Dalam sebuah studi, ditemukan 8 kasus baru penyakit X dalam 1 tahun pada populasi 1.200 orang. Karena ada migrasi dan kematian, total person-time yang berhasil dicatat adalah 1.050 person-years.
Diketahui: Rumus:
\[IR = \frac{\text{Kasus baru}}{\text{Total
person-time}}\]
Per 1.000 person-years:
\[IR_{1000} = IR \times 1000\]
kasus1 <- 8
person_time <- 1050
IR <- kasus1 / person_time
IR_1000 <- IR * 1000
IR
## [1] 0.007619048
IR_1000
## [1] 7.619048
Dalam sebuah penelitian kohort terhadap 500 orang sehat di awal periode, setelah 2 tahun pengamatan ditemukan 25 kasus baru hipertensi
Diketahui: Rumus:
\[CI = \frac{\text{Kasus
baru}}{\text{Populasi awal berisiko}}\]
kasus2 <- 25
pop_awal <- 500
CI <- kasus2 / pop_awal
CI_percent <- CI*100
CI
## [1] 0.05
CI_percent
## [1] 5
Pada survei kesehatan di kota berpenduduk 20.000 orang, ditemukan 400 orang menderita diabetes pada saat survei dilakukan.
Diketahui: - Penduduk = 20.000 - Kasus diabetes = 400
Rumus:
\[P = \frac{\text{Kasus
(baru+lama)}}{\text{Total populasi}}\]
kasus3 <- 400
pop3 <- 20000
P <- kasus3 / pop3
P_percent <- P*100
P
## [1] 0.02
P_percent
## [1] 2
##Interpretasi: Prevalensi diabetes = 2% dari total penduduk pada saat survei.
Data: - Perokok: 200 orang, 40 kasus penyakit paru kronis. - Bukan perokok: 300 orang, 15 kasus penyakit paru kronis.
Langkah: 1. Hitung CI pada masing-masing kelompok
\[CI_{exp} = \frac{a}{N_{exp}}\]
\[CI_{unexp} =
\frac{c}{N_{unexp}}\]
Hitung RR
\[RR =
\frac{CI_{exp}}{CI_{unexp}}\]
Hitung AR
\[AR = CI_{exp} -
CI_{unexp}\]
a <- 40; Nexp <- 200
c <- 15; Nunexp <- 300
CI_exp <- a/Nexp
CI_unexp <- c/Nunexp
RR <- CI_exp / CI_unexp ; RR
## [1] 4
AR <- CI_exp - CI_unexp ;AR
## [1] 0.15
CI_exp_percent <- CI_exp*100; CI_exp_percent
## [1] 20
CI_unexp_percent <- CI_unexp*100; CI_unexp_percent
## [1] 5
AR_percent <- AR*100; AR_percent
## [1] 15
CI_exp; CI_unexp; RR; AR
## [1] 0.2
## [1] 0.05
## [1] 4
## [1] 0.15
Data Penelitian Kasus-Kontrol:
| Paparan / Penyakit | Penyakit (+) | Tidak Penyakit (-) |
|---|---|---|
| Terpapar (+) | 45 | 30 |
| Tidak Terpapar (-) | 20 | 55 |
Rumus:
\[OR = \frac{a \times d}{b \times
c}\]
a_or <- 45; b_or <- 30; c_or <- 20; d_or <- 55
OR <- (a_or * d_or) / (b_or * c_or)
OR
## [1] 4.125
Data: - Kasus = 250 - Kematian = 10
Rumus:
\[CFR = \frac{\text{Jumlah kematian akibat
penyakit}}{\text{Jumlah kasus penyakit}} \times 100\%\]
kasus_cfr <- 250
kematian <- 10
CFR <- (kematian/kasus_cfr)*100
CFR
## [1] 4