PROVA LABORATÓRIO DE DADOS

Author

ALICE NASCIMENTO OLIVEIRA - ECONOMIA

Quarto

  1. Redija a prova em Quarto, suíte de apresentações do Rstudio ou em VS code. (Prova redijida em Quarto Document do R Studio)

  2. Fale Sobre a importância da Ciência de dados para a Economia; mencione exemplos. O que é o tidyverse? Explique as seguintes funções: select e filter

R- A ciência de dados é a maior revolução temporal da atualidade quando falamos em economia, quando pensamos na História e nos grandes economistas e profissionais que ficaram marcados por suas contribuições para o desenvolvimento da economia que conhecemos hoje, é inegável pensar que se tivessémos essa tecnologia que temos hoje, muitas das informações que são hoje desenvolvidas, na época, já teriam vários feitos históricos. Quando falamos em economia pensamos em algo muito mais complexo do que apenas números: são dados, são estatísiticas que ajudam o mundo, os estados e a população a se desenvolverem para uma sociedade mais avançada. Um ótimo exemplo disso que será aplicado nessa prova, é o fato de com apenas alguns cliques dentro de uma linguagem de programação, podemos importar dados, informações e variáveis de um site integrado ao governo Brasileiro do sistema famoso por coleta de dados(IBGE)e as estatísitcas que dentro deles são guardadas: dados de empresas, valores, e afins. Dentro de uma linguagem podemos puxar todas essas informações de diferentes formas, com apenas alguns cliques e uns códigos de composição. Com isso podemos montar gráficos, fazer filtros e etc. O tidyverse é uma biblioteca dentro do R em que precisamos instalar para que ela rode dentro do programa, o library(tidyverse) após se instalado, dá capacidade ao programa de fazer várias funcionalidades que ajudam o trabalho dentro do R, ser muito mais fácil e efeciente. As funções select e filter vem acompanhadas do dplyr, elas são importantes para nos ajudar na hora em que estamos desenvolvendo um data.frame na qual precisamos selecionar diferentes colunas, variáveis e linhas dentro daquele data, ao invés de precisarmos colocar em ordem, ou selecionar um por um, podemos rodar com o filter e o select apenas as partes que estamos queremos, exemplo apenas a coluna 2 e 3 vamos colocar o código do select ou do filtro se for, por exemplo, para filtrar alguns números, dados diferentes, enfim. Tem várias funcionalidades apenas no usando deles.

  1. Em que sentido o R e Phyton são softwares de código aberto e softawares livres?

R- O R e Phyton são softwares de códigos abertos e livres pois podem ser acessado em todos os lugares, por todas as pessoas que tenham eles instalado em seu computador, na qual podem ser usados para todas as programações se souber usar do jeito certo suas funcionalidades, não é a toa que o phyton é hoje, uma das linguagens mais usadas no mundo.

library(tidyverse)
── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
✔ ggplot2   3.5.2     ✔ tibble    3.3.0
✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
✔ purrr     1.1.0     
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(zoo)

Anexando pacote: 'zoo'

Os seguintes objetos são mascarados por 'package:base':

    as.Date, as.Date.numeric
library(ggplot2)
library(ggthemes)
library(scales)

Anexando pacote: 'scales'

O seguinte objeto é mascarado por 'package:purrr':

    discard

O seguinte objeto é mascarado por 'package:readr':

    col_factor
library(dplyr)
library(sidrar)


getwd
function () 
.Internal(getwd())
<bytecode: 0x000002931134ccd8>
<environment: namespace:base>
Estados_Nordeste <- c("pernambuco", "bahia")
print("Variável - IPCA - Variação mensal (%)")
[1] "Variável - IPCA - Variação mensal (%)"
print(Estados_Nordeste)
[1] "pernambuco" "bahia"     
meses_2024 <- c("Setembro", "Outubro")
IPCA_estados_2024 <- c("0,17", "0,28")
meses_2023 <- c("Setembro", "Outubro")

You can add options to executable code like this

[1] 4

The echo: false option disables the printing of code (only output is displayed).