>%filter(!is.na(Mês)) %>%select(Mês, Rio_de_Janeiro_RJ, Salvador_BA)#Mostrar a tabela comparativaprint(dados_limpos)
# A tibble: 14 × 3
Mês Rio_de_Janeiro_RJ Salvador_BA
<chr> <dbl> <dbl>
1 agosto 2024 2.42 2.68
2 setembro 2024 2.96 2.96
3 outubro 2024 3.58 3.46
4 novembro 2024 4.09 3.75
5 dezembro 2024 4.69 4.68
6 janeiro 2025 0.06 0.38
7 fevereiro 2025 1.46 1.76
8 março 2025 2.01 2.18
9 abril 2025 2.17 2.34
10 maio 2025 2.38 2.71
11 junho 2025 2.46 3
12 julho 2025 2.71 3.02
13 agosto 2025 2.35 2.94
14 Fonte: IBGE - Índice Nacional de Preços ao Con… NA NA
#instalar pacotesinstall.packages("tidyverse")
Warning: o pacote 'tidyverse' está em uso e não será instalado
install.packages("readxl")
Warning: o pacote 'readxl' está em uso e não será instalado
install.packages("janitor")
Warning: o pacote 'janitor' está em uso e não será instalado
install.packages("lubridate")
Warning: o pacote 'lubridate' está em uso e não será instalado
install.packages("dplyr")
Warning: o pacote 'dplyr' está em uso e não será instalado
install.packages("stringr")
Warning: o pacote 'stringr' está em uso e não será instalado
install.packages("scales")
Warning: o pacote 'scales' está em uso e não será instalado
install.packages("ggplot2")
Warning: o pacote 'ggplot2' está em uso e não será instalado
#carregar bibliotecaslibrary(tidyverse)library(readxl)library(janitor)library(lubridate)library(scales)library(ggplot2)library(dplyr)#5) USE WEBSCRAPING PARA PEGAR DADOS SOBRE O PIB E PIB per capita, TABELA 6784 DO SIDRA. MONTE UMA TABELA NO R COM OS DADOS COLETADOS. APRESENTE UM GRÁFICO USANDO GGPLOT2 COM OS VALORES DO PIB PER CAPITA.dados <-read_excel("C:/Users/jaeds/OneDrive/Documentos/tabela6784.xlsx")
New names:
• `` -> `...2`
• `` -> `...3`
head(dados)
# A tibble: 6 × 3
Tabela 6784 - Produto Interno Bruto, Produto Interno Bruto per c…¹ ...2 ...3
<chr> <chr> <chr>
1 Brasil <NA> <NA>
2 Ano Vari… <NA>
3 <NA> PIB … PIB …
4 2005 2170… 1170…
5 2006 2409… 1284…
6 2007 2720… 1435…
# ℹ abbreviated name:
# ¹`Tabela 6784 - Produto Interno Bruto, Produto Interno Bruto per capita, População residente e Deflator`
colnames(dados) <-c("Ano", "PIB_milhoes", "PIB_percapita")dados_long <- dados %>%select(Ano, PIB_milhoes, PIB_percapita) %>% tidyr::pivot_longer(cols =c(PIB_milhoes, PIB_percapita),names_to ="Indicador",values_to ="Valor")ggplot(dados_long, aes(x = Ano, y = Valor, color = Indicador, group = Indicador)) +geom_line(size =1.2) +geom_point() +labs(title ="Comparação do PIB Total e PIB per Capita",x ="Ano",y ="Valor",color ="Indicador" ) +theme_minimal()
Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
ℹ Please use `linewidth` instead.
