Laboratorio N°6 : SEM + PATH

🛒 Optimizando la Lealtad del Cliente en Supermercados plazaVea: Modelado de Senderos para Amas de Casa Jóvenes de NSE A

🎯 Contexto:

El equipo de marketing de Supermercados plazaVea ha identificado a las amas de casa jóvenes (18-35 años) del nivel socioeconómico A (NSE A) como un segmento de clientes de alto valor. Sin embargo, no se comprende del todo qué factores impulsan su lealtad a la marca PlazaVea, y cómo se traduce esta lealtad en un mayor gasto en el supermercado. Para mejorar las estrategias de marketing y la experiencia del cliente, se decide realizar un análisis de senderos para entender estas relaciones.

Objetivo General del Análisis:

Analizar las relaciones causales entre la percepción de la conveniencia de PlazaVea, la calidad de los productos ofrecidos, la experiencia de compra en línea y la lealtad (medida a través del gasto) de las amas de casa jóvenes de NSE A en Supermercados PlazaVea.

🎨 Variables del Estudio:

• Gasto_Mensual (Numérica): Gasto promedio mensual en PlazaVea (en soles). (Variable Dependiente)
• Conveniencia (Numérica): Percepción de la conveniencia de comprar en PlazaVea (escala de 1 a 7, donde 7 es “muy conveniente”).
• Calidad_Productos (Numérica): Percepción de la calidad de los productos ofrecidos (escala de 1 a 7, donde 7 es “excelente calidad”).
• Experiencia_Online (Numérica): Calidad de la experiencia de compra en línea (app o web) (escala de 1 a 7, donde 7 es “excelente”).

Hipótesis:

Se plantea el siguiente modelo causal:

• La percepción de la conveniencia de PlazaVea influye positivamente en la Calidad percibida de los productos.
• La percepción de la conveniencia de PlazaVea influye positivamente en la experiencia de compra en línea.
• La percepción de la calidad de los productos influye positivamente en el gasto mensual.
• La calidad de la experiencia de compra en línea influye positivamente en el gasto mensual.

📝Tareas:

1. Especificación del Modelo de Análisis de Senderos: Define el modelo de análisis de senderos en la sintaxis de lavaan, especificando las relaciones causales entre las variables.
2. Ajuste del Modelo: Ajusta el modelo a los datos simulados usando la función sem() de lavaan.
3. Evaluación del Ajuste del Modelo: Analiza los índices de ajuste del modelo (CFI, TLI, RMSEA) para determinar si el modelo tiene un ajuste aceptable a los datos.
4. Interpretación de los Coeficientes de Trayectoria: Examina los coeficientes estandarizados del modelo para determinar la fuerza y dirección de las relaciones entre las variables. Identifica las trayectorias directas e indirectas significativas.
5. Análisis de los Efectos Indirectos: Calcula los efectos indirectos de Conveniencia sobre Gasto_Mensual a través de Calidad_Productos e Influencia_Redes.
6. Conclusiones y Recomendaciones: ¿Qué estrategias debería seguir PlazaVea para optimizar la lealtad y el gasto de este segmento de clientes?