{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

Centro Universitário Celso Lisboa

Professor: Adriano Lauro

Alunos: Arthur - Jocelio

Disciplina: Análise de Dados

Aula de Programação - Celso Lisboa

Esta é a aula inicial de programação.

Aprenda programação básica a partir do link https://rpubs.com/adlauro/881802[.](— title: “Aulas 2025” author: “Jocelio - Arthur” date: “2025-09-15” output: html_document —{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)Centro Universitário Celso LisboaProfessor: Adriano LauroAlunos: Arthur - JocelioDisciplina: Análise de DadosAula de Programação - Celso LisboaEsta é a aula inicial de programação.Aprenda programação básica a partir do link https://rpubs.com/adlauro/881802.{r} a <- 2 b <- 3 a + bPosso fazer diversas operações com as variaveis {r} a + b a * b a / b a ** b a - bVamos criar uma variável texto {r} Nome <- “Jocelio” Sobrenome <- “Dos Santos Cunha”Chamando uma Variável {r} NomeOperações com nome {r} paste(Nome , Sobrenome)Variáveis booleanasAs variáveis booleanas guardam valores verdadeiros ou falsos{r} verdadeiro <- TRUE falso <- FALSEPodemos fazer operações com variáveis boolenas{r} verdadeiro & verdadeiro #e verdadeiro | verdadeiro #ou verdadeiro & falso # e verdadeiro | falso #ou falso & falso #e falso | falso #ouCriando um Vetorcriando um vetor {r} vetor <- c(10,20,30,40,50,60)Chamando um vetor {r} vetor vetor [3] vetor [c(1,3,5)] vetor [2:4]Criando um vetor de nomes: {r} vetor_a <- c(“aluno”, “idade”, “série”) vetor_aChamando um vetor de nomes {r} vetor_a [2] vetor_a[3] vetor_a[1]Criando MatrizesCriando uma matriz de 2 linhas e 2 colunas {r} mat <- matrix(data = c(10, 20, 30, 40), nrow = 2, ncol = 2) # Umas matriz de 2 linhas e duas colunas de zeros matCriando uma matriz 10 x 10 {r} mat <- matrix(data = c(1:100), nrow = 10, ncol = 10) # Umas matriz de 2 linhas e duas colunas de zeros matCriando um Data-frameComando para criar um data-frame {r} df <- data.frame(nome = c(“Adriano”, “José”, “Maria”, “Ana”), idade = c(55, 15, 23, 35))dfChamando matrizes e data-frame. {r} mat[1,2] df[2,1] mean(mat) summary(df))

{r} a <- 2 b <- 3 a + b

Posso fazer diversas operações com as variaveis {r} a + b a * b a / b a ** b a - b

Vamos criar uma variável texto {r} Nome <- “Jocelio” Sobrenome <- “Dos Santos Cunha”

Chamando uma Variável {r} Nome

Operações com nome {r} paste(Nome , Sobrenome)

Variáveis booleanas

As variáveis booleanas guardam valores verdadeiros ou falsos

{r} verdadeiro <- TRUE falso <- FALSE

Podemos fazer operações com variáveis boolenas

{r} verdadeiro & verdadeiro #e verdadeiro | verdadeiro #ou verdadeiro & falso # e verdadeiro | falso #ou falso & falso #e falso | falso #ou

Criando um Vetor

criando um vetor {r} vetor <- c(10,20,30,40,50,60)

Chamando um vetor {r} vetor vetor [3] vetor [c(1,3,5)] vetor [2:4]

Criando um vetor de nomes: {r} vetor_a <- c(“aluno”, “idade”, “série”) vetor_a

Chamando um vetor de nomes {r} vetor_a [2] vetor_a[3] vetor_a[1]

Criando Matrizes

Criando uma matriz de 2 linhas e 2 colunas {r} mat <- matrix(data = c(10, 20, 30, 40), nrow = 2, ncol = 2) # Umas matriz de 2 linhas e duas colunas de zeros mat

Criando uma matriz 10 x 10 {r} mat <- matrix(data = c(1:100), nrow = 10, ncol = 10) # Umas matriz de 2 linhas e duas colunas de zeros mat

Criando um Data-frame

Comando para criar um data-frame {r} df <- data.frame(nome = c(“Adriano”, “José”, “Maria”, “Ana”), idade = c(55, 15, 23, 35))

df

Chamando matrizes e data-frame. {r} mat[1,2] df[2,1] mean(mat) summary(df)