第1回 統計学のキーワード(1)

作者

村澤 康友

公開

2025年9月26日

今日のポイント
  1. ある全体について知るための方法論の体系を統計学という.
  2. 一部の観察(標本)から全体(母集団)について推測することを統計的推測という.
  3. データの集め方(実験/調査,横断面/時系列,全数/標本,1変量/多変量)や測り方(質的/量的)により,適切な扱い方は異なる.

1 統計学とは(p. 1)

1.1 統計学(p. 1)

定義 1 ある全体について知るための方法論の体系を統計学という.

注釈. 元来は国(state)の状態(state)について知るのが目的であった.

1.2 記述統計学と推測統計学(p. 2)

定義 2 データ整理の手法の体系を記述統計学という.

注釈. 大量観察による法則の発見を目的とする.

定義 3 一部の観察から全体について推測することを統計的推測という.

定義 4 統計的推測の理論体系を推測統計学という.

1.3 母集団と標本(p. 6)

定義 5 考察の対象全体を母集団という.

例 1 日本国民の有権者全体,日本のテレビ所有世帯全体.

定義 6 母集団のうち実際に観察される部分を標本という.

注釈. 標本から母集団について推測するのが統計的推測.

2 データの種類(p. 8)

2.1 実験データと調査データ(p. 11)

定義 7 実験により得られたデータを実験データという.

注釈. 主に自然科学の分野で利用される.

定義 8 調査により得られたデータを調査データという.

注釈. 主に人文・社会科学の分野で利用される.

2.2 横断面データと時系列データ(p. 10)

定義 9 複数の個体についてある時点で記録したデータを横断面データという.

例 2 北米の主要141河川の長さ(マイル).

  [1]  735  320  325  392  524  450 1459  135  465  600  330  336  280  315  870
 [16]  906  202  329  290 1000  600  505 1450  840 1243  890  350  407  286  280
 [31]  525  720  390  250  327  230  265  850  210  630  260  230  360  730  600
 [46]  306  390  420  291  710  340  217  281  352  259  250  470  680  570  350
 [61]  300  560  900  625  332 2348 1171 3710 2315 2533  780  280  410  460  260
 [76]  255  431  350  760  618  338  981 1306  500  696  605  250  411 1054  735
 [91]  233  435  490  310  460  383  375 1270  545  445 1885  380  300  380  377
[106]  425  276  210  800  420  350  360  538 1100 1205  314  237  610  360  540
[121] 1038  424  310  300  444  301  268  620  215  652  900  525  246  360  529
[136]  500  720  270  430  671 1770

定義 10 1つの個体について時間を通じて記録したデータを時系列データという.

例 3 1790~1970年の米国の人口の推移(百万人).

Time Series:
Start = 1790 
End = 1970 
Frequency = 0.1 
 [1]   3.93   5.31   7.24   9.64  12.90  17.10  23.20  31.40  39.80  50.20
[11]  62.90  76.00  92.00 105.70 122.80 131.70 151.30 179.30 203.20

定義 11 複数の個体について時間を通じて記録したデータをパネル・データという.

例 4 1951,1956~1961年の世界各地域の電話台数(千台).

     N.Amer Europe Asia S.Amer Oceania Africa Mid.Amer
1951  45939  21574 2876   1815    1646     89      555
1956  60423  29990 4708   2568    2366   1411      733
1957  64721  32510 5230   2695    2526   1546      773
1958  68484  35218 6662   2845    2691   1663      836
1959  71799  37598 6856   3000    2868   1769      911
1960  76036  40341 8220   3145    3054   1905     1008
1961  79831  43173 9053   3338    3224   2005     1076

2.3 全数調査と標本調査(p. 12)

定義 12 母集団全体を調査することを全数調査という.

例 5 国勢調査.

定義 13 標本を調査することを標本調査という.

例 6 世論調査,テレビ視聴率調査.

2.4 1変量データと多変量データ(p. 9)

定義 14 1つの変量を各個体について観測したデータを1変量データという.

定義 15 複数の変量を各個体について観測したデータを多変量データという.

例 7 身長・体重・性別・年齢.

2.5 質的変量と量的変量(p. 8)

定義 16 カテゴリー・順序を表す変量を質的変量という.

例 8 性別,最終学歴.

定義 17 数・量を表す変量を量的変量という.

例 9 長さ,重さ,体積,面積,金額,温度,時間.

まとめ

今日のキーワード

統計学, 記述統計学, 統計的推測, 推測統計学, 母集団, 標本, 実験データ, 調査データ, 横断面データ, 時系列データ, パネル・データ, 全数調査, 標本調査, 1変量データ, 多変量データ, 質的変量, 量的変量

次回までの準備