En este documento se construye un mapa 3D de la red hídrica del Quindío a partir de datos abiertos de HydroSHEDS (ríos) y AWS Terrain Tiles (modelo digital de elevación).

Se emplean librerías de R para manipulación espacial, renderizado 3D y edición de imágenes finales.

Mapa Quindío
Mapa Quindío

1. Librerías

Se cargan los paquetes necesarios usando pacman::p_load, lo que simplifica instalación y carga en un solo paso.

  • Terra
  • Sf
  • Geodata
  • Rayshader
  • Tidyverse
  • Magick
  • Elevatr

2. Fronteras del Quindío

Descargamos las fronteras administrativas de Colombia (geodata::gadm) a nivel departamental.

3. Descarga de ríos (HydroRIVERS)

Se descarga la base HydroRIVERS (HydroSHEDS) con todos los ríos de Sudamérica.

Se cargan los shapefiles de ríos y se recortan únicamente a los que pertenecen al Quindío.

## Reading layer `HydroRIVERS_v10_sa' from data source 
##   `C:\Users\juanr\Downloads\HydroRIVERS_v10_sa_shp\HydroRIVERS_v10_sa.shp' 
##   using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 1620963 features and 14 fields
## Geometry type: LINESTRING
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -91.65625 ymin: -55.87708 xmax: -34.79375 ymax: 14.87708
## Geodetic CRS:  WGS 84

4. Cálculo del ancho de los ríos - DEM y matriz de elevación.

La variable ORD_FLOW clasifica los ríos. Se transforma en un ancho simbólico para mejorar la visualización.

Se descarga un modelo digital de elevación del Quindío desde AWS Terrain Tiles usando {elevatr}.

5. Crear escena 3D.

Se genera el modelo 3D con {rayshader}.

Se usa un archivo HDRI para iluminación realista y se guarda la imagen en PNG.

Conclusiones

El mapa presentado ilustra de manera detallada la red hídrica del departamento del Quindío, combinando información de fuentes abiertas y accesibles al público. Los ríos provienen de la base HydroSHEDS (HydroRIVERS), mientras que el relieve fue generado a partir de datos de elevación de AWS Terrain Tiles mediante el paquete {elevatr} en R.

La integración de estas fuentes, junto con técnicas de visualización en 3D implementadas con {rayshader}, permite obtener una representación cartográfica que no solo es informativa, sino también visualmente atractiva. Este tipo de productos puede ser de utilidad en contextos de investigación académica, planificación territorial, gestión ambiental y divulgación científica, mostrando el potencial del software libre y los datos abiertos para el análisis espacial.

Nota: El archivo que contiene los códigos se encuentra disponible en el siguiente enlace.

https://github.com/JuanRaigoso/Mapas/tree/ba91eef48dcf27aeb8b7bba6986bec74dcccde7f/Hidrogr%C3%A1ficos/Quind%C3%ADo

Juan David Raigoso Espinosa.

Economista | Científico de datos