## # A dribble: 25 × 3
## name id drive_resource
## <chr> <drv_id> <list>
## 1 SUMIMSA 1cUmRzFiGSXxYZ5pPg_qKYTBIrBoir9AC <named list [36]>
## 2 PROPETROL 1tYBEg7H_YAFbtBB7w06vsv8LRbi6E60d <named list [36]>
## 3 ETM 169Glp-TuZ8QMXeNEDg4r5hCbTAOB-LBO <named list [36]>
## 4 Talleres 1Vp9DYlIX0z6c9CNvYhR7RzlfrGwxKDnU <named list [36]>
## 5 ESEASA OFFSHORE 1BK_RC87TNGeydjlULIRtFYGg7Pk6rsEN <named list [36]>
## 6 ETM 19QIHqF-0ZOahRHnf8mifX14kyymGBZrw <named list [36]>
## 7 PERMADUCTO 1dXPghr1YhOd12RdZsndljDyiuW9SFsJt <named list [36]>
## 8 8 Ductos 1biMiZ-4MYaZkesh3BfhgEEkm8-a9FlXr <named list [36]>
## 9 DIAVAZ 1NIHeXGTJlXg8jeCUP-H9iLoqY3yNk2k5 <named list [36]>
## 10 INDHECA 1rzSTod5CsLcr8ajjKzK1EMZE4L-uiT4r <named list [36]>
## # ℹ 15 more rowsEn el grafico de la serie lo que podemos obsrvar es el comportamiento historico de los datos registrados en la cartera, dentro de estos se tiene un comportamiento en el que se tienen subidas muy repentinas lo cual nos indica que en ciertos periodos de tiempo se registran datos con montos grandes por lo que dependiendo su estatus nos indican que se pagaron dichos montos o se tienen en estimacion, es por eso que en los proximos graficos lo que se hizo fue diseccionar estos datos temporales por status.
Una vez que se tiene la serie de tiempo con la cartera de talleres lo que se busca es hacer unas predicciones del comportamiento en el futuro de la misma, esto con el fin de preveer su comportamiento y si es que se estan pagando servicios y refacciones de forma periodica o si existen momentos en el año en los cuales se paga menos.
En nuestro caso se hizo un pronostico de los datos por medio de una red neuronal
De la grafica de la serie de Talleres 602 lo que notamos primero es que lo montos son mucho mas altos que en su contraparte 601 donde el mas alto alcanzo apenas el millon de dolares, en esta serie el monto mas alto registrado fue de 5.7MDD poco mas de 3 veces el mas alto de 601, esto se puede deber a que en este contrato se llevan a cabo los registros de equipos los cuales son costosos, sin embargo no se dan tanto ya que tambien el numero de registros es menor que en 601 por lo que se puede concluir que estos gastos se dan con una frecuencia menor que los de el contrato 601.
En el caso de esta serie se omitio la descomposición de la misma ya que el periodo de tiempo registrado es menor que 2, lo cual es el minimo de tiempo requerido para poder descomponer una serie.En dado caso de ir actualizando la información se agregaran dichos datos y si se tienen 2 o mas periodos se podra agregar su descomposición.