## gender SeniorCitizen Partner Dependents tenure
## Female:3488 Min. :0.0000 No :3641 No :4933 Min. : 0.00
## Male :3555 1st Qu.:0.0000 Yes:3402 Yes:2110 1st Qu.: 9.00
## Median :0.0000 Median :29.00
## Mean :0.1621 Mean :32.37
## 3rd Qu.:0.0000 3rd Qu.:55.00
## Max. :1.0000 Max. :72.00
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## PhoneService MultipleLines InternetService
## No : 682 No :3390 DSL :2421
## Yes:6361 No phone service: 682 Fiber optic:3096
## Yes :2971 No :1526
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## OnlineSecurity OnlineBackup
## No :3498 No :3088
## No internet service:1526 No internet service:1526
## Yes :2019 Yes :2429
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## DeviceProtection TechSupport
## No :3095 No :3473
## No internet service:1526 No internet service:1526
## Yes :2422 Yes :2044
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## StreamingTV StreamingMovies Contract
## No :2810 No :2785 Month-to-month:3875
## No internet service:1526 No internet service:1526 One year :1473
## Yes :2707 Yes :2732 Two year :1695
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## PaperlessBilling PaymentMethod MonthlyCharges
## No :2872 Bank transfer (automatic):1544 Min. : 18.25
## Yes:4171 Credit card (automatic) :1522 1st Qu.: 35.50
## Electronic check :2365 Median : 70.35
## Mailed check :1612 Mean : 64.76
## 3rd Qu.: 89.85
## Max. :118.75
##
## TotalCharges Churn
## Min. : 18.8 No :5174
## 1st Qu.: 401.4 Yes:1869
## Median :1397.5
## Mean :2283.3
## 3rd Qu.:3794.7
## Max. :8684.8
## NA's :11
Dadas las anteriores estadisticas se refleja que hay una base de clientes bastante equilibrada entre hombres y mujeres, con la mayorÃa en edades no avanzadas, pues solo un 16% son adultos mayores. La permanencia promedio es de 32 meses, aunque muchos clientes se retiran pronto, lo que ya anticipa un problema de fidelización.
En cuanto a servicios, la mayorÃa usa telefonÃa y casi la mitad tiene internet de fibra óptica, que suele asociarse a mayores costos mensuales. Muchos complementan con servicios adicionales como respaldo de datos o streaming, lo que incrementa el valor de cada cliente. Sin embargo, casi la mitad está en contratos mes a mes, lo que facilita la rotación.
Los cargos mensuales rondan en promedio los 65 dólares, y los cargos totales reflejan una relación directa con la permanencia. Lo más relevante es que el churn (rotación) alcanza el 26%, es decir, uno de cada cuatro clientes abandona el servicio. Esto parece estar relacionado sobre todo con quienes tienen contratos mensuales y menor antigüedad, lo que indica que la empresa necesita reforzar estrategias de retención en estos segmentos.
## corrplot 0.95 loaded
Como se ve en la matriz de correlación entre las variables de: tenure (Antiguedad), MonthlyCharges(Cargos Mensuales) y TotalCharges(Cargos Totales) se presentan los siguientes analisis:
Entre tenure y TotalCharges existe una relación fuerte directamente proporcional, a medida que aumenta tenure aumenta los TotalCharges
Entre MonthlyCharges y TotalCharges existe una relacion moderada directamente proporcional.
Entre MonthlyCharges y tenure existe una relación debil directamente proporcional
El gráfico muestra que los clientes que abandonan la compañÃa tienden a tener cargos mensuales más altos en comparación con quienes permanecen, ya que la mediana de los que presentan rotación es mayor y sus valores se concentran en un rango más estrecho, lo que indica mayor homogeneidad en este grupo. En cambio, los clientes que no se van presentan cargos más bajos en promedio, aunque con una dispersión más amplia, lo que refleja que pueden encontrarse tanto clientes con facturas bajas como otros con facturas elevadas dentro de este grupo
En el gráfico se nota que entre los clientes que se dieron de baja hay muchos valores atÃpicos, marcados como puntos por encima de la caja, lo que significa que aunque la mayorÃa de ellos acumula cargos totales bajos, existe un grupo de personas que pagó bastante más antes de irse. Esto muestra que no todos los que abandonan lo hacen temprano, también hay clientes que estuvieron mucho tiempo en la compañÃa, gastaron bastante dinero y aun asà decidieron irse, lo que deja ver que la fuga no depende solo del tiempo o del monto acumulado, sino también de otros factores como las condiciones del contrato o la satisfacción con el servicio.
El gráfico muestra que la cantidad de clientes que permanecen en la compañÃa es mucho mayor a la de quienes se dan de baja y que dentro de cada grupo la distribución por género es bastante equilibrada, ya que tanto hombres como mujeres aparecen en proporciones similares. En los clientes que no presentan rotación se observa que hombres y mujeres se reparten de manera casi pareja, y lo mismo ocurre entre quienes sà abandonan la empresa. Esto sugiere que el género no parece ser un factor determinante en la fuga, pues tanto hombres como mujeres muestran comportamientos de permanencia y abandono muy parecidos.
## [1] 0.2478999
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## Call:
## lm(formula = y ~ x)
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## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -57.498 -27.251 6.245 24.943 54.376
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## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 54.92978 0.57476 95.57 <2e-16 ***
## x 0.30372 0.01415 21.47 <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
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## Residual standard error: 29.15 on 7041 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.06145, Adjusted R-squared: 0.06132
## F-statistic: 461 on 1 and 7041 DF, p-value: < 2.2e-16
La relación entre la antigüedad de los clientes y los cargos mensuales resulta ser positiva pero bastante débil, lo que significa que, en general, quienes llevan más tiempo en la compañÃa tienden a pagar un poco más cada mes, aunque esta no es una regla fuerte ni determinante. El modelo lineal encontrado muestra que, al inicio de la relación con la empresa, un cliente pagarÃa alrededor de 55 unidades monetarias en promedio, y que por cada mes adicional de permanencia su factura aumenta apenas en 0.30. Esto refleja que con el paso del tiempo algunos clientes van contratando servicios adicionales o modificando sus planes, lo que eleva ligeramente el costo mensual, pero al mismo tiempo deja claro que la antigüedad no explica de manera contundente la variación en los cargos, pues hay otros factores que influyen mucho más en el valor final que terminan pagando.
A continuación se presenta los gráficos usados en la redacción del documento
## Warning: Removed 11 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_boxplot()`).
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'