HOME

Column

SOBRE OS DADOS

Com a crescente demanda e a forte concorrência no mercado, uma gigante do varejo está buscando o seu conhecimento para entender o que funciona melhor para ela. Eles gostariam de compreender quais produtos, regiões, categorias e segmentos de clientes devem ser priorizados ou evitados.

Você pode até ir além e tentar construir um modelo de Regressão para prever Vendas ou Lucro.

Explore o conjunto de dados à vontade, mas também certifique-se de fornecer alguns insights de negócio para melhorias.

Metadados

Row ID => ID único para cada linha.

Order ID => ID único do pedido de cada cliente.

Order Date => Data do pedido do produto.

Ship Date => Data de envio do produto.

Ship Mode => Modo de envio especificado pelo cliente.

Customer ID => ID único para identificar cada cliente.

Customer Name => Nome do cliente.

Segment => Segmento ao qual o cliente pertence.

Country => País de residência do cliente.

City => Cidade de residência do cliente.

State => Estado de residência do cliente.

Postal Code => Código postal de cada cliente.

Region => Região onde o cliente pertence.

Product ID => ID único do produto.

Category => Categoria do produto solicitado.

Sub-Category => Subcategoria do produto solicitado.

Product Name => Nome do produto.

Sales => Vendas do produto.

Quantity => Quantidade do produto.

Discount => Desconto fornecido.

Profit => Lucro/Prejuízo obtido.

SOBRE O AUTOR

Profissional em transição para a área de Análise de Dados, com forte experiência no uso de dados para suporte à operação, gestão financeira e tomada de decisão. Atuação sólida como Analista de Compras, utilizando Excel Avançado, Power BI e automação de planilhas para estruturar processos, otimizar fluxo de caixa e gerar insights.

Conhecimentos intermediários em SQL e Python para desenvolvimento de análises e automações. Com base prática em finanças, administração e gestão de estoque, busco aplicar a análise de dados para aumentar a eficiência operacional e promover decisões mais ágeis e inteligentes.

VARIÁVEIS QUALITATIVAS NOMINAIS

Column

Gráfico 1

Gráfico 2

Column

Explicando o gáfico 1

Note that in this example both pages use the default “columns” orientation. It is however possible to specify a distinct orientation for an individual page. This is done by adding the data-orientation attribute to the header of the page you want to change the orientation of. For example:

Note that in this example both pages use the default “columns” orientation. It is however possible to specify a distinct orientation for an individual page. This is done by adding the data-orientation attribute to the header of the page you want to change the orientation of. For example:

Note that in this example both pages use the default “columns” orientation. It is however possible to specify a distinct orientation for an individual page. This is done by adding the data-orientation attribute to the header of the page you want to change the orientation of. For example:

Note that in this example both pages use the default “columns” orientation. It is however possible to specify a distinct orientation for an individual page. This is done by adding the data-orientation attribute to the header of the page you want to change the orientation of. For example:

Explicando o gáfico 2

Note that in this example both pages use the default “columns” orientation. It is however possible to specify a distinct orientation for an individual page. This is done by adding the data-orientation attribute to the header of the page you want to change the orientation of. For example: