Pregunta 13.21
library(agricolae)
agregado <- rep(c("1","2","3","4","5"), each = 6)
respuesta <- c(
rep(553.33, 6),
rep(569.33, 6),
rep(610.50, 6),
rep(465.17, 6),
rep(610.67, 6)
)
modelo <- aov(respuesta ~ agregado)
duncan <- duncan.test(modelo, "agregado", console = TRUE)
##
## Study: modelo ~ "agregado"
##
## Duncan's new multiple range test
## for respuesta
##
## Mean Square Error: 7.002053e-26
##
## agregado, means
##
## respuesta std r se Min Max Q25 Q50 Q75
## 1 553.33 0 6 1.080282e-13 553.33 553.33 553.33 553.33 553.33
## 2 569.33 0 6 1.080282e-13 569.33 569.33 569.33 569.33 569.33
## 3 610.50 0 6 1.080282e-13 610.50 610.50 610.50 610.50 610.50
## 4 465.17 0 6 1.080282e-13 465.17 465.17 465.17 465.17 465.17
## 5 610.67 0 6 1.080282e-13 610.67 610.67 610.67 610.67 610.67
##
## Alpha: 0.05 ; DF Error: 25
##
## Critical Range
## 2 3 4 5
## 3.146458e-13 3.305113e-13 3.407177e-13 3.479423e-13
##
## Means with the same letter are not significantly different.
##
## respuesta groups
## 5 610.67 a
## 3 610.50 b
## 2 569.33 c
## 1 553.33 d
## 4 465.17 e
print(duncan$groups)
## respuesta groups
## 5 610.67 a
## 3 610.50 b
## 2 569.33 c
## 1 553.33 d
## 4 465.17 e
plot(duncan, variation = "range", main = "Prueba de Duncan - Ejercicio 13.21")
Al aplicar la prueba de Duncan con los datos de la figura 13.5 de la pagina 532, podemos ver como el rango crítico para dos medias es igual a 83.75, pero la diferencia más pequeña entre el agregado 4 y los demás es 88.16 (553.33−465.17) siendo mayor que el rango critico, es por esto que se puede decir que el agregado 4 presenta una absorción significativamente menor que los agregados 1, 2, 3 y 5. Esto también se puede sustentar ya que las diferencias entre los agregados 1, 2, 3 y 5 no superan los rangos críticos correspondientes, como es el caso del agregado 5 y el agregado 1, dándonos un valor de 57.34, el cual esta dentro del rango critico.