##        Bachillerato_o_mas Ingreso_per_capita
## mean             24.57179          14580.538
## sd               12.18042           3560.664
## median           22.75000          14065.000

## [1] 0.07062226

Analizando la correlación

Con una correlación de 0.07 quiere decir que entre ambas variables hay una relación lineal muy débil. Los cambios de una no afectan en casi nada a la otra.

## 
## Call:
## lm(formula = educacion_ingreso_PR_clean_simulado$Bachillerato_o_mas ~ 
##     educacion_ingreso_PR_clean_simulado$Ingreso_per_capita)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -17.874  -9.306  -2.580   7.975  30.804 
## 
## Coefficients:
##                                                         Estimate Std. Error
## (Intercept)                                            2.105e+01  5.873e+00
## educacion_ingreso_PR_clean_simulado$Ingreso_per_capita 2.416e-04  3.914e-04
##                                                        t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                                              3.584 0.000594 ***
## educacion_ingreso_PR_clean_simulado$Ingreso_per_capita   0.617 0.538940    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 12.23 on 76 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.004988,   Adjusted R-squared:  -0.008105 
## F-statistic: 0.381 on 1 and 76 DF,  p-value: 0.5389

Interpretando la salida del modelo

Según los resultados del modelo no se puede observar una relación entre el nivel de educación y el ingreso en los municipios de Puerto Rico. Obteniendo un valor p de 0.5, podemos entender que no hay una relación significativa entre el nivel de educación y el ingreso de las personas en los municipios de Puerto Rico.