Com a crescente demanda e a forte concorrência no mercado, uma gigante do varejo está buscando o seu conhecimento para entender o que funciona melhor para ela. Eles gostariam de compreender quais produtos, regiões, categorias e segmentos de clientes devem ser priorizados ou evitados.
Você pode até ir além e tentar construir um modelo de Regressão para prever Vendas ou Lucro.
Explore o conjunto de dados à vontade, mas também certifique-se de fornecer alguns insights de negócio para melhorias.
Metadados
Row ID => ID único para cada linha.
Order ID => ID único do pedido de cada cliente.
Order Date => Data do pedido do produto.
Ship Date => Data de envio do produto.
Ship Mode => Modo de envio especificado pelo cliente.
Customer ID => ID único para identificar cada cliente.
Customer Name => Nome do cliente.
Segment => Segmento ao qual o cliente pertence.
Country => País de residência do cliente.
City => Cidade de residência do cliente.
State => Estado de residência do cliente.
Postal Code => Código postal de cada cliente.
Region => Região onde o cliente pertence.
Product ID => ID único do produto.
Category => Categoria do produto solicitado.
Sub-Category => Subcategoria do produto solicitado.
Product Name => Nome do produto.
Sales => Vendas do produto.
Quantity => Quantidade do produto.
Discount => Desconto fornecido.
Profit => Lucro/Prejuízo obtido.
Profissional em transição para a área de Análise de Dados, com forte experiência no uso de dados para suporte à operação, gestão financeira e tomada de decisão. Atuação sólida como Analista de Compras, utilizando Excel Avançado, Power BI e automação de planilhas para estruturar processos, otimizar fluxo de caixa e gerar insights.
Conhecimentos intermediários em SQL e Python para desenvolvimento de análises e automações. Com base prática em finanças, administração e gestão de estoque, busco aplicar a análise de dados para aumentar a eficiência operacional e promover decisões mais ágeis e inteligentes.
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