SOBRE OS DADOS

O conjunto de dados “Student Social Media & Relationships” contém registros anonimizados dos comportamentos dos alunos nas mídias sociais e seus respectivos resultados de vida. Ele abrange diversos países e níveis acadêmicos, com foco em dimensões-chave como intensidade de uso, preferências de plataforma e dinâmica de relacionamento. Cada linha representa a resposta de um aluno à pesquisa, oferecendo um panorama transversal adequado para análises estatísticas e aplicações de aprendizado de máquina.

SOBRE O AUTOR

Meu nome é Kariny de Almeida Dobis, tenho 20 anos e sou estudante do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas no IFRO – Campus Ji-Paraná. Atualmente, estou no 5º período da graduação. Este dashboard foi desenvolvido como parte das atividades da disciplina de Probabilidade e Estatística, com o objetivo de aplicar os conhecimentos adquiridos em sala de aula na prática, utilizando ferramentas de visualização de dados.

Gráfico 1- DISTRIBUIÇÃO DE GÊNERO

Gráfico 2 - PLATAFORMAS MAIS UTILIZADAS

Gráfico 3 - IMPACTO NO DESEMPENHO ACADÊMICO

Explicando o gráfico 1

Distribuição de Gênero mostra a quantidade de participantes em cada categoria. Podemos observar que há uma distribuição relativamente equilibrada entre os gêneros, permitindo análises comparativas entre diferentes grupos.

Explicando o gráfico 2

Plataformas Mais Utilizadas revela as redes sociais preferidas pelos estudantes. Instagram e TikTok aparecem como as plataformas dominantes, refletindo tendências atuais de uso entre jovens.

Explicando o gráfico 3

Impacto no Desempenho Acadêmico mostra quantos estudantes relatam que o uso de redes sociais afeta negativamente seus estudos. A maioria indica efeitos negativos, sugerindo uma correlação preocupante.

Gráfico 1- STATUS DE RELACIONAMENTO

Gráfico 2 - NÍVEL ACADÊMICO

Gráfico 3 - CATEGORIAS DE DEPENDÊNCIA

Explicando o gráfico 1

Status de Relacionamento mostra a distribuição entre os estudantes. A maioria está em relacionamento ou solteira, com uma minoria em situações “complicadas”. Esta variável ordinal ajuda a entender como o status relacional pode influenciar o uso de redes sociais.

Explicando o gráfico 2

Nível Acadêmico apresenta a distribuição dos participantes por nível educacional. A maioria são estudantes de graduação, seguidos por pós-graduandos e estudantes do ensino médio, permitindo análises por fase acadêmica.

Explicando o gráfico 3

Categorias de Dependência classifica os níveis de dependência em três categorias ordenadas. A distribuição mostra que muitos estudantes se enquadram na categoria Alta de dependência, indicando um problema significativo de uso compulsivo de redes sociais.

Gráfico 1 - DISTRIBUIÇÃO DE IDADE

Gráfico 2 - CONFLITOS POR REDES SOCIAIS

Gráfico 3 - ESCORE DE DEPENDÊNCIA

Explicando o gráfico 1

Distribuição de Idade mostra que a maioria dos participantes está na faixa de 18-22 anos, típica de estudantes universitários. A idade é uma variável discreta que permite analisar diferenças comportamentais entre faixas etárias.

Explicando o gráfico 2

Conflitos por Redes Sociais mede problemas em relacionamentos atribuídos ao uso de mídias sociais. Valores mais altos indicam mais conflitos, mostrando o impacto negativo nas relações interpessoais.

Explicando o gráfico 3

Escore de Dependência varia de 0 a 10, com valores mais altos indicando maior dependência. A distribuição mostra concentração em escores elevados, sugerindo uso problemático entre a maioria dos estudantes.

Gráfico 1 - HORAS DE USO DIÁRIO

Gráfico 2 - HORAS DE SONO

Gráfico 3 - ESCORE DE SAÚDE MENTAL

Explicando o gráfico 1

Horas de Uso Diário mostra quanto tempo os estudantes passam em redes sociais. A distribuição varia amplamente, com média em torno de 4-5 horas diárias, indicando uso significativo que pode interferir em outras atividades.

Explicando o gráfico 2

Horas de Sono apresenta a duração do descanso noturno. Muitos estudantes dormem menos de 7 horas, possivelmente afetados pelo uso noturno de redes sociais, o que pode impactar a saúde e o desempenho acadêmico.

Explicando o gráfico 3

Escore de Saúde Mental varia de 0 a 10, com valores mais altos indicando melhor saúde mental. A distribuição mostra variação significativa, permitindo analisar correlações entre uso de redes sociais e bem-estar psicológico.

Gráfico 1 - COMPARAÇÃO MÉDIA vs MEDIANA

Gráfico 2 - DESVIO PADRÃO DAS VARIÁVEIS

Explicando as Medidas de Tendência Central

Comparação Média vs Mediana revela importantes insights sobre a distribuição dos dados:

Horas de Uso: Média e mediana próximas sugerem distribuição simétrica

Horas de Sono: Pequena diferença indica possível assimetria leve

Saúde Mental: Valores similares mostram distribuição equilibrada

Dependência: Proximidade entre média e mediana sugere distribuição normal

Quando média e mediana são próximas, indica que a distribuição é simétrica e não há valores extremos distorcendo a análise.

Explicando as Medidas de Dispersão

Desvio Padrão mede a variabilidade dos dados em torno da média:

Horas de Uso: Desvio moderado indica variação consistente no tempo de uso

Horas de Sono: Baixa variabilidade sugere padrão de sono similar entre estudantes

Saúde Mental: Desvio maior reflete diversidade nos estados de saúde mental

Dependência: Variabilidade moderada mostra diferentes níveis de dependência

Desvios padrão mais altos indicam maior heterogeneidade nos comportamentos e características dos estudantes, enquanto valores mais baixos sugerem padrões mais uniformes.