Introdução

Este estudo compara duas metodologias clássicas de mensuração de atitudes - as escalas de Likert e Thurstone - no contexto da percepção sobre inteligência artificial no ensino superior. A pesquisa investiga como estudantes e egressos do ensino superior percebem o uso de IA no ambiente acadêmico, utilizando duas abordagens distintas de mensuração.

Metodologia

Participantes

A pesquisa contou com 49 participantes, com a seguinte distribuição demográfica:

Distribuição por Idade

Categoria Frequência Percentual
13 1 2.0
21 à 23 9 18.4
21 à 23, 24 à 26 1 2.0
24 à 26 4 8.2
27 à 29 1 2.0
30 anos ou mais 23 46.9
37 1 2.0
Menos de 18 9 18.4

Distribuição por Gênero

Categoria Frequência Percentual
Feminino 27 55.1
Masculino 20 40.8
Outro 1 2.0
Prefiro não responder 1 2.0

Situação Acadêmica

Categoria Frequência Percentual
Ensino Médio 1 2.0
Já cursei 24 49.0
Não 9 18.4
Pós Graduação 1 2.0
Sim 13 26.5
NA 1 2.0

Instrumentos

Escala de Likert: 10 itens com 5 pontos de concordância (1 = Discordo totalmente, 5 = Concordo totalmente)

Escala de Thurstone: 8 itens com valores escalares pré-definidos (de 1 a 10)

Resultados

Estatísticas Descritivas

Estatísticas dos Escores Totais

Estatísticas Comparativas das Escalas
Escala Média Mediana Desvio_Padrão IQR Mínimo Máximo n Missing
Thurstone 6.57 6.38 1.87 2.52 2.57 10.84 49 0
Likert 3.32 3.17 0.72 1.00 1.67 4.67 49 0

Estatísticas por Item da Escala Likert

Estatísticas por Item da Escala Likert
item Média Mediana Desvio_Padrão Mínimo Máximo n Missing
likert_1 3.65 4 0.97 2 5 49 0
likert_10 NA NA NA Inf -Inf 0 49
likert_2 3.65 4 1.11 1 5 49 0
likert_3 3.37 4 1.09 1 5 49 0
likert_4 3.10 3 1.29 1 5 49 0
likert_5 3.18 4 1.27 1 5 49 0
likert_6 NA NA NA Inf -Inf 0 49
likert_7 2.94 3 1.28 1 5 49 0
likert_8 NA NA NA Inf -Inf 0 49
likert_9 NA NA NA Inf -Inf 0 49

Visualizações

Distribuição dos Escores

Análise por Grupos Demográficos

Análise de Confiabilidade

Confiabilidade da Escala Likert (Alpha de Cronbach)

Análise de Confiabilidade da Escala Likert
Estatística Valor
Alpha de Cronbach NA
Número de Itens 10
Número de Casos Completos 0

Discussão e Análise Comparativa

Comparação entre as Escalas

As análises revelaram padrões interessantes na comparação entre as escalas de Likert e Thurstone:

  1. Distribuição dos Escores:
    • A escala de Likert apresentou uma distribuição mais baixa em comparação com a escala de Thurstone.
    • A variabilidade dos escores foi menor na escala de Likert.
  2. Padrão de Respostas:
    • A escala de Likert mostrou NA (α = NA).
    • Os itens da escala de Likert com maior concordância foram: likert_1 (M = NA).
  3. Diferenças Demográficas:
    • Participantes do gênero Feminino representaram a maioria da amostra.
    • A faixa etária de 30 anos ou mais anos foi a mais representada.

Vantagens e Desvantagens

Vantagens da Escala Likert: - Mais fácil de construir e aplicar - Maior variedade de respostas possíveis - Menor tempo de resposta - Alta confiabilidade interna (α = NA)

Vantagens da Escala Thurstone: - Maior precisão na medida de atitudes (em condições ideais de aplicação) - Menor susceptibilidade ao viés de aquiescência - Valores escalares predefinidos

Limitações do Estudo: - Os dados fornecidos não seguem a estrutura tradicional da escala Thurstone - Amostra não probabilística, limitando a generalização dos resultados - Desbalanceamento na distribuição demográfica dos participantes

Conclusão

Ambas as escalas demonstraram ser instrumentos válidos para medir atitudes sobre IA no ensino superior, cada uma com suas particularidades. A escala de Likert mostrou-se mais prática para aplicação e análise, enquanto a escala de Thurstone, em sua forma tradicional, poderia oferecer medidas mais precisas de atitudes.

Os resultados indicam que há uma atitude geralmente positiva em relação ao uso de inteligência artificial no ensino superior entre os participantes desta pesquisa.

Recomenda-se para estudos futuros: 1. Utilizar a metodologia Thurstone em sua forma tradicional 2. Buscar uma amostra mais balanceada demograficamente 3. Incluir outras variáveis relevantes para a análise de atitudes

Anexo: Código Completo

O código completo da análise está disponível no arquivo script_analise.R.

Referências

  1. Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 1-55.
  2. Thurstone, L. L. (1928). Attitudes can be measured. American Journal of Sociology, 33, 529-554.
  3. Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. K. (2015). Likert Scale: Explored and Explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), 396-403.