1° QG LDE

Author

Anne Vitória Dornelas Reis

Questão 1.

Explique a importância da Ciência de Dados para a Economia. Cite exemplos. O que é Tidyverse? Explique as seguintes funções.

R: A ciência de dados é de suma importância para a Economia, principalmente para mensuração e estudos dos dados economicos, facilitando a análise dos economistas para fazer deflasagens, análises de longo e curto prazo e facilitando na raspagem e montagens de gráficos de um grande número de dados. Podemos usar a ciência de dados dentro da Economia para diversas funções, fazer mensuração de dados quantitativos dentro de uma pesquisa acadêmica, ou montar tabelas de um determinado dado, como PIB e trabalhar diversas funções dentro dela, facilitando e tendo mais asertividade dentro dela.

Temos diversas bibliotecas que facilitam e servem para buscar dados dentro de sofwares para facilitar o trabalho e a busca de dados dentro de programas. Como o tidyverse que tem diversas funções para facilitar o uso de dados dentro de softwares como R. Bem como, temos funções como ‘Select’ que servem para para selecionar uma variável ou dado especifico dentro de uma linha de código ou até mesmo selecionar outros dados, e o ‘filter’ que serve para filtrar uma linha, varivel ou tabela específica dentro de uma linha de código.

Questão 2.

Em que sentido o R e Phython são softwares de código aberto (Open Souce) e sofwares livres ( Free Softwares)?

R: O Phyton e R são consideradas linguagens abertas porque estão livres para modificar e contribuir para a comunidade. Por exemplo, qualquer pessoa pode fazer uso da linguagem e criar e modificar as linhas de códigos, contribuindo para o uso da mesma, sem precisar pagar ou ter um limite de uso de código ou de modificaçoes, podendo criar livremente a partir das duas linguagens.

Questão 3.

Monte uma tabela comparando inflações (IPCA) de Pernambuco e Bahia, Tableta 7060 do Sidra. Use a ferramenta Tidyverse na montagem da tabela.

#### Pacotes ##  
library(sidrar) 
library(ggplot2) 
library(tidyverse) 
── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
✔ lubridate 1.9.4     ✔ tibble    3.3.0
✔ purrr     1.1.0     ✔ tidyr     1.3.1
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(knitr) 
library(lubridate) 
library(stringi)
### imput da tabela ###
t7060 <- get_sidra(api = "/t/7060/n71/3001,4201/v/63/p/last%2024/c315/7169/d/v63%202")
All others arguments are desconsidered when 'api' is informed
### Organizando tabela ### 
kable(
  head(t7060, 10),
  caption = "Comparação de Inflações(IPCA) de Pernmabuco e Bahia"
)
Comparação de Inflações(IPCA) de Pernmabuco e Bahia
Nível Territorial (Código) Nível Territorial Unidade de Medida (Código) Unidade de Medida Valor Categoria Metropolitana (Código) Categoria Metropolitana Variável (Código) Variável Mês (Código) Mês Geral, grupo, subgrupo, item e subitem (Código) Geral, grupo, subgrupo, item e subitem
2 71 Categoria Metropolitana 2 % 0.05 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202309 setembro 2023 7169 Índice geral
3 71 Categoria Metropolitana 2 % -0.09 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202310 outubro 2023 7169 Índice geral
4 71 Categoria Metropolitana 2 % -0.29 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202311 novembro 2023 7169 Índice geral
5 71 Categoria Metropolitana 2 % 0.21 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202312 dezembro 2023 7169 Índice geral
6 71 Categoria Metropolitana 2 % 0.63 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202401 janeiro 2024 7169 Índice geral
7 71 Categoria Metropolitana 2 % 0.74 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202402 fevereiro 2024 7169 Índice geral
8 71 Categoria Metropolitana 2 % 0.33 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202403 março 2024 7169 Índice geral
9 71 Categoria Metropolitana 2 % 0.55 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202404 abril 2024 7169 Índice geral
10 71 Categoria Metropolitana 2 % 0.43 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202405 maio 2024 7169 Índice geral
11 71 Categoria Metropolitana 2 % -0.09 3001 RM de Recife (PE) 63 IPCA - Variação mensal 202406 junho 2024 7169 Índice geral
### limpando tabela ###