Vplyv umelej inteligencie na trh práce
Umelá inteligencia (Artificial Intelligence, skrátene
AI) je technologický
fenomén, ktorý zásadne mení spôsob, akým pracujeme,
komunikujeme a rozhodujeme sa.
Jej schopnosť analyzovať dáta, učiť sa z nich a vykonávať úlohy, ktoré
si vyžadujú ľudskú inteligenciu, ju predurčuje na široké využitie v
rôznych odvetviach.
Teoretické východiská
AI zahŕňa technológie ako:
- Strojové učenie (Machine Learning)
- Hĺbkové učenie (Deep Learning)
- Spracovanie prirodzeného jazyka (Natural Language
Processing)
- Počítačové videnie (Computer Vision)
Tieto technológie umožňujú systémom samostatne sa
zlepšovať bez explicitného programovania.
Podľa štúdií OECD môže byť viac než 30 %
pracovných pozícií v niektorých krajinách ohrozených
automatizáciou.
„AI nie je len technológia, je to katalyzátor spoločenských
zmien.“
— výrok z úvodu práce
Ciele práce
- Preskúmať, ktoré sektory sú najviac ovplyvnené AI
- Zhodnotiť mieru automatizácie v rôznych odvetviach
- Navrhnúť odporúčania pre vzdelávacie politiky a rekvalifikáciu
Tabuľka: Dopad AI na vybrané sektory
Výroba |
Vysoké |
2% |
Zdravotníctvo |
Stredné |
5% |
IT |
Nízke |
15% |
Vzdelávanie |
Stredné |
4% |
Doprava |
Vysoké |
3% |
Financie |
Stredné |
10% |
This is an R Markdown
Notebook. When you execute code within the notebook, the results appear
beneath the code.
Try executing this chunk by clicking the Run button within
the chunk or by placing your cursor inside it and pressing
Ctrl+Shift+Enter.
plot(cars)
Add a new chunk by clicking the Insert Chunk button on the
toolbar or by pressing Ctrl+Alt+I.
When you save the notebook, an HTML file containing the code and
output will be saved alongside it (click the Preview button or
press Ctrl+Shift+K to preview the HTML file).
The preview shows you a rendered HTML copy of the contents of the
editor. Consequently, unlike Knit, Preview does not
run any R code chunks. Instead, the output of the chunk when it was last
run in the editor is displayed.
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